數據資產入表頂層設計逐步完善
截至去年底，中共中央和國務院聯合發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”）強調，必須探索新的數據資產入表模式。《暫行規定》預計將于2024年1月1日開始生效，被業內普遍視為數據資產入表正式實施的時間點。

這兩份推動數據資產化的財務文件，《指導意見》和《暫行規定》，被認為是對“數據二十條”進一步細化的政策，有助于激發數據市場的供需雙方積極性，開啟數據要素市場化的競爭時代。結合之前國家數據局的組建、地方政府和產業界在數據確權方面的探索等政策，數據要素的頂層設計正在逐步完善。

《指導意見》對數據資產的屬性定義、評估對象、操作要求、評估方法和披露等方面進行了明確，將數據資產定義為特定主體合法擁有或者控制的、可進行貨幣計量的、且能帶來直接或間接經濟利益的數據資源。此外，執行數據資產評估業務時，還需關注成本、場景、市場和質量等因素。這與《暫行規定》相互呼應，為數據資產入表以及定價和后續交易等環節的運行提供了堅實的政策基礎。

國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者表示，這兩份國家級財會文件明確了符合條件的數據可被認定為資產并納入企業財務報表，為數據資產的價值評估提供了政策指引。這兩項政策文件的實施將極大推動數據資產化進程，激發數據要素型企業的創新活力，促進我國數據要素市場高質量發展。

企業資產規模有望增厚
在數字經濟時代，數據已成為企業發展不可或缺的生產資料，而數據資產入表則是對數據作為資產發揮價值的合法認可。多數高科技上市公司擁有豐富的高質量數據資源，但若不能在財務報告中體現，將導致最終提供的資產負債表和利潤表信息與投資者決策關聯度不強，對會計報表的公允性和反映企業真實狀況的能力構成嚴峻挑戰。數據資產入表對大部分企業，尤其是新經濟領域企業，將更客觀地反映其真實價值。

數據資產入表將直接改變企業最直觀的方面，即企業資產規模的提升，從而間接提高企業的信用評級和融資能力，進一步增強企業在資本市場的核心競爭力，彰顯企業的優勢。擁有豐富數據資源的企業的財務報表質量將大幅提升，從財務和業務兩個角度都將提高數據資產密集型企業的估值，有助于推動數據資源密集型企業及相關產業鏈的發展。

面對數據資產入表倒計時的壓力，上市公司紛紛積極行動。一些公司宣布與頂級會計師事務所、律師事務所、數據交易所等機構共同發起“數據資產入表服務聯合體”；另一些公司則對外公布成為本地區數據交易所的數據資產入表試點企業。這些行動從不同角度參與了數據資產入表服務和標準制定工作。

數據資產入表不僅可以增強企業對數據的收集、存儲和管理能力，同時也能提高企業對數據的挖掘、利用和分析能力，增強企業對深度開發數據的動力。這將推動資本市場形成以數據資產為核心的商業模式，進一步釋放數據資產的金融價值。

企業數據資產管理工具
在企業數據資產建設的進程中，必須倚賴一套專業的數據資產管理工具，以實現對數據資產的全流程管理，構建一個統一的數據資產管理平臺，確保各個活動職能相關工具之間的協同作業，覆蓋數據的采集、流轉、加工和使用等各個環節。

數據資產管理平臺架構

億信華辰睿治數據治理平臺作為企業數據資產管理落地的基礎設施，承擔著確保數據資產管理體系長效化的關鍵職責。通過建設由元數據、主數據、數據質量、數據標準、資產目錄和數據服務六大要素共同構成的數據資產管理平臺，實現對核心數據資產管理活動的工具化和持續化，包括元數據的采集和追蹤、數據模型的管理和檢查、數據標準的制定和映射、數據質量的檢核和整改、數據服務的開發和監控、資產目錄的編制和共享。

主數據是指用于描述企業核心業務實體的數據，具備跨越各個業務部門和系統的高價值基礎數據。主數據管理是一系列規則、應用和技術的結合，用以協調和管理與企業核心業務實體相關的系統記錄數據。

元數據是指描述數據本身的數據。元數據管理是數據資產管理的基礎，通過規劃、實施和控制的一系列活動，旨在獲取高質量、整合的元數據。主要作用在于讓數據資產更易于理解，使用戶了解數據資產的來龍去脈。

數據標準是指確保數據在內外部使用和交換中一致性和準確性的規范性約束。數據標準管理的目標是通過制定和發布由數據利益相關方確認的數據標準，結合制度約束、過程管控、技術工具等手段，推動數據的標準化，進一步提升數據質量。主要作用是建立規范的數據資產標準，消除跨系統的非一致性。

數據質量是在特定業務環境下，數據滿足業務運行、管理與決策需求的程度。數據質量管理是一系列規劃、實施和控制等活動，運用相關技術來衡量、提高和確保數據質量。數據質量的指標體系包括完整性、規范性、一致性、準確性、唯一性、及時性等。主要作用是確保數據資產清澈如水，真實有效。

數據資產的定義、盤點和規劃是對無序的數據類和應用類資源進行的關鍵工作，提供全局統一的數據資產門戶。通過開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，從而充分釋放數據要素在業務中的價值。主要作用在于輔助數據資產盤點，提升數據的實際價值。

數據集成包括數據內部共享、外部流通和對外開放等方面。數據共享管理的關鍵活動包括定義數據資產運營指標、設計管理方案等。主要作用在于降低數據資產化操作的門檻，使更多的業務人員能夠參與其中。

億信華辰多年來在各行各業積累了豐富的數據項目建設經驗，尤其在數據治理、主數據、數據資產管理方面具有深入的理解和洞察。致力于協助企業建立以管理組織和管理規程為保障，以數據資產管理平臺為基礎，以數據資產運營為重點的數據資產管理體系，以實現對全域數據和全生命周期數據活動的統一、持續管控。通過不斷提升企業數據管理能力，激發數據要素的活力，挖掘數據要素的價值，賦能業務創新，為企業進行精細化運營，推動企業的數智化轉型提供有力支持。