全球數字化的趨勢愈演愈烈，我國信息化規模日漸增大，我們也每天都在接收大量的數據，要想深度挖掘數據的價值，首先從搞清楚數據的概念入手。今天我們就來聊一聊數據管理、數據治理和數據資產的概念和它們之間的相互關系。

數據管理
數據管理不是一種技術，也不是某種應用，而是一項需要企業自上而下，動員全體員工參與推進的系統級工程。數據管理因為涉及企業的方方面面，所以在實施過程中需要耗費企業大量的人力、時間、資源等，才能夠在數據的采集、處理、存儲、分析等方向上獲得提升，讓數據成為可用的資產。

數據管理是一種業務能力，它保障公司的數據和信息資源，優化數據和信息價值鏈，以確保業務的有效傳導。

這種能力的具體目標是:
控制數據和信息資源
優化數據和信息價值鏈
交付、控制、保護和提高數據和信息資產的價值

數據治理
數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

越來越多的企業伴隨著信息化、數字化的推行，都開始了數據治理的推進。只要數據資產還能夠為企業提供價值，數據治理就是非常必要的，它是企業實現數據戰略的基礎，更是一個整個管理體系，包括文化、組織、制度、流程、工具在內的系統性工程。

數據資產
企業的數據資產是企業擁有合法擁有或控制的數據資產，通常會根據性質的不同分為不同類別，例如可以根據屬性分為產品、市場、訂單、成本、收入、服務、渠道等不同數據資產。這些數據能夠在處理利用后，直接或間接帶來經濟效益，提供給企業新的發展機遇。數據本身的價值其實比較有限，只有經過處理或以一定方式進行利用后，才能發揮出價值，真正成為企業的資產并實現價值化。

數據資產管理的作用，就不得不提到隨著新一代信息化、數字化技術和應用的推進，各行各業都開始了新一輪的科技革命和產業革命，讓整個商業世界變得風起云涌，也讓企業的數據規模、種類、來源、格式越來越復雜、難以統一起來進行管理利用。

另一方面企業龐大、復雜且無法互通的業務系統也是讓企業急需數據資產管理的原因之一。眾所周知，在這里用這個詞應該沒有問題，數據孤島問題已經是一個很常見的問題，并且直到今天還廣泛存在于企業。隨著數字化時代的到來，企業需要通過數據來創造價值，并以數據為基礎追尋數字經濟，進行數字化轉型，不斷提高市場競爭力。

數據管理、數據治理和數據資產的關系
數據治理的主要目標是全方位提升數據的質量，讓數據的基礎屬性也就是及時性、完整性、唯一性、一致性、準確性等方面進行提升，例如及時性，銷售數據要每天更新，市場數據要每周完成；完整性，這個業務流程都要記錄哪些數據，訂單、歷史、瀏覽是否全面等等

數據資產管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。

數據資產管理不是什么一次性的工程，而是一套完整的包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理等在內的體系化的解決方案，涉及企業原有的一切，需要企業全體員工的共同參與。

數據管理將會與新一代信息化、數字化技術結合，在數據的全生命周期中根據建設完成的體系管理機制，自動化完成數據管理的流程，并通過設定好的數據可視化報表，在數據的生命周期中不斷優化沉淀數據，產出數據價值。數據管理將包含數據治理、數據質量管理、元數據管理、數據安全體系、數據可視化等數據類的解決方案，通過人工智能、互聯網、物聯網形成生態化的建設，通過端口的連接，構建完整的體系，并通過可復制性，對其進行復用，通過數據和產業鏈、供應鏈企業共同成長。