內容提要：數據要素市場標準化水平是數據要素市場化發展的重要標志，也是數字經濟創新發展的引領和驅動力量。當前，我國數據要素市場標準化探索尚處于起步階段。本文從標準視角探討數據要素市場相關的標準化研究及實踐進展，從數據確權、登記、評估、定價、交易等市場配置的關鍵環節提出數據要素市場標準化建設思路及重點標準研制方向。基于此，應完善數據要素市場標準化頂層設計，夯實數據要素市場標準化建設基礎，優化數據要素市場標準化發展環境。

數字經濟時代，數據是國家新型生產要素和基礎性戰略資源，數據要素市場化成為數字經濟發展的核心引擎，而標準化建設貫穿數據要素價值鏈的各個環節，事關數據要素市場培育和發展的大局。數據要素市場標準化是"以具體規則要求、程序要件的形式對數據要素市場化各環節涉及的相關參與主體、數據及數據產品（交易標的物）、基本業務規范等所做的統一規定"，從而形成基礎標準、管理標準、技術標準、平臺和工具標準、安全和隱私標準以及行業應用標準等。當前，我國數據要素市場進入新一輪發展機遇期，如何基于標準化、規范化布局保障數據流通交易、開發利用、安全監管，推動數據的資產化、資本化蝶變，實現數據要素價值化，亟待政產學研協同深入研究和實踐。

一數據要素相關標準化研究及實踐

本文通過梳理近年來數據要素相關標準化的主要研究成果及實踐進展情況，一方面，簡單回顧相關標準化進程；另一方面，厘清數據要素市場化核心環節的標準建設需求，以此作為標準化建設的基本思路和參考依據。

（一）數據要素相關標準體系研究

2020年4月，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將"數據作為一種新型生產要素"寫入政策文件。自此，數據進入深度應用新階段，數據要素市場化改革成為必然趨勢和客觀要求，標準體系建設逐步成為產學研各界的研究重點，大數據標準體系的內涵進一步拓展。圍繞數據資產化、數據資產管理、數據資產運營3個階段的標準建設需求提出了包括數據資產權屬評估、質量評估、價值評估、定價、運營、分級分類等12個標準研究制定方向。提出重點從數據確權、數據脫敏、數據規范、數據安全、數據倫理和數據主權六大因素著手建立國家統一的數據標準。2022年11月，由之江實驗室牽頭，聯合浙江大學、浙江大數據交易中心、深圳數據交易有限公司、貴陽大數據交易所、溫州市大數據發展管理局、普華永道等單位共同編制完成的《數據產品交易標準化白皮書（2022）》在第四屆數字經濟標準創新論壇正式發布，其基于我國數據交易的探索實踐，從數據產品、交易服務、交易保障、監管與治理等層面構建了數據產品交易標準體系；2022年12月發布的《數據要素流通標準化白皮書（2022年版）》結合數據要素流通相關制度、模式、技術、標準等發展趨勢規劃數據要素流通標準體系，體系框架由總體、數據技術、流通模式、系統平臺和安全5部分標準子體系組成。從我國數據要素標準建設現狀及需求出發，提出以總體、數據要素供給、流通、利用和安全5部分標準子體系組成的數據要素標準體系構建思路。面向數據流通與安全標準化提出重點構建元數據標準、數據分級分類標準、數據流通與保護標準以及可流通數據安全標準。我國數據要素相關標準體系建設研究的持續深入，順應了數字經濟時代社會經濟發展各個領域對數據要素市場標準化建設的最新需求，數據要素相關標準體系不斷健全，其規范作用也將愈加凸顯。

