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數據知識產權,一個隱秘的萬億市場

時間:2024-04-26來源:心情不美麗瀏覽數:101

目前,17個省市區已開展數據知識產權試點工作,積極探索數據知識產權的確權、登記、交易和保護機制,以期為全國性的數據知識產權制度提供可復制、可推廣的經驗。

今天(4月26日),正值第24個世界知識產權日。

早在2021年9月,浙江省獲市場監管總局、國家知識產權局授權率先開展數據知識產權制度改革,在全國率先上線浙江省知識產權區塊鏈公共存證平臺。

隨即,國家知識產權局在浙江、上海、深圳等地開展數據知識產權保護試點工作,力爭在推動地方立法、存證、登記等方面取得可復制、可推廣的經驗做法。

22年9月,國家知識產權局組織召開數據知識產權工作指導專家組第一次會議,局長申長雨提出“四個充分”。一是充分考慮數據的安全、公眾的利益和個人的隱私,二是充分把握數據的特有屬性和產權制度的客觀規律,三是充分尊重數據處理者的創造性勞動和相關投入,四是充分發揮數據對產業數字化轉型和經濟高質量發展的支撐作用。

在討論制度構建方面有專家提出,數據知識產權應采取“數據制作者權—數據使用者權”的二元結構。一方面,數據制作者權屬于數據財產權,數據庫制作者權屬于著作權;另一方面,數據使用者權的內涵外延廣于數據訪問權,同時包含數據訪問、獲取與使用的權能。但在賦予范圍更廣的權能同時,需注意合理使用的“寬進寬出”,尤其是為了數據產業發展,可以賦予第三方數據使用者在滿足FRAND原則(即公平、合理和無歧視性的專利許可原則)下可獲得默示許可,或是可通過付費強制許可的方式對數據進行訪問與使用。

當前,全國范圍內分兩批次共17個省市開展了數據知識產權試點工作。據統計,試點地方接收數據知識產權登記申請超1.3萬份,頒發證書超過7000張。2023年底,第一批試點地方的數據知識產權質押融資總額已超過11億元。相關試點省份結合當地產業特色不斷探索,各地均走出了市場路徑。

浙江在近期活動上,發布了全國首個數據知識產權一體化服務平臺——“數知通”。據悉,“數知通”貫通數據知識產權整個鏈條,將為企業提供存證公證、登記服務、運營交易、收益分配、權益保護全方位服務。自2023年4月以來,浙江已受理數據知識產權申請10971件,登記發證6004件,保護數據權益2.97億條,輻射北京、上海、江蘇、安徽、山東、四川、深圳等多個省市。數據知識產權登記有效提升了運用與保護,浙江現已累計實現數據知識產權質押融資、被侵權保險、證券化、交易、許可金額23.4億元,培育數據知識產權專業服務機構171家。

山東作為第一批試點省份,通過一年多的探索交出了精彩的答卷。同時在近期也實現了知識產權融資首單案例,該案例依托政府大數據平臺實現了知識產權質押融資,聯合中國農業銀行濟南分行、泰山保險、山東齊魯知識產權投資運營有限公司創新推出“政府大數據平臺篩選+銀行和保險增信合作+知識產權專業評估”的綜合金融服務模式。

天津作為第二批試點城市,近期簽約了首批數據知識產權保險,保額累計150萬元,同時已累計向38家企業頒發數據知識產權登記證書,已完成3單數據知識產權質押融資,總計發放貸款1680萬元。

同樣作為第二批試點地區的河北省,真抓實干,已于今年3月份發布了《河北省數據知識產權地方試點工作實施方案》,方案提出,到2024年上半年,整合數據知識產權資源,點面結合,遴選省級試點,初步建立數據知識產權登記管理、服務規范等制度規則,完成登記平臺建設。到2024年底,在全省范圍內推開數據知識產權登記工作,數據知識產權登記、保護和運用工作初見成效,數據要素市場化配置能力和價值實現水平穩步提升。河北在數據知識產權建設方案如何發力,還需要市場探索。

自貴州入選第二批試點地區后,結合貴州天然的大數據產業優勢,發展數據知識產權將有類似經驗可供參考。據了解,貴州省知識產權局、貴州省高級人民法院、貴州省人民檢察院、貴州省公安廳、貴州省大數據局等五部門簽署深化數據知識產權戰略合作協議。根據協議,五部門將依托貴州建設首個國家大數據綜合試驗區的良好基礎,重點圍繞數據知識產權制度研究、數據知識產權標準體系研究、數據知識產權保護與應用研究、數據知識產權人才體系建設等方面開展合作,為貴州開展國家數據知識產權試點探索“貴州路徑”“貴州經驗”,協力推動貴州大數據高質量發展。

隨著我國數字經濟產業發展不斷科學化、精細化,我國“數據”體量已經位居世界第二,2016年至2022年,我國數字經濟核心產業發明專利授權量年均增速達18%。截至2022年底,我國數字經濟核心產業發明專利有效量達160萬件,占發明專利總有效量的38%,有力支撐了產業數字化轉型升級。當前,數據已成為創新的關鍵驅動力,“數據要素x”戰略如火如荼開展,我國在國際上率先提出數據知識產權,數據知識產權的確立,旨在保護數據收集、處理和分析過程中的創新成果,激勵企業和個人投入資源進行數據的深度挖掘和價值創造。

目前,數據知識產權面臨確權難、定價難、保護機制不健全等挑戰。為了推動其發展,需要完善相關法律法規,明確數據知識產權的歸屬、使用和交易規則。同時,探索建立數據知識產權的評估、登記和保護機制,促進數據的合法、有序流通。 此外,數據知識產權的發展還需平衡保護創新與促進數據共享之間的關系,防止數據壟斷,保障數據要素的開放性和公共性。通過這些措施,可以促進數據知識產權的有效管理和運用,推動數字經濟的健康發展。

目前,17個省市區已開展數據知識產權試點工作,積極探索數據知識產權的確權、登記、交易和保護機制,以期為全國性的數據知識產權制度提供可復制、可推廣的經驗。

來源:數據交易網

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