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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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統籌推進中國數據要素市場發展

時間:2024-03-14來源:互聯網瀏覽數:70

近期,國家數據局政策和規劃司發起了一項全面的數據基礎制度建設征集活動,旨在全面落實《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》。這一行動標志著中國加速推進數據產權、流通交易、收益分配及安全治理等關鍵領域政策文件的制定,反映出國家在推動數字經濟高質量發展和深化數據要素市場化配置改革方面的堅定決心。


數據資源的當前狀況分析

在數字經濟和信息化的大潮中,中國積累了豐富的數據資源,這些資源對于推動經濟增長和社會發展具有重要價值。盡管如此,數據資源的開放、共享和利用在實踐中還面臨著諸多挑戰,這些挑戰阻礙了數據潛力的充分發揮。影響數據資源有效利用的主要障礙可從技術、政策和法律三個層面進行分析。

首先,從技術角度看,數據孤島問題是一個重要的技術障礙。不同的機構和組織在數據收集、存儲和處理上采用了不同的標準和技術架構,這導致了數據間的難以互通和共享。此外,數據質量和安全性問題也是技術層面的重要挑戰。數據的準確性、完整性、時效性和安全性直接影響到數據資源的有效利用。

其次,在政策層面,雖然中國政府已經認識到數據資源共享的重要性,并出臺了一系列政策和措施推動數據開放和共享,但實際操作中仍存在政策執行力不足的問題。一方面,政策指導性強,操作性不足,缺乏具體的實施細則和標準;另一方面,關于數據共享的激勵機制不夠完善,缺乏足夠的動力和支持體系,使得部分單位和個人對數據開放持保留態度。

最后,法律層面的挑戰同樣不容忽視。數據資源涉及廣泛的法律問題,包括數據產權、隱私保護、跨境數據流動等。當前,中國的數據法律體系仍在完善過程中,存在一定的法律空白和不確定性。例如,關于數據產權的界定不夠明確,數據隱私保護與數據開放共享之間的平衡難以把握,跨境數據流動的法律規制尚不完善,這些都成為了數據資源有效利用的障礙。


成功案例的梳理與總結

數據確權、授權、共享和流通方面在中國各地的良好實踐正在逐漸展現其價值,為數字經濟的發展提供了重要支撐。這些成功案例不僅展示了數據資源管理和利用的新模式,也為其他地區提供了可借鑒和推廣的經驗。

杭州市的“城市大腦”項目通過整合城市管理、交通等領域的大量數據資源,利用人工智能算法優化交通信號燈控制,顯著提升了城市交通效率,縮短了平均通行時間。

深圳市作為中國首批跨境數據流動試點城市,其在這一領域的探索和實踐為國際數據交換與合作提供了寶貴的經驗。通過實施分類分級管理、建立數據出境審批和監測機制,以及積極參與國際合作與交流,深圳不僅確保了數據安全和個人隱私保護,還促進了數據的開放與流動。這些措施旨在尋找一種平衡點,既能滿足國家安全和數據保護的需求,又不阻礙數據的自由流通和經濟的全球化發展。


未來展望與基礎性制度的形成

在當前數字經濟和信息化的快速發展背景下,對數據資源的管理和利用顯得尤為重要。基于對現狀的理解和成功案例的分析,未來的發展展望應聚焦于構建一個全面、高效、安全的數據管理框架,以支持數據要素市場的健康發展。這包括以下幾個方面:

加快形成可推廣的經驗和制度框架:未來需要總結和推廣國內外在數據管理和利用方面的成功經驗,形成一套適用于不同行業和領域的制度框架。這包括建立數據分類、評估、交易和共享的標準流程,以及確保數據安全和隱私保護的機制。

制定和完善基礎性制度:明確數據確權、授權、定價、收益分配和流通的法律法規是未來工作的重點。這涉及對數據產權的界定,建立合理的數據授權和使用機制,制定數據交易和定價原則,以及確保收益公平分配的政策指導。開展數據資產計價研究,建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。

強調法律法規標準和政策制定需貼近實踐:為了支持數據要素市場的健康發展,法律法規和政策制定必須貼近實踐,既要充分考慮技術發展的新趨勢,也要解決實際操作中的難題。這需要政府、企業和社會各界的密切合作,以及定期的政策評估和修訂機制,以確保政策的時效性和有效性。

建立多層次的數據治理體系:鼓勵地方政府和行業組織在國家政策框架下,根據地方和行業特點,探索和實施更具體化、個性化的數據管理和利用策略。同時,加強國際合作,參與國際數據治理規則的制定,促進數據跨境流通的國際協同。

在當下數據驅動的時代背景下,數據要素成為了促進社會經濟發展的關鍵資源。隨著技術的快速進步和應用場景的不斷拓展,數據相關研究和實踐呈現出顯著的動態性。因此,政策制定和調整必須采取一種靈活適應的方法,以應對數據領域快速變化的環境和需求,這就要求政策制定者采用“小步快跑”的策略,即在確保政策方向穩健的前提下,快速響應技術發展和市場變化,適時進行政策的微調和優化。

