數據治理

數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

國際數據管理協會（DAMA）給出的定義：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。
國際數據治理研究所(DGI)給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。
數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

數據管理
數據管理（Data Management）的概念是伴隨上世紀八十年代數據隨機存儲技術和數據庫技術的使用，計算機系統中的數據可以方便地存儲和訪問而提出的。2015年，國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）在DBMOK2.0知識領域將其擴展為11個管理職能，分別是數據架構、數據模型與設計、數據存儲與操作、數據安全（Data Security）、數據集成與互操作性、文件和內容、參考數據和主數據（Master Data）、數據倉庫（Data  Warehouse）和商務智能（BI，Business Intelligence）、元數據（Metadata）、數據質量（Data quality）等。

數據管理（Data Management）是指通過規劃、控制與提供數據和信息資產職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，以獲取、控制、保護、交付和提高數據和信息資產價值。

數據資產管理
數據資產管理（Data Asset Management）是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。

數據資產管理（Data Asset Management）一般來說包括統籌規劃、管理實施、稽核檢查和資產運營四個主要階段，貫穿數據采集、存儲、應用和銷毀整個生命周期全過程。企業管理數據資產就是對數據進行全生命周期的資產化管理，促進數據在“內增值，外增效”兩方面的價值變現，同時控制數據在整個管理流程中的成本消耗。

那實際現在數據治理是如何？
對于當前大部分企業的數據治理，實際上可以看到兩個關鍵的問題。
其一就是數據治理屬于問題驅動和后治理型，即都是數據在產生和使用，協同和共享的過程中發現了問題，才來考慮數據治理的內容，這種問題驅動方式很難構建完整的數據治理體系。更多的是建設大量的類似數據稽核類系統，個人任務數據稽核系統本身就是一個反治理下的產物。
其二是希望通過IT系統建設來規范數據治理，這個雖然有點用，但是不全。比如我們做MDM主數據系統，會減少類似元數據管理，數據質量管理，數據創建變更流程等。但是要看到系統本身僅僅是治理規范要求的落地，如果你沒有事先形成治理規范要求，那么系統再多也沒用。
現在有很多做主數據管理或數據管理平臺的IT其一給出數據治理架構，可以看到這些僅僅是系統IT功能的實現點，如果深究漏洞百出。
也正是這個原因，需要重新來梳理和思考數據治理體系和框架問題，數據治理本身的核心究竟在哪里，其概念模型和核心要素是什么？