[摘 要] 隨著 5G 技術普及和新型信息化時代的到來，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟社會扮演著越來越重要的角色，各行各業(yè)都在實施數(shù)字化技術的轉(zhuǎn)型。人工智能和算法模型在產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)場景的深入應用，使得數(shù)據(jù)資源被深入挖掘，數(shù)據(jù)資源數(shù)量實現(xiàn)了爆發(fā)式增長。與資產(chǎn)負債表中其他傳統(tǒng)的資產(chǎn)類別相比，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計核算、價值評估面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行價值評估已經(jīng)成為推動數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)要素市場化的必要環(huán)節(jié)之一。因此，構建合理科學的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系和框架，對于完善和促進數(shù)據(jù)要素市場健康發(fā)展具有重要的意義，同時也能進一步提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力和運營效率。

一、引言

2020 年《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次提出將數(shù)據(jù)并列作為五大生產(chǎn)要素。2021 年國務院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》進一步指出，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎。《中共中央國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)指出建立數(shù)據(jù)資源持有權、數(shù)據(jù)加工使用權、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權等分置的產(chǎn)權運行機制，并提出要積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表新模式，推進數(shù)據(jù)要素的市場化。2022 年 12 月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，明確指出了探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的新模式。2023 年 8 月 1 日，財政部印發(fā)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》，首次明確了企業(yè)數(shù)據(jù)資源入表的相關會計處理方法。2023 年 8 月 1 日，財政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》(財會〔2023〕11 號，簡稱《暫行規(guī)定》)，對企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理作出了明確規(guī)定，并于 2024 年 1 月 1 日起施行。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)要素在企業(yè)生產(chǎn)中扮演的角色愈發(fā)重要。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會計上的界定

根據(jù)《暫行規(guī)定》，企業(yè)確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要滿足兩個條件：一是企業(yè)合法擁有或者控制的，二是預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源，同時滿足以上兩個條件，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)資源確認為資產(chǎn)負債表中的無形資產(chǎn)或存貨。財政部對于數(shù)據(jù)資源的界定均是以企業(yè)會計準則對資產(chǎn)的定義為基礎，符合《企業(yè)會計準則第 6 號——無形資產(chǎn)》(以下簡稱無形資產(chǎn)準則) 規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產(chǎn)，適用于無形資產(chǎn)準則對數(shù)據(jù)資源進行初始計量、后續(xù)計量、處置和報廢等會計處理。符合《企業(yè)會計準則第 1 號——存貨》(以下簡稱存貨準則)規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為存貨，適用于存貨準則對數(shù)據(jù)資源進行初始計量、后續(xù)計量等會計處理。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要特征

(一)虛擬性數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素要想發(fā)揮作用，必須通過其他生產(chǎn)要素作為其附著的載體，而傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如土地、資本和勞動力，都具有明確的現(xiàn)實物理形態(tài)主體。而數(shù)據(jù)資源是在由計算機硬件和應用系統(tǒng)軟件組合形成的環(huán)境下產(chǎn)生的，必須依附于特定的計算機硬件及系統(tǒng)軟件才能發(fā)揮價值，這是數(shù)據(jù)要素有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素最大的特征。

(二)可復制性可復制性是指一方在使用某項數(shù)據(jù)資源時，不影響其他方同時使用同一數(shù)據(jù)資源，并且一方或多方對數(shù)據(jù)資源的使用，不會減少該項數(shù)據(jù)資源對使用者產(chǎn)生的效用，因此數(shù)據(jù)資源的使用主體之間不存在競爭性。數(shù)據(jù)的可復制性決定了數(shù)據(jù)要素較高的使用效率空間和極大的內(nèi)在經(jīng)濟價值。

(三)排他性數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源對于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和戰(zhàn)略起著越來越重要的作用，因此大部分企業(yè)都會選擇將數(shù)據(jù)資源進行自留在企業(yè)內(nèi)部，作為輔助企業(yè)決策的工具，呈現(xiàn)明顯的排他性。

