上市公司如何評估數據資產的價值？
數據已經成為企業中至關重要的資產之一，而對數據資產的價值評估卻是一個復雜的問題。數據資產是企業在運營活動中形成的，由企業擁有，在數據的產生、獲取、處理、存儲、傳輸和應用的全過程中可控，同時能夠為企業創造價值的數據資源。根據《資產評估基本準則》，資產價值的評估方法包括市場法、收益法和成本法三種基本方法及其衍生方法。

在具體應用方面，我們了解了數據資產價值是如何產生以及受到何種影響，理論上就能夠得出一個數據資產的價值。然而，這個價值究竟有何作用，取決于我們如何處理這些數據資產。

第一，數據資產的交易是最直接的影響，雙方在數據交易中需要確定數據資產的價值，比如數據交易所需要對交易的數據資產價值進行客觀判斷。

第二，數據資產可用于出資增資，作為資本金使用，實現數據入股。自《公司法》修訂之后，作為公司出資的資本不再局限于貨幣資金，可以采用非貨幣資產進行出資。符合一定條件的數據資源已經具備了數據資產的特征，即使是表外資產也能發揮出資功能。

第三，數據資產可用于增信融資，除了自身發揮物權價值外，還可以作為擔保物權的價值。通過與銀行對接進行數據資產的抵質押，持有數據資源的企業可以獲取融資。

第四，數據資產入表入賬，財政部在8月21日發布的《企業數據資源相關處理的暫行規定》中明確，符合條件的企業使用的數據資源可以作為無形資產確認，而用于出售的數據資源可以作為存貨確認。這意味著對于擁有數據資源的企業，可以將其視為一種數據資源在財務報表中的體現，而不再將其作為其他資產。

對于數據資產的持有者而言，這種入表入賬的做法有著重要的意義。它不僅讓報表使用者（尤其是外部使用者如投資人和潛在投資者）能夠清晰地了解企業擁有哪些表內的數據資產，其賬面價值為多少，也對企業整體估值以及股權融資產生積極作用。隨著更多數據資源入表，凈資產增加，資產負債結構優化，利潤增加，對整個企業的報表結構和盈利能力都有著積極的推動作用。

綜上所述，數據資產的價值不僅僅是理論概念，而是通過數據交易、資本出資、融資等具體行為來實現的。對于數據資源的持有者，合規并符合條件的數據資源可以通過不同的手段進行價值化處理，從而更大程度地挖掘其潛在價值。

三種數據資產評估方法
對于數據資產的價值評估，存在成本法、收益法和市場法三種基本方法及其相關衍生方法。

成本法：成本法是一種常見的數據資產評估方法，其核心思想是基于形成數據資產所需的成本來評估其價值。成本法的理論基礎是，無形資產的價值由生產該無形資產所需的勞動時間決定，這是一種從資產重新建立的角度考慮的估值方法。在這個方法下，無形資產的價值等于重新建立該資產的成本減去其貶值。重新建立的成本通常包括合理的成本、利潤和相關稅費，除了直接和間接成本外，還需要考慮機會成本。在應用成本法時，需要特別關注資產價值與成本之間的相關性。

收益法：收益法的理論基礎是，無形資產的價值體現在其投入使用后的預期收益能力，是通過對未來經濟收益進行現值估算的一種方法。盡管當前直接通過數據獲取收益的情況相對較少，但通過數據交易中心提供的交易數據和市場趨勢的分析，仍然可以對部分企業數據資產的收益進行合理估計。收益法是目前比較容易被接受的數據資產評估方法之一。

市場法：市場法是基于市場行情的數據資產評估方法，其核心是通過獲取市場交易價格，對無形資產的性質或市場條件差異等因素進行調整，計算目標無形資產的市場價值。市場法的應用前提是目標資產或其類似資產存在一個公開、活躍的交易市場，且能夠容易獲取交易價格。

總體而言，目前市場法相對較難實施。其他兩種方法都有適用前提，收益法要求具備收益預測，必須明確商業邏輯的應用場景，并且這一場景的預測是可量化的，相應的風險也是可量化的。如果不具備這些條件，收益法可能難以實施。成本法的前提是能夠清晰核算形成數據資產的成本，明確可以完成哪些任務，并能夠度量。同時，成本和價值之間的對應關系相對較強。

億信華辰是國內專業的BI產品及數據治理解決方案廠商，于今年10月拉通各生態伙伴成立數據資產入表服務鏈合體，為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案。服務能力包括咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。億信華辰已與北、上、深、貴等數個大型數據交易所合作，幫助客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作。