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數據資產入表解決方案

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侃侃什么是數據資產管理，數據資產到底是什么

時間：2020-08-19來源：微信瀏覽數：2229次

近幾年來，“數據就是資產”的觀念已成為共識，大家對數據價值的重視程度與日俱增，數據資產管理也已被眾多企業提上日程。據中國信息通信研究院發布的《2018工業企業數據資產管理現狀調查報告》可知，從管理意識開始看，已經有98.6%的企業認為企業數據管理非常的重要，成果是值得期待的。到了工作開展的層面有87.8%的企業已經開始開展或者已經開始規劃整個數據管理的工作。55.4%的企業已經設置了數據管理的專職機構，33.8%的企業投入了10個人以上的團隊進行整個數據的管理。

但到底什么才屬于數據資產？進行數據資產管理有哪些步驟？又該如何實施落地，讓企業獲取、積累和經營數據資產，從而轉化為真正的財富呢？

數據資產管理

所有的數據都是資產么？

從數據資產四個字就能看出，數據是其中非常重要的一部分。

因此，我們首先要明確的是，數據的范圍已經變得更加廣泛，不僅包括傳統意義上的數據，還包括符號、字符、日期形式的數據，文本、聲音、圖像、照片和視頻等類型的數據，也包括微博、微信、消費記錄、出行記錄、文件等等數據。

但并不是任何數據都可以被稱為資產，因為數據資產的要求更高，只有數據具備了資產屬性后，才可以被稱為數據資產。我們首先來了解一下基礎會計學中對于資產的定義，新《企業會計準則-基本準則》第20條規定：“資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。”

因此，我們將數據資產定義為企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的數據資源。即，如果數據要成為數據資產，至少要滿足3個核心必要條件：企業過去的交易或者事項形成的；企業擁有或者控制；預期會給企業帶來經濟利益。

其中，第一點比較容易達成，因為一般企業的數據不是自己過去經營所獲得的就是資源置換而獲得的。比如，淘寶在這么多年的運營中，積累下來的消費購買數據、瀏覽數據以及因此而產生的消費者的物流信息（姓名、銀行卡號、手機號、地址）等，就是屬于其經營過程中積累下來的數據。那如果，有企業花錢購買了淘寶的數據或者用自己的資源同淘寶進行了數據交換，在合法合規的情況下也是滿足這一點條件的。

而第二點，就存在一定的難度。因為數據實際的歸屬權是非常難以區分的。還是以淘寶為例，平臺上積累的大量關于消費者的消費數據或者行為數據，其實際控制者是淘寶，但其合法的歸屬權屬于誰？就是一個問題。誠然，在這個數據的產生過程中，平臺本身提供了軟硬件的基礎設施，但數據的內容卻是由消費者生產的，屬于消費者的隱私，這就是雙方之間的矛盾沖突，但此次，先不就此進行展開討論。

最后，我們認為第三點是最重要的一點。也就是數據要成為資產，就要能夠給企業帶來可預期的經濟收益。企業可能在長期的經營中，存儲下了大量的數據，但如果這些數據如果不能持續給企業帶來現金流，反而需要企業花成本去收集、整理、維護，那這對企業來說，不是“資產”，而是“負債”，它需要企業持續投入，如果長期看不到收益的“預期”，反而會攤薄企業的利潤。因此，只有那些能夠給企業帶來可預期經濟收益的數據資源，才能夠被稱為數據資產。

怎么管理數據？

從數據資產管理的角度來說，企業在進行管理的時候需要著重注意三點：交易數據、主數據以及元數據。

交易數據：用于記錄業務事件，如客戶的訂單，投訴記錄，客服申請等，它往往用于描述在某一個時間點上業務系統發生的行為。

主數據：指企業核心業務對象，如客戶、產品、地址等，與交易流水信息不同，主數據一旦被記錄到數據庫中，需要經常對其進行維護，從而確保其時效性和準確性；主數據還包括關系數據，用以描述主數據之間的關系，如客戶與產品的關系、產品與地域的關系、客戶與客戶的關系、產品與產品的關系等。

當然，根據行業的不同，有些行業也可能擁有自己行業獨特類型的主數據，比如航線、航班等就是航空業特有的主數據之一。而對于一個企業的不同業務部門來說，可能其主數據也不同，例如市場銷售部門關心客戶信息，產品研發部門關心產品編號、產品分類等產品信息，人事部門關心員工機構，部門層次關系等信息。

元數據：指數據的數據，用以描述數據及其環境的結構化信息，便于查找、理解、使用和管理數據。可能這個概念比較難以理解，通俗來說，假若圖書館中每本書的內容是數據的話，那么找到每本書的索引就是元數據。而元數據的優勢就在于它可以幫助人們更好的理解數據，發現和描述數據的來龍去脈，幫助企業形成清晰直觀的數據流圖，是數據管控的基本手段。