近期,國家數據局政策和規劃司發起了一項全面的數據基礎制度建設征集活動,旨在全面落實《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》。這一行動標志著中國加速推進數據產權、流通交易、收益分配及安全治理等關鍵領域政策文件的制定,反映出國家在推動數字經濟高質量發展和深化數據要素市場化配置改革方面的堅定決心。


數據資源的當前狀況分析

在數字經濟和信息化的大潮中,中國積累了豐富的數據資源,這些資源對于推動經濟增長和社會發展具有重要價值。盡管如此,數據資源的開放、共享和利用在實踐中還面臨著諸多挑戰,這些挑戰阻礙了數據潛力的充分發揮。影響數據資源有效利用的主要障礙可從技術、政策和法律三個層面進行分析。

首先,從技術角度看,數據孤島問題是一個重要的技術障礙。不同的機構和組織在數據收集、存儲和處理上采用了不同的標準和技術架構,這導致了數據間的難以互通和共享。此外,數據質量和安全性問題也是技術層面的重要挑戰。數據的準確性、完整性、時效性和安全性直接影響到數據資源的有效利用。

其次,在政策層面,雖然中國政府已經認識到數據資源共享的重要性,并出臺了一系列政策和措施推動數據開放和共享,但實際操作中仍存在政策執行力不足的問題。一方面,政策指導性強,操作性不足,缺乏具體的實施細則和標準;另一方面,關于數據共享的激勵機制不夠完善,缺乏足夠的動力和支持體系,使得部分單位和個人對數據開放持保留態度。

最后,法律層面的挑戰同樣不容忽視。數據資源涉及廣泛的法律問題,包括數據產權、隱私保護、跨境數據流動等。當前,中國的數據法律體系仍在完善過程中,存在一定的法律空白和不確定性。例如,關于數據產權的界定不夠明確,數據隱私保護與數據開放共享之間的平衡難以把握,跨境數據流動的法律規制尚不完善,這些都成為了數據資源有效利用的障礙。


成功案例的梳理與總結

數據確權、授權、共享和流通方面在中國各地的良好實踐正在逐漸展現其價值,為數字經濟的發展提供了重要支撐。這些成功案例不僅展示了數據資源管理和利用的新模式,也為其他地區提供了可借鑒和推廣的經驗。

杭州市的“城市大腦”項目通過整合城市管理、交通等領域的大量數據資源,利用人工智能算法優化交通信號燈控制,顯著提升了城市交通效率,縮短了平均通行時間。

深圳市作為中國首批跨境數據流動試點城市,其在這一領域的探索和實踐為國際數據交換與合作提供了寶貴的經驗。通過實施分類分級管理、建立數據出境審批和監測機制,以及積極參與國際合作與交流,深圳不僅確保了數據安全和個人隱私保護,還促進了數據的開放與流動。這些措施旨在尋找一種平衡點,既能滿足國家安全和數據保護的需求,又不阻礙數據的自由流通和經濟的全球化發展。


未來展望與基礎性制度的形成

在當前數字經濟和信息化的快速發展背景下,對數據資源的管理和利用顯得尤為重要。基于對現狀的理解和成功案例的分析,未來的發展展望應聚焦于構建一個全面、高效、安全的數據管理框架,以支持數據要素市場的健康發展。這包括以下幾個方面:

加快形成可推廣的經驗和制度框架:未來需要總結和推廣國內外在數據管理和利用方面的成功經驗,形成一套適用于不同行業和領域的制度框架。這包括建立數據分類、評估、交易和共享的標準流程,以及確保數據安全和隱私保護的機制。

制定和完善基礎性制度:明確數據確權、授權、定價、收益分配和流通的法律法規是未來工作的重點。這涉及對數據產權的界定,建立合理的數據授權和使用機制,制定數據交易和定價原則,以及確保收益公平分配的政策指導。開展數據資產計價研究,建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。

強調法律法規標準和政策制定需貼近實踐:為了支持數據要素市場的健康發展,法律法規和政策制定必須貼近實踐,既要充分考慮技術發展的新趨勢,也要解決實際操作中的難題。這需要政府、企業和社會各界的密切合作,以及定期的政策評估和修訂機制,以確保政策的時效性和有效性。

建立多層次的數據治理體系:鼓勵地方政府和行業組織在國家政策框架下,根據地方和行業特點,探索和實施更具體化、個性化的數據管理和利用策略。同時,加強國際合作,參與國際數據治理規則的制定,促進數據跨境流通的國際協同。

在當下數據驅動的時代背景下,數據要素成為了促進社會經濟發展的關鍵資源。隨著技術的快速進步和應用場景的不斷拓展,數據相關研究和實踐呈現出顯著的動態性。因此,政策制定和調整必須采取一種靈活適應的方法,以應對數據領域快速變化的環境和需求,這就要求政策制定者采用“小步快跑”的策略,即在確保政策方向穩健的前提下,快速響應技術發展和市場變化,適時進行政策的微調和優化。


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該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

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全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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