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數據資產入表解決方案

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數據產品與數據資產的區別

時間：2024-06-11來源：談什么未來瀏覽數：150次

在數據驅動的今天，我們常常聽到“數據產品”這個詞匯，但你是否真的了解它與“數據資產”之間的區別呢？今天，就讓我們一起揭開這個謎團，看看數據產品究竟是何方神圣！

數據資產VS數據產品

在數據領域，很多人將數據資產與數據產品混為一談。但實際上，這兩者之間有著微妙但根本的區別。簡單來說，數據資產就像是你倉庫里的原材料，而數據產品則是經過加工、包裝、可以上市銷售的產品。

數據資產，比如數據集、SQL查詢、儀表板等，它們已經存在了幾十年。而“數據產品”這個詞之所以近年來越來越熱門，可能是因為它聽起來比“數據資產”更重要、更有價值，或許是因為數據現在是產生收入的關鍵因素。

但我們要明確的是，不是所有的數據資產都能成為數據產品。數據產品需要滿足一些特定的條件，比如它必須位于數據市場中，擁有標準的SKU、元數據、服務條款等。只有這樣，它才能成為促進交易、滿足客戶需求的數據產品。

下表總結了數據資產和數據產品之間的差異

數據資產

數據產品

范圍

內部的

外部的

使用要求

相互作用

交易

訪問發現

數據目錄

數據存儲

獲得通道

即席或預定義

僅預定義

元數據

描述

訂閱

合同約束

服務級別協議

產品保證

管理模式

項目管理

產品管理

為什么需要內部數據商店？

提到數據市場，我們可能首先想到的是亞馬遜、Snowflake等公共數據市場。但對于大多數組織來說，它們真正需要的是內部數據商店。內部數據商店可以幫助數據生產者輕松創建和發布數據產品，讓數據消費者能夠輕松找到和使用它們。

沒有內部數據商店的組織，數據所有者常常被大量的數據請求所淹沒，導致交付和消耗數據資產時出現巨大延遲。而內部數據商店可以消除這種障礙，讓數據自由流動，推動組織實現數據驅動。

數據產品的生命周期

與數據資產不同，數據產品的生命周期更長，需要持續地迭代和增強。從前期規劃到產品開發、包裝、治理、客戶支持和培訓，再到產品增強和退役，整個過程都需要一個正在進行的程序來支持。這意味著組織需要投入更多的資源和人員來生產和管理數據產品。

結語

在數字化時代，數據已經成為組織最重要的資產之一。而數據產品作為數據資產的高級形態，更是推動組織實現數據驅動的關鍵。因此，需要明確數據產品與數據資產之間的區別，建立內部數據商店，為數據產品的生產和管理提供有力支持。只有這樣，才能充分利用數據的價值，推動組織實現更加美好的未來！

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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃，包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源，并封裝邏輯資源為數據產品，以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息，與元數據集成，實現批量盤點和自動更新，以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務，包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流，可根據權責劃定服務審批對象，同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放，用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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