（二)數據要素相關標準化實踐進展

1.國際標準研制及應用。隨著國際搶奪數字經濟制高點的競爭日趨激烈，全球大數據戰略布局持續深化，而數據相關標準的研制始終是國際上各標準化組織標準化工作開展的重中之重。國際層面數據標準化工作主要分布于ISO/IEC、ITU-T等組織下設的大數據標準工作組，形成了較為成熟的標準體系，重點開展數據管理、數據治理、數據共享交換、數據資產管理、數據流通等方面標準的立項研制工作，目前已發布ISO 8000數據質量系列標準、ISO/IEC38505 數據治理系列標準、ISO/IEC 20546：2019《信息技術-大數據-概述和術語》、ISO/IEC 20547-4：2020《信息技術大數據參考架構第4部分：安全與隱私保護》、Y.3601《大數據-數據交換框架與需求》《數據資產管理框架》《資產管理 數據資產管理指南》（立項）《基于區塊鏈的可信數據流通標準》（立項）等。數據相關國際標準的研制在我國大數據標準體系建設過程中發揮基礎性、引導性作用，對于我國數據要素市場標準化建設研究具有重要指導和借鑒意義。

2.國內標準研制及應用。圍繞數據相關標準體系建設，我國統籌推進重點標準的制度修訂工作，形成了以國家、地方、團體等標準為主的標準化體系架構。從國家層面看，全國信息技術標準化技術委員會于2014年12月成立大數據標準工作組，主要負責制定和完善我國大數據領域標準體系、全面推進大數據標準化工作；全國信息安全標準化技術委員會于2016年4月成立大數據安全標準特別工作組，具體負責制定大數據安全標準體系和路線圖，為數據安全標準化提供強有力的組織保障。各工作組在吸收和借鑒國際先進標準化經驗的基礎上持續推進數據相關標準的研制：2017年，我國發布首批大數據領域國家標準，涉及大數據相關概念、術語、參考架構等基礎內容，包括《大數據術語》《信息技術、大數據、技術參考模型》。之后，我國先后發布《信息技術大數據存儲與處理系統功能要求》《信息技術大數據分析系統功能要求》《信息技術大數據系統運維和管理功能要求》《信息技術、大數據、大數據系統基本要求》4項國家標準，主要針對主流大數據系統的功能和性能要求進行規范。此外，各工作組圍繞數據管理、數據治理標準化，發布《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）《信息技術-數據質量評價指標》《信息技術-大數據-數據分類指南》等標準；圍繞數據共享開放標準化，發布GB/T38664政府數據開放共享系列標準；圍繞數據資產管理標準化，發布首個數據資產管理領域國家標準《信息技術服務、數據資產、管理要求》；而圍繞數據交易、數據評估標準化，目前已發布《信息技術-數據交易服務平臺-交易數據描述》《信息技術-數據交易服務平臺-通用功能要求》《信息安全技術數據交易服務安全要求》《信息技術、大數據、數據資產價值評估》等多項重點國家標準，填補了現階段我國數據要素標準的空缺，尤其是數據資產價值評估標準作為現階段數據要素標準化的創新性成果之一，有力推動深圳、上海、福建、貴州、浙江等地的數據資產增信貸款、質押融資等數據資產化探索落地實踐。隨著我國數據要素市場化體制機制不斷完善，國家層面相關標準供給將持續增強。

從地方層面看，依托國家大數據標準組織建設，北京、上海、福建、貴州、廣東、山西等省市圍繞地區大數據領域發展實際，紛紛成立具有地方特色的大數據標準化委員會，積極開展數據相關地方標準研制工作，央地協同的大數據標準組織機制基本建成，為數據要素市場標準化建設奠定基礎。通過梳理數據相關地方標準研制情況發現：各地方已陸續發布百余項數據相關地方標準，且集中于政府數據、公共數據資源標準化建設，涉及數據采集、匯聚、處理、共享開放以及數據治理、數據安全等重點環節，有效推動指導各地方數據領域規范和高質量發展。北京市發布《政務數據匯聚共享規范》《政務數據資源目錄體系規范》等；上海市發布DB31/T1356公共數據資源目錄系列標準、DB31/T1240公共數據共享交換工作規范系列標準等；山東省發布DB37/T3523公共數據開放系列標準；貴州省發布DB52/T1540政務數據系列標準、DB52/T1541政務數據平臺系列標準，提出系統的政務數據標準化建設方案。此外，各省市搶抓國家推動數據基礎制度建設新機遇，在數據要素市場標準化建設方面開展創新實踐，但現行地方標準明顯缺失。圍繞數據交易標準化，貴州省發布《基于區塊鏈的數據資產交易實施指南》，制定了基于區塊鏈的數據資產交易實施框架，為數據資產交易平臺的建設提供正確指引；圍繞數據運營標準化，浙江省發布《公共數據授權運營指南》，探索公共數據授權運營基本原則、數據范圍、運營流程、數據產品類型及計價方式和安全管理等內容，填補我國數據運營領域標準的空白，為公共數據授權運營模式及平臺設計標準化作出示范，具有破冰效應。全國統一數據要素市場規范發展仍需在提升地方標準化水平和加強數據要素市場標準化建設等方面發力，進而構建央地協同聯動的標準化推進機制。