(四)價值變化的獨特性在經(jīng)濟學范式中，傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素一般隨著市場供給量的不斷增加，其產(chǎn)生的經(jīng)濟學效用價值不斷增加。數(shù)據(jù)資源的物理學屬性顯著區(qū)別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，具有極強的可復制性，使用過程中不發(fā)生折舊。并且同一數(shù)據(jù)資源在不同的應用場景、不同時點、不同的軟件分析技術下，其市場價值可能有較為顯著的差異，因此應用環(huán)境、市場需求和時間節(jié)點都一定程度影響著數(shù)據(jù)資源的市場價值。

(五)衍生性和可加工性數(shù)據(jù)資產(chǎn)隨著經(jīng)濟活動的運行而不斷產(chǎn)生、積累、組合和利用，同時在這個過程中不斷衍生出基于原始數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)，與實物類資產(chǎn)不同，基于各種模型和算法，數(shù)據(jù)隨著經(jīng)濟社會的運轉(zhuǎn)而不斷衍生，加工生成更全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

四、影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素

從數(shù)據(jù)持有者的角度劃分，數(shù)據(jù)可以分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。本文主要研究的是企業(yè)數(shù)據(jù)。影響企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素主要包括數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、管理能力、應用場景、稀缺程度、相關性，以及運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及的算法、模型等。

(一)數(shù)據(jù)的數(shù)量對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，各種數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關聯(lián)性的可能性也會增加，且關聯(lián)數(shù)據(jù)之間的耦合效應也逐漸增強，一般而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值可能將不斷上升。同時，數(shù)據(jù)量的增加反映著企業(yè)業(yè)務量和交易活動的變化趨勢，因此也影響著企業(yè)的商業(yè)價值。但是，由于增加的數(shù)據(jù)中可能是無法產(chǎn)生預期收益的無效數(shù)據(jù)資產(chǎn)，或是增加的數(shù)據(jù)中蘊含了能產(chǎn)生較高預期收益的有效資產(chǎn)，因此當其他條件不變時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和數(shù)據(jù)的數(shù)量之間并非完全的呈正比例關系。

(二)數(shù)據(jù)的匹配程度數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場中存在著大量的數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)供給方，針對某一特定數(shù)據(jù)資產(chǎn)，市場中的數(shù)據(jù)需求方在特定的應用場景下存在著個性化的需求，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的提供方在數(shù)據(jù)市場中提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務可能無法匹配數(shù)據(jù)需求方的特定需求，即出現(xiàn)數(shù)據(jù)的供需不匹配或錯配的現(xiàn)象，進而可能影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)據(jù)交易市場中的價格。

(三)數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低一定程度影響著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的重要因素。這是因為在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和戰(zhàn)略決策中，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)極易引起低效工作和資源浪費，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在指導科學決策和提升商業(yè)效益中起著至關重要的作用，增強企業(yè)在市場中的競爭力，提高市場分析預判性。衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的標準主要包括數(shù)據(jù)規(guī)范性、完整性、準確性、及時性和可解讀性。

(四)數(shù)據(jù)的應用場景數(shù)據(jù)只有在特定的應用場景中才能產(chǎn)生一定的經(jīng)濟價值，在同一時點的不同應用場景下，由于數(shù)據(jù)其本身的價值變化獨特性，數(shù)據(jù)市場中的需求方對數(shù)據(jù)信息的側重點可能有顯著區(qū)別，因此即使同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益也可能差異巨大。

(五)數(shù)據(jù)的管理能力企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源經(jīng)過一系列篩選、匯集、加工、處理后得到對企業(yè)有用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，良好的數(shù)據(jù)管理能力對于提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)可用性和商業(yè)價值具有重要作用，例如智慧城市公司搭建的數(shù)據(jù)中臺，對各個模塊的數(shù)據(jù)進行整合和分析，企業(yè)能夠全面、準確、及時獲取有效數(shù)據(jù)信息，進而做出科學決策，提升管理效率。

