對于政企而言，數據是通過驅動業務發展和提升經營質效服務，從而實現其價值的，“數據即資產”“數據有價”的觀念已逐漸成為行業共識。怎樣識別數據資產、有效管理和運營數據資產，利用現有的數據資產創造價值，也是數據治理中的一項重要工作和目標。

和實物資產一樣，數據資產也需要通過盤點，對必要的信息進行記錄。而數據資產盤點是目前解決政企“無數據可用”、“無可用數據”兩大痛點的主要手段之一，通過對政企擁有的數據進行盤點點將幫助弄清楚以下問題：

1. 有哪些數據？關注數據的分類；
2. 有多少數據？關注數據的存量、增量；
3. 數據存儲在什么地方？關注數據的存儲和取用方式；
4. 數據是由誰在管理？關注數據的歸屬部門和責任人；
5.識別哪些是重要數據，哪些是敏感數據？關注數據的分級、共享條件和范圍。

數據資產盤點的內容

政企的數據散落在各個異構系統、甚至業務人員電腦中，數據結構、數據類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不相同，整體看起來就像是一團亂麻的線，如何盤點理出頭緒并不容易。

數據資產盤點到底要盤點啥？數據盤點的范圍一般從三個角度定義：

▲組織范圍：盤點要覆蓋哪些組織和部門，例如：集團本部、集團+分子公司等。
▲業務范圍：盤點哪些業務的數據，例如：生產業務、采購業務、營銷業務、財務業務、人力資源業務等。
▲系統范圍：盤點哪些應用系統的數據，例如：ERP系統、MES系統、SCM系統、CRM系統、HR系統等。
 
基于不同的數據來源，根據不同的劃分策略，盤點的內容側重會有所不同：

▲基礎數據：需要盤點數據分布在哪些IT系統，區分其中哪些是需要跨系統流轉、共享使用且變化緩慢的主數據信息，哪些是與IT系統定位相匹配的業務流程交易信息。
▲衍生數據：需要盤點數據的不同應用場景，比如監管、統計、內部管理等等。一方面根據衍生數據基于不同使用場景進行分類，另一方面通過盤點，梳理對基礎數據的使用熱度。
▲外部數據：需要盤點外部數據需求、數據類型、數據來源、采集頻率、獲取成本、數據質量以及數據價值評估方式等。

以銀行一個“客戶中文姓名”的基礎數據項為例，通過數據資產盤點，我們可以得到關于數據資產的以下方面信息：

數據資產盤點的流程和方法

以盤清家底為根基，梳理分類、規范管理、根治問題、持續應用為目標，構建業務系統數據資源目錄，發布數據標準，有效推進數據資源共享和應用，數據資產盤點一般可分為“梳、規、盤、用”四大流程。

1、梳理需求，制定計劃。數據盤點要有計劃的一步步推進，明確盤點范圍、盤點目標、盤點內容、盤點人員、時間計劃等。
2、規范模板，制度管理。加強數據管理制度建設，制定數據梳理模板并定義數據資產標準項，推進數據標準和規范建設。
3、盤點資產，層層推進。從業務視角對數據資源進行梳理和規劃，從技術視角對系統數據進行盤點，產出數據資產盤點成果物。
4、資產應用，開放服務。落地數據資產目錄，將數據資產以“服務”的形式進行發布，實現數據資產的共享以及面向外部的數據開放。
可以說，數據資產盤點的一個重要成果物是“數據資產目錄”。那盤點具體有什么方法呢？
對數據進行盤點，一方面通過業務視角的自上而下演繹，確保數據可以按照業務的視角進行組織（需要用到業務元數據，對數據進行主題分類、屬性分類、含義描述）；

另一方面結合技術視角自下而上歸納（需要用到技術元數據，對數據的存儲分布、血緣關系等進行描述），并通過建立目錄中數據項與系統信息項的映射關系，保證每個數據資產項對應可以在真實的信息系統中查找到。

不過也如超市庫管員會用傳送帶、掃碼槍這些輔助工具進行盤點一樣，高度復雜的業務以及龐雜的信息系統，單純依靠手工方式對各個庫表結構、ETL關系等技術元數據進行采集十分耗費時間和人力，需要采用一些技術工具比如億信華辰元數據管理平臺實現自動化采集、版本管理，包含數據地圖、血緣分析、影響分析等元數據的應用功能。

數據資產盤點通用方案

如何幫助政企在數據資產盤點中化被動為主動，億信華辰基于需求痛點，通過數十個項目沉淀出來一套數據資產盤點通用方案，助力搭建專業的數據資產管理平臺，快速盤清數據資源家底，同步構建常態化的數據盤點工作機制，推進數據管理與企業其他工作的有機融合，實現數據資源的全生命周期可視化管理。此方案內容包括元數據摸底、元數據維護、數據資產分類框架、數據資產目錄構建，方案架構如下：

梳理數據來源，摸清數據現狀

先定義數據資產，配置數據資產屬性。再通過對接企業業務系統、數據湖或者數據倉庫，采集元數據自動獲取原始的企業數據字典及數據之間的關系，形成企業元數據地圖。

精細化數據分級分類，規范數據管理

每一個數據資產具備多個屬性，同樣也歸屬多個分類。按照不同的業務域、應用系統、重要程度、數據分布、更新頻率、資產類型、安全等級、保密等級等維度，構建資源標簽體系，使各類數據消費者都能快速發現和獲取需要的數據。

構建數據資產目錄，實現數據資源畫像

數據資產目錄要滿足不同角色用戶的數據消費需求，基于“業務域-業務子域-業務活動”的架構思想，建立業務視角數據目錄模板。基于資源類型、存儲位置、安全等級、使用頻率，生成技術視角數據目錄。同時數據資產目錄應能支持數據目錄管理、資產查詢、資產分析以及資產交換等場景。

開放數據資產服務，實現數據共享

建立數據資產目錄與實體資源的映射關系，開發面向不同消費者的數據服務類型，滿足業務系統、數據分析師、前臺業務人員多樣的數據需求。比如對于庫表、文件等常見數據資產，可以開放數據查詢、下載、交換、分析以及API服務。

數據資產持續化評估與監控，進行長期管控

數據資產并不是一成不變的，隨著時代的變遷，企業的發展，數據資產的種類也會越來越多。對于資產管理者來說，需要通過元數據技術，在變更元數據的同時，更新資產目錄，掛接新資源，靈活、快速的響應數據消費需求。

此數據資產盤點方案已成功應用于國家電網、時代地產、廣西交通等企業編制形成數據資產目錄，實現數據資產開放共享，想獲取更多方案詳情和標桿案例歡迎留言咨詢