從團體層面看，各地電子信息行業聯合會、大數據協會、大數據發展促進會和產業技術聯盟等社會團體組織基于我國大數據標準體系建設陸續發布一系列數據相關團體標準。同時，隨著數據要素市場體制機制加速完善、產業實踐的不斷深入，相關社會團體組織在數據要素標準化建設中先行先試，形成一批突破性、創新型標準成果，相關標準涉及數據評估、數據交易、數據確權、登記存證、數據運營等。圍繞數據評估標準化，《信息技術、大數據、數據資產價值評估》《大數據產品評估規范》《基于區塊鏈的數據資產評估實施指南》等團標推動形成可借鑒的數據資產評估流程和技術規范，有效帶動全國數據資產評估的創新和規范化發展。圍繞數據交易標準化，《數據交易、產品分類分級指南》《數據交易平臺架構指南》《數據交易流通活動術語》等團標助力地方數據交易業務合規有效開展，促進區域性數據交易場所和平臺與國家級數據交易場所互聯互通；圍繞數據登記標準化，《數據產品登記信息描述規范》《數據產品登記業務流程規范》《數據資產登記、存證、確權業務標準》《資產管理、數據資產確權登記導則》等團標探索數據要素登記體系建設新模式，與國家構建全國一體化數據要素登記體系的戰略任務高效銜接。圍繞數據運營標準化，《公共數據授權運營平臺功能要求》為公共數據授權運營平臺的研發、測試、評估和驗收等提供參考和指引，加速公共數據運營落地實踐。數據要素相關團體標準化實踐正探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的經驗模式，對國家標準、地方標準形成了有效補充和完善，有望驅動全國數據要素市場在構建完善標準體系上取得重要實質性突破。

二數據要素相關標準化研究及實踐評述

總體來看，我國數據要素相關標準化建設充分結合產業發展和市場訴求進行了多方向的延伸和細化，其關注的重點大致經歷了以大數據領域（概念、參考架構、技術和產品等）標準化為基礎的探索起步期、以數據治理、數據管理標準化為目標抓手的快速成長期、以數據共享開放標準化為發力方向的穩定發展期、以數據要素市場化流通交易為價值需求的應用突破期。但實際上，各個階段的數據標準化建設是緊密相關的，國家及地方大數據標準工作組、社會團體組織等在大數據領域標準基礎上，開展數據治理、數據資產管理、數據共享開放標準的研制工作，并且近年來各個方面數據標準化研究的相互交叉、滲透和融合趨勢愈加明顯。我國加速推進數據要素市場化配置改革，各地圍繞數據要素市場頂層設計、數據基礎制度構建、數據交易場所（平臺）建設等開展先行先試，積極探索解決數據要素流通交易和創新應用過程中的關鍵堵點、難點問題。就當前整體情況而言，我國數據要素市場化仍處于初級發展階段，市場主體尚不活躍，市場生態尚未形成，呈現出"供求旺盛、流通不足、價值遠未實現"的特點。這一方面，亟需創新完善數據要素市場體制機制；另一方面，建立國家統一的數據要素市場化標準也是當務之急。前期數據相關標準化研究及實踐為我國數據要素市場標準化建設提供了良好的開端，既可作為相關標準研制及應用的重要參考，又能直接作用于數據要素市場規范化運行。基于數據價值創造和價值實現的激勵導向，數據要素市場標準化建設重點關注其權屬、成本、價格、收益、技術、應用等維度，而當下學界及業界對數據要素的認知水平和利用程度有限，關于數據要素市場化的概念內涵、體系架構和流程環節等尚未達成一致認識，現行數據資產評估、數據交易、數據服務等標準規范剛剛起步，起不到應有的規范支撐和牽引作用，在數據登記、估值計價、收益分配、授權運營、開發利用、市場監管等關鍵環節標準布局尚無針對性標準可依，標準化建設具有迫切性和必要性。隨著國家數據局正式揭牌運行，可以預見，未來五到十年內數據要素市場標準化建設必將成為產學研各界的研究熱點之一。數據要素市場標準化工作基礎不斷夯實、標準創新領域持續擴展、標準體系結構更加優化、高質量標準供給顯著增加，也將反推大數據技術產品、數據相關標準體系的迭代升級和完善。

