傳統意義上的資產盤點是指對資產進行定期清點，以確定各種財產在一定時間的實存數。數據資產盤點則是對企業擁有的數據進行清點，已確定企業當前擁有的數據。

眾所周知，數據資產是企業數字化轉型的數據底座，企業要進行數字化轉型就要做好數據資產的管理，比如為了實現數據供給的需求，一項重要的基礎性工作便是數據資產盤點。

只有通過全面梳理企業中作為資產的數據，才能使數據從業者了解數據資產全貌、繪制數據資產地圖、有機串聯數據的技術面與業務面，以便讓企業中的數據能看清、可理解、相關聯，進而為制定更好的數據策略、搭建更強的數據信任、實現更智能的數據應用打下堅實基礎。今天小億就從以下幾個方面說說數據資產的盤點。

01、為什么要進行數據資產盤點？

目前，國內各大企業經過多年的信息化建設，已積累了種類繁多、體量龐大的數據，并且隨著業務的持續發展，業務范圍、資產規模、客戶規模均不斷擴大，產生的數據規模也在快速增長。

而數據規模的快速增長為企業帶來了數字化轉變、智能化變革的機遇，同時也對數據資產的掌控能力提出更高要求。而數據資產盤點是解決企業數據資產管理的前提，通過對企業擁有的數據進行盤點，將幫助企業弄清楚以下問題：

（1）企業有哪些數據？關注數據的分類
（2）企業有多少數據？關注數據的存量、增量
（3）企業的數據存儲在什么地方？關注數據的存儲和取用方式
（4）企業的數據是由誰在管理？關注數據的歸屬部門和責任人
（5）識別哪些是重要數據，哪些是敏感數據？關注數據的分級、共享條件和范圍

因此，全面推進數據資產盤點工作，是摸清數據資產家底、明確數據資產存量、識別數據資產范圍、搭建數據資產地圖的重要手段，也是準確識別出有價值的數據資產，并對數據資產開展統一規范管理，進而實現數據資產價值最大化和良性循環的重要基礎性工作。

02、數據資產盤點的2種基本方法

數據資產盤點有兩個方法可以幫助我們梳理出企業的數據資產清單或數據資產目錄，分別是“自上而下梳理”和“自下而上盤點”。

1.自上而下梳理

自上而下梳理是一種以業務視角進行數據梳理的方法，通過對企業的相關制度文件、智能體系、業務流程、業務單據等進行全面分析，逐層分解，梳理數據資產的三級目錄、業務屬性和相關管理屬性。

（1）三級目錄：即數據資產的分類，是按照業務視角對企業數據資產的梳理和分解，例如：數據域-數據主題-數據子主題-數據對象，（注：三級目錄不限于三級，但一般建議控制在五級之內為宜）。
（2）業務屬性：即用來描述數據資產的業務元數據。常見業務屬性包括：所屬數據域、數據主題等分類屬性，數據對象、業務定義、業務規則、敏感等級等。
（3）管理屬性：即用來描述數據資產的管理、維護、使用相關元數據。常見管理屬性包括：管理部門、管理人員、聯系方式、更新頻率、最后更新時間、數據共享條件等。（注：業務視角下，數據資產的管理屬性可能無法全部梳理出來，這就需要在技術盤點環節對其進行補充完善。

2.自下而上盤點

數據資產盤點的另一個方面是以技術的視角，從IT系統—數據庫表---數據結構出發，進行自下而上歸納，逐步明確數據資產相關的系統信息項（技術屬性）。

技術屬性：即用來描述數據資產的技術元數據。常見技術屬性包括：來源系統、數據庫表、字段類型、字段格式、取值范圍、存儲方式、血緣關系等。

最后，對業務視角的梳理出的目錄中數據項與技術視角的盤點出的系統信息項進行關聯，建立起兩者的映射關系，這樣一個完整的數據資源目錄就成型了。通過數據資產目錄可以從多個視角（業務或IT）進行數據的查找，并確保目錄中的每一個數據項都可以在真實的IT系統中找到。

03、數據資產盤點由誰負責基本原則是什么？

眾所周知，數據作為一種特殊的資產，確權難、虛擬性、可復制是其主要特征，這也為數據資產盤點造成了一定的困難。數據資產盤點的原則是“誰生產，誰負責”，“誰使用，誰負責”，“誰管理，誰負責”。

