對數據資產進行盤點是數據資產管理的基礎。只有通過規范化、系統化的整理、歸并和分類等操作，才能有效利用數據。然而，在實踐中，對數據資產的盤點仍然處于摸索階段，缺乏完整的方法支持，對于如何盤點數據資產、數據資產盤點的產出物以及數據資產的概念等問題，仍知之甚少。接下來，本文將引導您深入了解數據資產的基本概念，并探討數據資產盤點的方法。

數據資產是什么？
數據資產（Data Asset）是指企業擁有或控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的數據資源，以物理或電子形式記錄，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，只有能夠為企業帶來價值的數據資源才算作數據資產。例如，一個錯誤的客戶電話或郵政地址并不構成數據資產，因為它們無法為企業帶來價值，反而可能影響企業的日常運營。

數據資產目錄的作用是什么？
簡而言之，數據資產目錄是所有數據資產的清單列表，它能夠大大提高查詢和訪問特定數據資產的準確性和有效性，幫助數據處理和分析人員更好地利用數據，發揮數據的價值。數據資產目錄的作用就好比一本書的目錄，如果想要查詢或查閱特定內容，必須通過目錄才能直接找到對應位置，否則就只能一頁一頁翻閱，效率低下，有可能找不到所需內容。

為什么需要數據資產目錄？
就像一本書需要目錄來查閱內容一樣，企業龐大的數據資產就像一座規模巨大的圖書館。在這樣的情況下，要找到特定的內容就像大海撈針一樣困難。因此，企業不僅需要圖書目錄，還需要數據資產目錄。只有建立良好的數據資產目錄，數據資產才能發揮有效作用，否則就只是一個擺設，雖有數據但難以有效利用。

企業的數據資產主要來自各部門業務系統產生的數據，但并非所有數據都是有效的，也不是所有數據都能創造價值。這些數據存儲在龐大的數據庫中，如果想要訪問和處理這些數據，就必須通過數據資產目錄找到所需內容。

此外，數據資產目錄也是對企業數據資產進行梳理的過程，能夠讓企業從戰略、文化、組織、經營和管理等方面理清數據資產的使用場景、方向以及價值。通過數據資產目錄的建設，企業可以明確數據的所有權和負責人，梳理出核心數據并確定數據的優先級，定位數據所在系統、表、字段，提高數據查看和使用的準確性和效率，解決數據孤島問題，實現數據的流通。

如何建設數據資產目錄？
數據資產盤點：建設數據資產目錄的關鍵是對企業所有數據進行全面盤點。首先要明確數據資產的職權所有，確定管理人員需要的核心數據，然后根據業務流程對數據進行分類和分級，最后由技術部門梳理數據關系、數據結構、數據口徑、數據存儲等方面的數據資產。

數據資產目錄框架：目錄需要有一個整體的框架，把相似或同類的內容放在一個大的目錄下，根據重要性展示內容，使讀者一目了然。因此，企業數據資產目錄應從業務主題和核心業務出發，逐步劃分二級目錄、三級目錄等。

數據標簽管理：在建立好的數據資產目錄框架上填充內容時，需要建立數據標簽體系。根據不同主題（如業務主題、組織機構主題、安全主題、技術主題等），將數據資產進行標記。同時，根據數據關系，標記數據間的關系和血緣，追蹤數據的來源，發現數據問題。

數據資產目錄應用：完成數據資產目錄后，企業可以建立完整的數據資產管理體系，并通過數據治理持續優化數據，使不同部門和層級的員工都能在數據資產中找到所需數據。此外，由于數據資產目錄的存在，企業還可以加強數據安全防護，保護核心數據，避免泄露事件對企業發展造成影響。總之，建立好數據資產目錄后，企業可以更好地利用數據資產，創造價值，滿足企業需求，并持續進行管理。

為何進行數據資產盤點
隨著數十年的信息化建設，企業建立了數十個甚至上百個應用系統，系統開發商、外包公司、管理人員更替頻繁。對于一位公司新手來說，要快速、準確地了解企業擁有多少數據，這些數據存放在何處，由哪些業務人員使用，各個數據的含義又是什么？而對于數據應用分析師來說，要如何快速建立數據模型，迅速響應前端應用的需求？對于信息部門的領導來說，要如何有效地實現數據服務共享、確保數據一致性和統一性，有效管理數據標準、提升數據質量、進行數據分域等？不同崗位和角色的需求各異，但歸根結底，這些需求都指向了數據資產。只有通過對數據資產進行分類、找出有價值的數據、過濾掉無用的數據，才能制定有效的數據資產管理方法，從而高效地利用數據資產，最大程度發揮其價值。

如何進行數據資產盤點

企業數據資產盤點一般可分為以下7個步驟：

1.明確盤點目標：
根據數據資產現狀和管理要求，明確數據資產盤點目標，規劃所需資源，確定本階段數據資產盤點的目標效果。方法包括通過調研問卷了解企業數據現狀和管理現狀，通過關鍵問題訪談了解企業數據資產的采集、處理、應用等問題，通過了解企業發展戰略和系統資料等，指定盤點目標。

2.明確盤點范圍及內容：
企業數據散落在各個異構系統和業務人員電腦中，數據結構、類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不相同。盤點范圍一般從組織、業務和系統三個角度定義，內容側重于基礎數據、衍生數據和外部數據。

3.確認盤點模板：
制定數據梳理模板并定義數據資產標準項，進行內部培訓和宣傳，使相關人員理解并學會使用數據資產梳理模板。

4.整體摸查盤點：
從系統摸查到數據庫表，再到數據字段，補充相關信息的基礎屬性、管理屬性、業務屬性。通過元數據管理工具進行數據的采集摸查，并在系統中進行屬性的補充完善，根據實際需求建設企業數據標準。

5.元數據采集補充：
采集盤點范圍的元數據，識別各類數據以便進行梳理分析，補充數據資產元數據屬性為后續實現資產分目提供基礎資源。

6.資產目錄生成：
根據企業調研結果或數據的基礎判斷，形成資產清單和資產目錄。

7.資產目錄落地發布：
搭建專業的數據資產管理平臺，將數據資產以服務的形式進行發布，實現數據資產在企業內的共享，以及面向外部的數據開放。

結論
數據資產盤點是數據資產利用的前提，而數據資產是企業獨特的資源。通過數據資產盤點，可以充分利用數據資源創新產品，提供差異化服務，創造核心競爭力，并積累數據管理經驗，培養數據資產管理團隊，為后續工作打下基礎。