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數據資產入表解決方案

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國有企業在推進數據資產入表前需掌握的關鍵知識和策略

時間：2024-03-22來源：互聯網瀏覽數：92次

在國有企業邁向數字化轉型的關鍵時刻，數據資產化成為了釋放數據潛力、構建新競爭優勢的關鍵策略。國有企業在這一轉型過程中，面臨著如何有效管理和利用龐大數據資源的挑戰，以及如何將這些數據資源轉化為實際的經濟效益的課題。

數據資產入表的前瞻性思考
2020年，國務院國資委發布通知，強調國有企業應加速推進數據治理體系的建設。隨后發布的“數據二十條”進一步提出了探索數據資產入表的新模式。數據資產入表即將數據作為資產記錄在資產負債表上，這一做法能夠使數據的真實價值和業務貢獻得到財務上的體現。這不僅有助于投資者更準確地評估企業價值，還能改善企業的財務狀況，促進數據資產的開發和交易。

國有企業面臨的挑戰與對策
國有企業在數字化轉型的道路上面臨著一系列挑戰?！秶Y報告》雜志社社長毛增余建議，企業應統一內部對數字化轉型的認識，將其提升至集團戰略層面，并在集團層面構建統一的數字化框架。此外，企業還需要完善數據治理，實現業務數據的共享化，以推動數字化轉型深入業務應用。

隨著《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的即將實施，企業需要關注數據資產的計量方法，包括成本法、收益法和市場法等。企業必須確保入表的數據資產合法擁有，且在生產經營中創造了經濟價值。一些領先意識的企業已經開始對數據資產進行盤點，以識別哪些數據可以轉化為資產。

數據資產入表的五步法
企業實現數據資產入表的五步法包括：數據資產盤點、治理與管理、資產價值評估、成本歸集與分攤、列報與披露。這一過程要求企業對數據進行全面的管理和評估，并確保數據的合規性。

數據治理的重要性
過去，許多企業忽視了數據管理工作，導致高質量和低質量數據混雜，這對企業的數據轉型構成了阻礙。中國信通院的姜春宇指出，數據管理是中國企業數字化轉型的后半程，企業需要在前半程建立起軟件IT能力，才能更好地進行數據管理和應用。

國家標準與專業工具的支持
國家標準數據管理能力成熟度模型（DCMM）為企業提供了一個全面的數據管理評估框架。通過DCMM評估，企業可以建立體系化的數據管理能力，推動數據管理專業化。億信華辰的睿治智能數據治理平臺提供了全面的數據處理功能，支持企業從數據采集到治理的全過程，為數字化應用提供堅實的基礎。