數據資產入表的機遇與挑戰
1、數據資產入表推動數字經濟高質量發展。數據入表是促進數字經濟高質量發展的重要措施。隨著數字經濟迅速增長，數據作為生產要素的價值日益凸顯，而數據資產化則是實現這一價值的基礎。通過數據資產入表，有助于規范數據場內交易，推動數字經濟的高質量發展，為企業和政府帶來了重大的機遇和變革。目前，許多大型企業和地區已設立首席數據官一職，負責推動數據要素的確權、可交易性以及數據安全等工作。

2、數據資產入表面臨一系列挑戰。盡管數據資產入表有望推動數字經濟的發展，但同時也面臨一系列挑戰。這些挑戰包括難以準確衡量數據價值、多樣的應用場景、法律法規不完善、技術標準不明確等問題。此外，數據資產入表需要解決數據資產的確權、評估、隱私合規等問題。這些挑戰需要在實踐中不斷探索和解決。目前，這些問題尚不能完全通過技術手段解決，還需借助管理手段和法律手段。行業性的數據交易有助于技術手段更快地演進和成熟。在這一系列挑戰中，數據資產的評估是最大的難點，常用的有收益法、成本法、交易法等，但都尚未完全成熟。此外，資產評估階段需要做好充分備案，以防腐敗滋生。一些企業的數據資產可能存在負資產的情況，需要通過確權來明確。

3、數據資產入表為多個領域帶來機遇。數據資產入表將為多個領域帶來機遇，包括拓寬數據流通途徑、催生新數據交易平臺、推動數字經濟發展等。政府政策在引導數據資產入表方面起著重要作用，央國企有可能比中小微民營企業更早受益。資產評估公司可能是服務商中受益最多、責任最大的一方。數據資產入表有望反哺數字化進程，為商業模式創新提供了發展機遇。

揭示數據資源經濟價值
賦能數字經濟發展
《暫行規定》明確了數據資源會計處理，按照企業會計準則執行，并進一步細分為“企業內部使用的數據資源”和“企業對外交易的數據資源”兩類。這為企業解決數據資源的確認、計量和報告問題提供了明確的原則。目前，大量數據資產形成于各組織運行中的數據庫，這些數據未經確權無法初次確認為財務報表的要素。單個數據的價值較小，需要經過不斷積累和深度挖掘才能實現業務價值。資產評估需要明確后續計量問題，而不是涉及攤銷、折舊、減值，而是如何確認價值增值，這需要在《暫行規定》中予以規定。

在數字經濟發展中，高質量的會計信息需要客觀反映經濟活動，包括數字要素。數字經濟包括數字產業化和產業數字化，通過數據資源賦能經濟發展。因此，會計能夠從資產角度揭示數據資源的經濟價值，客觀反映數字化賦能所帶來經濟利益的流入情況，為培育數據資源要素市場、促進企業轉型升級以及更好地賦能數字經濟發展提供信息標準。

在現代企業中，數字賦能業務和管理中離不開外包的系統開發以及業務人員的二次開發。這牽涉到數據資產的所有權和安全性問題。為了更好地賦能數字經濟發展，需要更詳細和具體的規定，針對數據資產的形成、確認、計量核算和披露。

企業數據資產管理工具
在企業數據資產建設的過程中，需要運用一套專業的數據資產管理工具，以實現對數據資產的全流程管理。這包括構建一個統一的數據資產管理平臺，確保各項活動和職能的相關工具之間保持聯動，覆蓋數據的采集、流轉、加工、使用等各個環節。

數據資產管理平臺架構

億信華辰睿治數據治理平臺作為企業數據資產管理的實際載體，是數據資產管理體系長效化的基礎設施。通過構建包含元數據、主數據、數據質量、數據標準、資產目錄和數據服務等核心組件的數據資產管理平臺，實現元數據的采集和追蹤、數據模型的管理和檢查、數據標準的制定和映射、數據質量的檢核和整改、數據服務的開發和監控、以及資產目錄的編制和共享等關鍵數據資產管理活動的工具化和持續化。

主數據是指用于描述企業核心業務實體的數據，它是跨越各業務部門和系統的高價值基礎數據。主數據管理是一系列規則、應用和技術的整合，用于協調和管理與企業核心業務實體相關的系統記錄數據。

元數據是描述數據的數據，是數據資產管理的基礎。元數據管理是通過規劃、實施和控制行為，為獲取高質量、整合的元數據而進行的關鍵工作。主要作用是使數據資產更易理解，讓用戶了解數據資產的來源和用途。

數據標準是為保障數據的內外部使用和交換而設立的一系列規范性約束，其管理目標是通過制定和發布由數據利益相關方確認的數據標準，結合制度約束、過程管控和技術工具等手段，推動數據的標準化，進一步提升數據質量。其主要作用在于建立規范的數據資產標準，消除跨系統的非一致性。

數據質量是指在特定業務環境下，數據滿足業務運行、管理與決策的程度，是保證數據應用效果的基礎。數據質量管理涉及一系列活動，包括使用相關技術來衡量、提高和確保數據質量的規劃、實施和控制。數據質量的指標體系包括完整性、規范性、一致性、準確性、唯一性、及時性等。其主要作用是讓數據資產清晰如水，確保數據真實有效。

數據資產的定義、盤點和規劃涉及對無序的數據類和應用類資源的管理。通過提供全局統一的數據資產門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，可以充分釋放數據要素在業務中的價值。其主要作用在于輔助數據資產的盤點，提升數據的價值。

數據集成包括數據內部共享、外部流通和對外開放。數據共享管理的關鍵活動包括定義數據資產運營指標和設計管理方案等。其主要作用在于降低數據資產化操作的門檻，使更多的業務人員能夠參與其中。

億信華辰在各行各業積累了豐富的數據項目建設經驗，深刻理解和洞察了數據治理、主數據、數據資產管理等方面的問題。公司致力于協助企業建立以管理組織和管理規程為保障，以數據資產管理平臺為基礎，以數據資產運營為重點的數據資產管理體系，實現對全域數據、全生命周期數據活動的統一、持續管控，不斷提升企業數據管理能力，激發數據要素活力，挖掘數據要素價值，賦能業務創新，對企業進行精細化運營，推動企業的數智化轉型。