當前是一個概念頻出的時代，數據要素、數據交易、數據入表、數據治理、數據管理、數據合規等叫法在數據管理人員耳邊回響，很多朋友困惑的是這些名詞之間是什么關系呢，怎么又會都扯上關系，下面我們試著談一談。
首先說說數據要素。數據要素是經濟學概念，它是和土地、勞動力、技術、資本等生產要素并列的。從這個角度理解就很容了，那把數據要素比作土地，土地是可交易的，那顯然數據也是可以交易的，所以就有了數據交易；那數據交易和使用的時候需要遵守相關的法律法規，所以就有了數據合規；土地這種生產要素需要計量價值，計入資產負債表，那數據這種要素也需要計入資產負債表，因此有了數據入表，我們國家的政策叫數據資源入表，盡管難度很大。
其次數據治理和數據管理是干嘛的呢？數據管理就像我們經常聽到的數據質量管理、數據標準管理、數據安全管理、主數據管理、元數據管理等，對數據本身的管理行為，目的是從數據資產中挖掘更大的價值。而數據治理是對數據管理的管理，它治理的對象是管理數據的人，就像公司治理一樣，是對公司管理人員的行為進行規范的，同理數據治理也可以這樣理解，所以數據治理主要是建章立制，對組織、制度、流程、工具、績效進行管理。
那么我們厘清了數據要素、數據交易、數據入表和數據合規的關系，也厘清了數據治理和數據管理的關系后，那么數據治理和數據管理在數據要素、數據交易、數據入表和數據合規中究竟怎么發生作用呢？
首先，我們把數據從生產要素視角和土地做對比，既然是生產要素我們希望的是它能夠在使用和交易時為企業帶來最大利益，所以我們對土地要改革、改造、使用和交易，所以土地有幾通幾平，那么數據也是一樣，要想更好的使用和交易，就需要數據質量高、讓使用人和購買人知道有哪些數據，這些數據是什么，保證數據安全合規使用和交易，這樣至少要有元數據管理、數據質量管理、數據安全管理等，那么這些數據管理工作是否有效得到落實，就是數據治理的工作了。
然后，那么在數據交易中，數據就像其他產品一樣，必須滿足質量要求、必須滿足安全要求、必須滿足隱私合規要求，必須讓客戶知道產品組成，必須有標準化的分類和描述，想想我們購買一輛汽車的場景就好了。這樣的場景下，我們就需要元數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據標準管理，同時采用數據治理保證數據管理行為規范。
最后，在數據入表的時候，我們會考慮到所屬的科目，比如無形資產和存貨。那么從企業的視角看也是期望入表的數據資產價值更大，入了哪些數據，是否合規，因此在數據入表的時候，我們為了提高數據資產價值，必然需要高質量數據，需要知道哪些數據入表了，這些入表的數據有沒真正確權，是否為企業帶來經濟利益，成本是否可靠計量，那么這就需要元數據管理、數據質量管理、數據安全合規、數據資產盤點等一些列數據管理工作，同時也由數據治理去建章立制監督執行。
數據交易和數據入表沒有必然關系，入表的數據可能拿去交易也可能不拿去交易，通過交易得來的數據可以入表，也可以不入表。
以上就是對數據要素、數據交易、數據入表、數據治理、數據管理、數據合規這幾個概念的理解和關聯關系，希望對大家有幫助！
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