因此，企業數據資產的盤點需要找到一個具有全局思維的人來進行統籌，規劃出數據盤點的相關原則、框架和藍圖，定義出數據盤點的內容，制定出數據盤點的模板，再由生產或使用數據的業務部門執行梳理，完成數據盤點工作。這個統籌的人可以是IT部門、數據管理部門，或是外部聘請的數據專家。

除此以外，為了更好地開展企業數據資產盤點工作，保證盤點過程安全穩定、保證盤點結構準確可靠，還應遵循如下原則開展具體工作：

（1）前瞻性：數據資產盤點還應該站在整個盤點旅程的角度進行規劃和實踐，充分考慮數據資產規范、搜索獲取、分析應用、績效評估、可視化展示等需求；
（2）全面性：數據資產盤點范圍要全面覆蓋企業的所有數據資產，但在落地實踐過程中，企業也可以分階段開展盤點工作；
（3）基礎性：選擇數據資產最穩定的本質屬性或特征作為盤點內容，確保盤點內容不因環境因素而發生變化；
（4）系統性：將需要盤點的數據資產的屬性或特征按一定排列順序以系統化，并形成一個合理的分類體系；
（5）確定性：對于盤點范圍內的任何一項數據資產，在分類體系中應該有唯一確定的基本單元與之相應；
（6）可拓展性：目錄框架應滿足數據資產不斷發展和變化的需求，允許在目錄框架中增加新的盤點內容而不影響原有內容。為使用者進行延拓細化創造條件；
（7）安全性：減少數據盤點工作對于業務活動和系統運行的影響，避免出現數據丟失或泄露等失誤，給企業帶來損失；
（8）保密性：數據是企業重要資產，數據資產盤點過程中，盤點人員要嚴格遵守保密要求，避免觸及敏感信息。

04、數據資產盤點的流程和步驟

數據資產盤點工作，整體包括準備階段、盤點階段、匯總階段三部分流程，其中盤點階段根據所盤點系統的不同類型和特征，包含4個子流程、分別針對套裝軟件、自開發系統、分析系統、數據倉庫開展盤點工作。

1.準確階段

不同系統對于盤點文檔的需求存在差異，盤點開始前，需對獲取或生成的業務及技術文檔準備情況進行核查，確認文檔可供盤點使用。同時，向各盤點系統運維支持人員申請各系統查詢權限并確認。準備階段主要工作可分為：

(1) 確認操作權限
由各系統運維支持人員提供各系統前臺顯示和后臺數據庫查詢權限，盤點人員對所需用戶權限在目標系統進行驗證，為后續進行數據資產盤點打下基礎。

 (2) 形成數據字典
系統數據字典是系統盤點過程中的重要依據，如技術支持人員能提供盤點系統的完整數據字典，由技術支持人員提供；如技術支持人員不能提供完整數據字典，需由技術盤點人員通過數據庫工具導出該系統完整數據字典。

(3) 形成功能操作清單
針對系統功能文檔不全的歷史遺留系統，由盤點業務人員創建系統功能操作清單，支撐系統功能與業務分類的關系對照。

(4) 進行業務分類
根據盤點系統的業務定位，參考組織已有的業務分類體系，補充完善業務分類體系。

(5) 確認盤點文檔完整
根據收集與自主生成的文檔，確認盤點文檔是否完整。

2.盤點階段

(1) 定位數據資產
圈定需要盤點的數據資產范圍，明確盤點對象清單，為后續進行數據資產盤點打下基礎。
a）定位數據資產：對照文檔及系統，判斷文檔與系統一致性，定位業務流程涉及的數據資產和其它在套裝軟件中自開發數據資產的盤點范圍。
b) 自動生成盤點表格：以數據資產名稱為基礎，自動生成盤點表格，盤點表格僅包括《數據資產盤點表格》部分，生成的盤點表格會自動填寫數據資產分類、系統名稱、指標編碼三部分內容，并根據系統情況自動填寫其他屬性的部分內容，供后續盤點使用。