三數據要素市場標準化建設思路

（一)標準化建設思路

大數據技術和產業發展背景下，數據要素是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態，作為數字時代生產力和生產關系語境中對"數據"的指代，其有別于數據本身的依據在于更側重從生產力角度對數據生產價值的強調，而數據要素生產價值的創造與實現過程被視為"從原始數據到數據產品再到數據商品"的數據形態演進過程，也稱為數據價值鏈，可概括為資源化處理、資產化交易和場景化應用3個階段，數據要素市場化是數據資源通過"資源化、資產化"流轉配置進行價值創造、價值增值與價值輸出的重要場所和主要方式。數據要素市場化研究是標準化建設的理論基礎，近年來，不少學者已開始研究建構數據要素市場化運行機制確保數據要素流通交易和應用等價值鏈關鍵環節保持合規高效的流轉配置，主要涉及供給機制、定價機制、產權機制、安全與監管機制等方面。因此，以價值創造為中心的價值鏈構成可作為數據要素市場標準化建設的思路指引。

（二）重點標準研制方向

"資源化處理"階段是整個數據要素市場的基座和起點，重在解決流通數據資源生成與供給問題，趨向于技術應用的數據管理視角，能夠使海量無序、多源混亂的原始數據成為規范有序、動態可用、標準化的數據資源，主要包括數據的采集、加工、匯聚、存儲、可視化等環節，該階段的標準化建設可參考和引用現階段已研制發布的大數據領域、數據治理類標準。"資產化交易"全鏈條管理體系包括數據要素確權、登記、評估、定價、入表、交易等市場配置的關鍵環節，是數據成為生產要素、創造和釋放價值的關鍵，做好覆蓋多個環節的配套標準規范研制和實施至關重要。因此，本文將聚焦數據要素市場化運行過程中資產化交易階段的標準化建設需求開展若干個重點標準方向探究，確保數據要素市場的安全可控、高效運行和可持續發展。

1.數據確權標準。數據要素確權是數據要素市場化的基礎，數據權屬標準不明確，將導致數據在共享、流通、交易以及使用過程中可解釋空間大，造成數據濫用、數據隱私泄露，市場規范性遭到破壞，而合理明晰的權屬規則制定保障了個人、企業、政府和國家等多元數據主體的合法權益。"數據二十條"指出"建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度"，建議相關標準對數據的權屬結構、確權原則、確權規則（主體識別、權利關系、法律認定）、確權流程、確權服務（服務內容、合同條款、材料清單等）、技術平臺等進行規范。

2.數據登記標準。數據登記是數據要素市場化的必要前提，旨在解決權屬鏈識別、市場準入和數據資產盤點等問題，可作為數據價值評估的參考標準、數據資產入表的查驗憑據。可以說，統一規范的數據要素登記標準能夠為數據相關主體的權益保障提供充分依據。建議相關標準對數據登記基本要素、業務流程、目錄編制、技術平臺以及登記憑證（版式、存證、流轉、應用、試點）等進行規范。

3.數據評估標準。數據價值評估是實現數據價值流通的必經之路，旨在解決數據要素全生命周期質量和價值度量等問題，為數據交易提供價值支撐和價格依據。建議相關標準對不同類型數據的評估工作、評估準則、評估內容、評估流程及評估報告樣例等進行規范。

4.數據定價標準。數據估值定價是依據數據評估結果，使用相應方法對被評估數據進行量化估值，完成數據資產化交易的必要過程，定價是否合適將直接影響數據生產加工者的生產意愿與潛在數據需求方的購買意愿。相關標準是對數據定價的基本原則、定價機制、定價方法、定價模式及定價策略等進行規范。