總的來說，企業如果不對元數據進行管理或者是管理不當的話，整個企業的數據將處于隱形或者說是丟失的狀態而難以被使用，可能都無法對企業的業務進行有效的支撐，就更談不上產生價值了。

數據如何變成資產？

進行數據管理之后，數據就是資產了么？

當然不是，數據要進行“變現”才能變成資產。能夠直接產生價值的數據，數據變現的過程就是數據交易的過程，此過程的成本在于數據收集、處理、存儲的成本，屬于比較容易的數據變現；而利用數據為業務賦能產生可預期的經濟收益，則擁有更復雜、專業的資產化流程。

第一階段，數據歸檔。這一階段實際上也分為兩個部分，第一部分通俗來說就是記錄電子化。比如醫院，雖然現在的醫院大量采用電子化病歷，但是過去很長的時間里都采用的是紙質病歷。這些數量龐大的紙質病歷里面記錄了無比珍貴的臨床數據。但如果不把這些記錄電子化，這些記錄就無法支撐科學研究，無法支撐規模化應用，無法產生可預期的經濟價值。第二部分是將數據轉變為可用數據。比如將照片、視頻等數據轉化為可以使用的數據。

在這個階段，數據的用途和價值都是比較單純的。就拿電信公司來說，由基站產生的通信話單就是一種特定格式的數據，通常它的主要用途就是用于對通話進行計費。如果不考慮客戶服務等特別用途，或是存檔稽核的因素，基本上完成對它的計算之后，話單文件就可以丟棄了。此刻，數據的價值體現在“為成本而存在”。

第二階段，統計分析。建立規范統一的數據匯總平臺，將極大的減少數據提取、整合、應用分析過程中產生的成本。設想一下，不同的業務都會產生不同的數據需求，如果平臺不統一，那就需要業務人員在不同的數據庫中進行操作，而這種能力通常并不是其所具備的。但要是業務團隊和技術團隊一同介入，又會極大的提高成本，抵消數據資源原本應該產生的經濟收益，成為數據資源資產化的巨大障礙。

在這個階段，隨著數據積累的增加，以及運營環境的復雜化，數據開始有了新的用途。企業開始對數據進行匯集、統計和分析，就可以利用數據來做營銷，利用數據來優化生產流程，利用數據分析來找到新的客戶市場從而創新產品等等。

比如，亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲得信息，還將每個用戶在其網站上的所有行為都記錄下來：頁面停留時間、用戶是否查看評論、每個搜索的關鍵詞、瀏覽的商品等等。也因此，現在亞馬遜的各個業務環節都離不開“數據驅動”的身影。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能都很熟悉，“買過X商品的人，也同時買過Y商品”的推薦功能看上去很簡單，卻非常有效。

當數據使用到了這個階段，基本已經可以全面參與到企業或組織的生產運營過程當中，其價值體現為“為效益提升而存在”。

第三階段，業務創新。數據分析中有一句名言，叫做：“Garbage in, garbage out”。它的意思是，如果數據本身質量很差，如同垃圾一樣，還用做模型輸入，那么無論模型有多高大上，最后出來的結果仍然是垃圾，沒有任何價值。

因此，我們首先要保證數據的真實性，其次，要盡量保證數據的完整性。一套數據對被記錄對象的所有相關指標的完整程度越高，相關模型的預測精度就會越好，數據資源就越有價值。最后，數據要有精準性。這個精準性是指數據要邏輯合理、更加細致、精度越高。在不考慮成本的情況下，顯然數據越細致、精確程度越高，對于業務的支撐能力就越強。某種程度上，這樣的數據不僅僅為企業或組織自身產生價值，同時能夠彌補其他行業或企業組織對于信息的渴望。

比如，運營商處在一個數據交換中心的地位，在掌握用戶行為方面具有先天的優勢。其數據也可以在交通、應對突發災害、維穩等工作中發揮更大的作用，比如通過同一條路上多個用戶手機位移的速度便可以判斷當時的路況，為擁堵作出準確預警。舉個例子來說，中國移動的“無線城市”的建設，已經在廣州、廈門等幾個大中城市完成了成千上萬的熱點的覆蓋，通過每天產生的流量記錄，加強對于數據的整合和分析，就能夠提供給政府更多的可借鑒的決策依據，比如市民最關注的民生是什么？市民最為喜歡的公共場所是哪些？等等。

在這個階段，數據價值體現為“為交易而存在”，而當此時，數據資產的價值才體現的淋漓盡致。

只有能夠成為資產的數據才有管理的意義。作為日益重要的戰略資源，數據需要一個完善的管理體系。因此，后續我們將持續推出針對數據資產管理方法論的系列文章，具體講解數據資產管理體系的框架樣是什么樣的，如何進行實踐和落地等等，以期為企業更好的搭建數據資產管理平臺和開展數據資產管理工作，提供可參考性建議。當然，如果您有相關領域的不同看法或者更好想法，也歡迎與我們進行交流與討論。

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