在當前互聯網時代背景下，大數據的廣泛應用已經成為企業和政府機構關注的焦點。隨著數字化轉型的不斷推進，這些組織越來越認識到數據的核心價值，并開始積極地構建以數據為基礎的采集和分析系統，以此作為其業務運營和決策的數據生產要素。

隨著中國企業數字化建設的深入推進，數據不僅在日常管理運營中發揮著重要作用，而且開始向數據資產化方向發展。目前，中國市場正處于一個關鍵時期，即從分散的數據整合向數據資產化過渡的階段。

數字化建設的高漲需求
在宏觀經濟發展的大背景下，中國經濟發展正進入一個新階段，即產業升級和轉型的時期。為了適應這一變化，中國政府推出了一系列產業升級政策，如“新基建”和信創產業扶持政策，并實施了《國家數字經濟創新發展試驗區實施方案》，旨在推動數字智能產業的發展。

在這樣的背景下，中國企業和機構面臨著前所未有的改革和轉型壓力。特別是數字化建設的需求急劇增加，加之疫情的影響，使得企業和政府機構更加迫切地需要進行數字化轉型。眾多企業希望通過數字化建設實現成本降低和效率提升，從而在管理理念、業務模式、營銷策略等方面實現轉型升級。

數據要素應用的四個發展階段
據海比研究院的初步梳理，中國市場在數據要素的管理和應用方面已經經歷了四個階段：起步階段、成長階段、變革階段和融合階段。起步階段主要以數據的收集、存儲和查詢為主，成長階段則開始重視數據的處理與分析。隨著互聯網的發展，大數據平臺的興起標志著數據要素應用進入了變革階段。而從2017年開始，數據中臺的概念被提出，標志著數據要素管理和應用進入了數智融合的第四階段。

數據融合階段的兩大路徑：智能決策與數據資產化
在數據融合階段，數據要素的應用主要有兩個方向：一是滿足日常運營和管理決策的需求，二是將數據要素整合為資產包，并進行統一管理和銷售變現。隨著中國市場數字化建設的不斷深入，越來越多的機構開始嘗試將數據轉變為商品，實現收入目標，從而實現數據資產化。

數據資產化的發展歷程與概念
海比研究院認為，數據資產化可以分為兩個階段：數據資產形成階段和數據資產的管理使用與變現階段。目前，中國的企業和機構大多處于數據資產形成階段，這得益于數字化建設的推廣以及互聯網、物聯網、5G等技術的發展。企業可以通過整合不同來源的數據，建立基于自身業務的數據資產，實現數據資產化。

數據資產化的業務價值鏈分析
對于企業和機構而言，數據資產化的業務價值鏈可以分為五大環節：源數據、數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用。其中，數據應用又可以細分為可視化、內部應用和交易變現三個小環節。這些環節共同構成了數據資產化的完整業務鏈條，其中源數據、數據存儲和數據交易變現是戰略環節，對整個業務鏈條具有重大影響。提供數據資產化工具的廠商應關注這些戰略環節，以鞏固其在業內的優勢地位。

在當今數據驅動的商業環境中，數據資產入表已成為企業實現數據價值最大化的關鍵步驟。億信華辰，作為Gartner認可的數據資產管理領域的標桿企業，以及IDC認證的中國數據治理解決方案市場的領先廠商，致力于為客戶提供全面的數據資產入表解決方案。

一站式數據資產入表服務
億信華辰通過與各生態伙伴的緊密合作，成立了“數據資產入表服務鏈合體”，旨在為客戶提供包括資產評估、質量評估、價值評估在內的專業化咨詢服務。這一服務鏈合體涵蓋了咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、數據產品開發、法律咨詢、安全監管等多個方面，確保企業在數據資產入表的全過程中得到專業的指導和服務。

跨地域的數據交易支持
億信華辰的服務不僅限于本地，還通過與北京、上海、深圳、貴陽等地的數交所合作，幫助客戶推動數據產品的上市和數據交易的進行，從而實現數據資產的流通和變現。

全方位的服務與支持
億信華辰提供的服務包括工具鏈、服務鏈和供應鏈三個方面。工具鏈專注于為企業搭建數據入表所需的信息系統，并提供成本法入表服務，實現數據入表的半自動化和全自動化。服務鏈則側重于幫助企業構建自己的數據產品體系，并提供合規、估值等配套服務，助力企業在梳理好數據資源的基礎上，開發數據產品。供應鏈則致力于幫助客戶通過資產管理實現數據產品的收益和金融資產的收益。

強大的技術平臺支持
億信華辰的睿治智能數據治理平臺是國內功能最全面的數據治理工具箱，提供數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等十大功能。該平臺能夠幫助企業采集和匯聚數據，并通過治理將其轉化為數據資產，為數字化應用提供堅實的支撐。平臺的全過程可視化特性，使得數據類應用系統的開發變得更加迅速和高效。

數據資產入表的戰略意義
數據資產入表不僅是企業財務和會計管理的一部分，更是企業戰略的重要組成。億信華辰的數據資產入表解決方案覆蓋了從數據合規、安全評估、數據治理、會計審計、資產評估、數據交易到最終的數據資本化等全流程，結合鏈合體各成員單位的能力優勢，實現了數據資產的內外循環。作為牽頭單位，億信華辰將基于數據全生命周期管理，提供數據治理、數據資產盤點及數據分類分級等入表前期必要的準備工作，并與各領域的頂尖機構合作，為數據資產入表提供堅實的支撐。