5.數據入表標準。數據入表在會計準則上明確了數據是一種"資產"并且準確反映其價值，有效激活了企業數據資產意識，對規范數據資產的計量、流通、交易、使用等提供基礎性支撐，推動數據要素資產化、資本化進程。建議相關標準對數據入表機制、入表范圍、內容、入表流程、入表方式、方法、技術路徑及入表評價進行規范。

6.數據交易標準。數據的可交易性表明其具備了通過市場交易變現的能力（通過交換傳遞價值），使之成為可社會化開發利用的"商品"，打通了數據供需方之間互信互通的屏障，是市場經濟條件下促進數據要素市場流通的基本方式，在數據要素市場化中占據核心地位。建議相關標準對數據交易流程規則（交易前、交易中、交易后）、交易標的（分級分類、標的目錄、標的描述、標的管理等）、交易技術、交易平臺、交易主體（數據供需方、數據交易機構、數據服務商、第三方服務機構、監管主體等）、數據要素市場準入、數據服務以及數據工具等進行規范。

7.收益分配標準。數據收益合理化分配是在數據確權、定價基礎上，參與數據要素全生命周期配置過程中的各類行為主體（兼顧數據采集匯聚、加工處理、流通交易、開發利用等各環節）按照其貢獻獲取合理的數據價值收益，引導實現各類主體的激勵與約束平衡，提高數據要素市場的公平和效率。相關標準需對收益分配規則、分配機制、分配模式、分配方法、分配評價等進行規范。

8.數據運營標準。數據運營主要指公共數據授權運營，是以市場化授權運營方式推動用于產業、行業發展的公共數據共享開放、開發利用，并以此推動公共數據價格鏈的形成，充分發揮公共數據在推動城市數字化轉型和促進經濟社會發展中的驅動作用。相關標準需對公共數據授權運營規則、運營模式、運營主體（授權條件、授權程序、授權范圍等）、運營平臺、運營服務、開發利用、試點建設以及績效評價等進行規范。

9.數據市場監管標準。數據市場監管是對數據要素市場化全過程制定數據合規監測體系，并致力于構建并完善市場主體自治、行業自律和政府監管"三位一體"的數據市場監管體系。相關標準需對監管體系的組織架構、流程機制、方式內容（平臺監管、交易使用監管、參與主體監管、安全監管等）、監管平臺工具、監管存證及責任追究等進行規范。

10.數據市場安全標準。數據市場安全貫穿數據要素供給、流通和應用全過程，涉及數據泄露、篡改和濫用等安全風險要素，與國家、政府、企業及個人緊密相關。建議相關標準對個人數據、公共數據、企業數據、跨境數據等重要數據安全要求（分類分級、數據目錄、流通交易"負面清單"、隱私保護等）、數據安全合規審查、流通交易技術和服務設施安全（支撐數據共享、交易、管理和開發利用的信息化管理平臺等設施，如數據交易服務平臺、公共數據運營平臺等）、數據安全評估（合規性評估、風險評估、影響評估、跨境安全評估、評估機構）等進行規范。

四結論與政策建議

數據要素市場標準不健全對數據的"流動性"和"可獲取性"構成較大阻礙，使其對經濟發展的創新效應和乘數效應大打折扣。隨著我國數據要素市場化進程加快、數據流通交易市場規模快速增長，應在國家標準引領、地方標準推進、團體標準創新等多方合力下，持續建立健全覆蓋數據要素市場化全流程、細分領域和關鍵環節的標準體系，共同推動以數據要素市場化建設為核心的數字經濟高質量發展。基于上述研究，提出加速數據要素市場標準化建設的政策建議：

（一)完善數據要素市場標準化頂層設計

1.建立數據要素市場標準化管理體制機制。建立國家統籌的區域數據要素市場標準化工作機制，服務國家重大標準化戰略實施，將區域數據要素市場發展的標準需求納入國家標準體系建設，實現區域內標準化發展規劃與國家政策法規、標準體系建設相互協同。構建多元協同、整體聯動的數據要素市場標準化建設監管格局，有序推進相關標準制修訂及實施應用等工作的開展。