(2) 填寫盤點表格
由業務盤點組和技術盤點組根據系統前臺信息及后臺數據情況，分別進行數據資產盤點表格初步填寫，并收集需要溝通的業務及技術問題。
a) 明確業務分類：基于系統業務流程設計，根據已有的業務分類體系，對已經與業務流程關系的數據資產的業務分類進行識別。
b) 查詢數據量：打開數據瀏覽器，查詢數據量，計算新增條數（每月）。
c) 根據數據字典填寫盤點表格：根據數據字典的信息，填寫《數據資產盤點表格》的管理屬性、技術屬性和技術屬性，以及《數據資產項盤點表格》的管理屬性和技術屬性。

(3) 溝通及補充完善
基于已收集的問題，與相關業務部門、技術支持組進行集中溝通或現場討論，并對數據資產盤點表格進行補充完善。溝通業務部門，完善管理屬性。針對相關的業務及管理問題，集中與相關業務部門開展討論，可采用集中會議、郵件等形式。針對相關的技術及資產問題，集中與系統開發廠商，即技術支持組開展討論可采用集中會議、現場討論等形式。

 (4) 匯總整理
匯總形成數據資產目錄：在數據資產盤點初步完成后，業務人員對數據資產盤點表格進行匯總，并使用工具對部分內容進行生成或批量標準化轉換。

3.匯總階段

匯總階段需要將所有盤點系統的盤點結果合并，形成統一的數據資產目錄，并完善關聯資產名稱和數據資產編碼。主要工作包括：
（1）匯總形成數據資產目錄：匯總各類盤點子系統形成的數據資產目錄，合并生成統一的《數據資產盤點目錄》。
（2）完善關聯資產名稱：使用自動化工具，將《數據資產盤點目錄》中關聯資產內容中的代碼轉換為數據資產名稱。
（3）形成數據資產編碼：使用組織規劃數據資產統一編碼規則，生成數據資產編碼。

05、億信華辰數據資產盤點方案為企業數據資產管理賦能

億信華辰數據資產盤點方案可以幫助企業盤清企業數據資源家底，搭建全域數據分類管理框架，同步構建常態化的數據盤點機制，實現數據資源的全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的數據資產目錄，提供標準化的數據服務，有效推進數據資源的共享和應用，為后續數據治理打好基礎。

方案內容包括元數據摸底、元數據維護、數據資產分類框架、數據資產目錄構建。通過盤點數據資產，形成企業級的數據資產目錄，為企業數據創新應用打好堅實基礎，方案流程如下：

1.元數據摸查
通過對接企業業務系統、數據湖或者數據倉庫，采集元數據自動獲取原始的企業數據字典及數據之間的關系，形成企業元數據地圖。

2.有效性資源標注
制定有效資源判斷規則，基于采集的元數據，對全量數據資源進行自動識別，篩選出空表、備份表、臨時表等無效資源，并補充輔助理解數據業務含義的信息，形成更完整、有效的資源元數據，為數據資產分類做鋪墊。

3.數據資產編目
按照業務條線、組織架構、數據特性等多個維度構建數據資產分類框架，基于元數據信息完善數據資產目錄信息，補充與資產相關的業務、權屬信息，形成面向數據消費者的數據資產門戶。

4.數據資產服務
建立數據資產目錄與實體資源的映射關系，開發面向不同消費者的數據服務類型，滿足業務系統、數據分析師、前臺業務人員多樣的數據需求。
此方案曾幫助中國房地產百強企業-時代地產完成集團多個系統/模塊中的原始數據資產盤點，從源系統、數據平臺、數據應用系統等通過元數據、數據標準、數據模型等工具落地數據現狀，通過數據質量管理工具完成數據質量評估和量化，了解集團目前總體數據規模和分布情況。

同時，基于盤點結果，完善資產信息，查漏補缺完成注釋補充，有效幫助了解數據含義及資產業務意義。最終實現集團從不了解數據現狀到了解數據現狀的轉變，為集團后續數據治理、資產管理、數據安全工作有序開展奠定了基礎。

06、小結

隨著企業數字化轉型的落地，數據作為企業一種“特殊資產”，被列入企業的資產負債表，是遲早的事情。因此對企業來說，數據資產當然也是需要盤點的，只有對數據資源進行統籌規劃，全面梳理，“摸清家底”，才能讓數據更好地服務于企業的業務應用。

企業開展數據資產盤點工作的目標是通過開展企業級的數據資產盤點，明確企業數據資產全貌，助推數據資產全生命周期的統一管控，為數據資產的增值利用提供良好基礎，促進數據價值變現。