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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

國有企業需釋放數據要素的價值,這已成為勢在必行的發展趨勢。

時間:2023-12-22來源:互聯網瀏覽數:120

作為新的經濟形態,數字經濟的核心引擎在于數據要素。《數據二十條》提出了構建數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度,旨在激活數據要素的價值,這些要素是推動數字經濟發展、支撐行業數字化轉型和智能化升級的關鍵支柱。為解決數據確權、流通交易、收益分配、安全治理等問題,實現規模生產和產品化流通,并與各行業的新場景和新應用深度融合,是當前發展的關鍵。

數據要素價值化的實現可分為四個階段:
第一階段:數據要素資源化。由于單個或少量數據難以發揮大規模應用的價值,第一階段著重依法有序地進行數據采集、整理、聚合和分析,以實現政務數據、企業數據和個人數據等不同類型數據要素的資源化處理。

第二階段:數據要素產品化。在市場經濟下,實現數據要素價值化的關鍵在于形成有市場需求的“數據產品”。這些產品應具備多樣性、安全性和動態性,例如,在交通行業可提供“機動車數據產品”和“新能源汽車數據產品”等,滿足個性化需求。

第三階段:數據要素市場化。數據要素市場是推動數據要素產品交易的關鍵平臺,可以是由政府引導建設的宏觀市場,也可以是綜合性平臺或組織,如各地的數據資源交易中心。在數據要素市場的作用下,推動數據要素資源及產品的有序流動。

第四階段:數據要素價值化。包括數據要素通過資源化、產品化、市場化后直接產生的價值,以及購買方通過所購買的數據產品或服務賦能業務后產生的增值。例如,電商平臺通過大數據分析向消費者精準推送商品信息,提升了平臺的交易額。

然而,數據要素價值化仍然面臨四方面的問題:
1、數據要素權利歸屬尚未明確,缺乏穩定和長效的數據物權保護制度,導致數據要素的價值化發展受到阻礙。
2、數據要素資源跨主體流動性不足,缺乏有效的數據流動機制和渠道,使得數據要素在不同主體之間難以流動。
3、數字化轉型需要大量數字化專業人才,但當前數字人才缺口在2500萬至3000萬之間,成為數字化轉型的制約因素。
4、數據要素價值化需要全面施策,包括建立健全政策法規體系、推動市場主體多元發展、強化數據要素安全保護、創新數據要素行業應用以及大力培養數字應用人才。

為解決這些問題,建議:
1、建立健全政策法規體系,規范數據要素價值化的市場環境,明確數據的所有權和規范數字資源的使用和流通行為。
2、推動市場主體多元發展,建立數字資源的共享、開放機制,促進數據資源的市場流通交易,提高數據要素的利用效益。
3、強化數據要素安全保護,注重數據源頭安全保護、數據交易流通過程中的安全保護,采用數字技術進行加密和隱私化計算,確保數據安全。
4、創新數據要素行業應用,拓展數據資源在政府治理、民生服務、經濟發展等領域的應用,促進數據要素的跨行業融合創新。
5、大力培養數字應用人才,加強政策引導,鼓勵高校和企業聯合培養數字技術和應用領域的創新性人才,提高數字化轉型的人才素質。


在這一背景下,億信華辰作為領先的數據分析和數據治理產品與服務提供商,致力為數據資源方提供全生命周期管理服務,助力企業數字化轉型。億信華辰的總體規劃分為基礎資源層、數據管理層和數據應用層,全面解決了企業面臨的“資源孤島”、“一數多源”、“數據混亂”和“數據價值無法體現”等問題,實現了數字化生態的循環提升。
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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息,與元數據集成,實現批量盤點和自動更新,以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務,包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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