2.出臺數據要素市場標準化建設的指導性文件。參考我國大數據領域標準化發展經驗，編制形成數據要素市場標準體系規劃指引等標準化建設方案，明確數據要素市場標準化建設的工作思路、體系框架、主要任務及實施方案，確保標準化工作目標清晰、定位精準、技術可行且呈體系化推進。

3.健全數據要素市場法規制度體系。"立法先行"是標準化建設的基礎保障，國家層面制定出臺數據要素市場專項法規，鼓勵地方因地制宜研制完善數據要素市場地方性法規，對數據供給、數據流通、數據安全等主要領域關鍵環節相關事項作出規定，配套出臺數據產權登記、授權運營、流通交易、安全監管等系列管理辦法，推進數據要素市場法規制度建設體系與標準化體系建設的銜接配套，強化法規制度對于標準的重要支撐作用。

（二)夯實數據要素市場標準化建設基礎

1.深化理論研究對實踐發展的指導作用。圍繞數據要素市場相關的政策法規、制度模式、技術標準等內容，對數據要素確權登記、評估定價、會計認定、統計核算、收益分配、安全監管等尚未建立廣泛共識、阻礙數據要素市場發展的關鍵環節和瓶頸，要進一步發揮專家學者的理論研究優勢，在國家科技重大專項、重點基礎研究發展計劃中，設置相應的研究專題，支持開展科學理論建模與實證研究，鼓勵開展跨學科交叉研究，引導政府研究機構和相關產業部門聯合申請，率先形成系統性的數據要素市場化相關重點理論成果和方法體系，為數據要素市場標準化實踐提供充分的理論依據。

2.建設"國家、行業、組織"層面多元共治的數據要素市場標準化治理體系。以全國信標委大數據標準工作組等重點標準化組織為依托，聯合各地方主管部門、行業協會、科研機構、高校以及相關優勢企業等各方資源，健全相關各方參與標準制修訂機制。一方面，充分對接國家大數據標準化工作，持續征集數據要素市場化領域國際、國家、行業標準需求，并組織開展數據要素市場標準需求分析，加速推進相關標準立項；另一方面，促進政產學研用聯合攻關，共同解決數據要素市場化領域難題，重點針對數據要素市場規范化發展提供整體解決方案，聯合推進標準編制、推廣、落地及標準維護更新等相關工作開展。

（三)優化數據要素市場標準化發展環境

1.筑牢數據要素市場技術支撐體系，推進關鍵數據基礎設施建設。鼓勵公私合作，探索運用區塊鏈、隱私計算等關鍵技術強化數據安全防護，重點攻關數據可見性、可用性和可控性相結合的數據流通交易技術，集中搭建可信可追溯的新型數據流通平臺，同時也要研發更多形態、更多模式、綜合性的數字技術方案，滿足數據在市場化過程中的安全性、合規性、完整性及可追溯性等方面的要求。

2.培育數據要素市場標準化建設服務生態。重點培育一批數據要素市場標準化工作服務商和第三方專業服務機構，著力提升其在數據管理、加工運營、交易撮合、質量審核、合規評估、安全審查等領域的專業素養，面向數據要素市場建設提供標準化整體解決方案。鼓勵有條件的地區建立基于數據要素市場標準化建設的服務業產業集聚區，大力發展新型標準化服務工具和模式，持續優化標準化服務機制和平臺，提升標準化工作服務的專業化水平。

3.尋求數據要素市場國際標準路徑突破。圍繞數據要素市場國際標準化建設，建立政府引導、企業為主體、產學研聯動的國際標準化工作機制，開展與各區域、各國的國際標準化合作交流，打通國際標準化合作渠道；支持企業、社會團體、科研機構等積極參加 ISO、ITU、IEC等各類國際性專業標準組織，組織跟蹤、研究分析與我國數據要素市場發展密切相關的國際標準化活動，提高參加國際標準化活動的能力和水平；推動參加或承辦各類國際標準化工作、技術和學術會議，參與或主持相關國際標準制修訂工作。