(六)數(shù)據(jù)面臨的風險數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的風險包括道德風險和法律風險。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)依附于信息技術硬件和應用系統(tǒng)軟件而產(chǎn)生，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷累積，其面臨的數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡安全、黑客攻擊等風險也會增加，相應的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值則會不斷降低。企業(yè)要想維持穩(wěn)健良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，則需要采用切實有效的技術手段和法律措施，增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。

五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法

影響企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素眾多，既可以表現(xiàn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體成本構成，也可以表現(xiàn)為評估時點的經(jīng)濟價值和市場價值，同時也體現(xiàn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)所蘊含的內(nèi)在價值。根據(jù)財政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》和中國資產(chǎn)評估協(xié)會制定的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估可參照傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法，主要包括成本法、收益法和市場法。

(一)成本法

成本法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歷史成本為主導的價值評估方法，主要思路是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本，通過扣除一系列可能導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值的項目，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。成本法主要強調(diào)構成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在開發(fā)周期中全部成本的轉(zhuǎn)移價值，主要包括從產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)時點到評估基準時點期間的全部前期費用、直接建設運維成本和間接成本等。而可能導致數(shù)據(jù)價值貶值的因素可能包括數(shù)據(jù)的時效性和功能性，時效性和功能性貶值程度都可能會導致數(shù)據(jù)價值的降低，在實務操作中，專業(yè)的評估人員會針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能性貶值進一步拆分，包括準確性、安全性、適合性和完整性等，分別賦予不同指標相應的貶值比率，最終通過加權得到整體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)功能性貶值率。優(yōu)點是評估過程中所運用的參數(shù)和數(shù)據(jù)較為可觀，計算簡單，具有較高的便利性。缺點是忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)市場價值，這種評估方法沒有體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在一定應用場景下所可能釋放的經(jīng)濟收益，可能會偏離數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實價值，較難衡量判定數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)所貢獻的真實利潤。

(二)市場法

市場法是基于較為活躍的公開市場交易，在市場中可獲取相同或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易信息，以此交易信息和交易案例作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的基數(shù)，并充分考慮影響評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)對象價值的獨特因子，分別賦予不同影響因子不同的修正系數(shù)，進而計算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。因此運用市場法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行價值評估的前提是存在活躍的公開數(shù)據(jù)交易市場，然而我國目前的數(shù)據(jù)交易市場雖然有了一定的發(fā)展，但是數(shù)據(jù)交易量、活躍性、標準化程度、合規(guī)性、安全性、隱私保護等仍處于探索階段，缺乏相關法律政策對數(shù)據(jù)交易的制度進行明確規(guī)范。

對于擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)和交易市場中可比對象各影響因子之間的差異，需要進行量化和模型分析，形成科學合理的修正系數(shù)，主要影響因子的修正系數(shù)包括時點修正系數(shù)、容量修正系數(shù)、價值密度修正系數(shù)、技術修正系數(shù)和其他修正系數(shù)。時點修正系數(shù)是指不同的數(shù)據(jù)交易時點的差異對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的影響，是將可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易時點和擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易時點的價格指數(shù)進行對比而形成的修正系數(shù)。價值密度衡量的是在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中，可以產(chǎn)生經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)總量的比例，可以產(chǎn)生經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)一般稱之為有效數(shù)據(jù)。容量修正系數(shù)則是對可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)和擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)規(guī)模之間的差異而造成的經(jīng)濟價值之間的差異的修正系數(shù)，當可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)和擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值密度接近時，數(shù)據(jù)容量越大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越高，而且僅需要使用容量修正系數(shù)對擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行修正即可。而當可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)和擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值密度不一樣時，則需要同時使用價值修正系數(shù)和容量修正系數(shù)對擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行修正。技術修正系數(shù)是指由于擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)和可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)在技術因素方面的差異進行修正而得出的系數(shù)，兩組數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間對資產(chǎn)價值形成影響的技術因素可能包括數(shù)據(jù)的加工程度、數(shù)據(jù)治理水平、數(shù)據(jù)脫敏程度、數(shù)據(jù)安全等級等。其他修正系數(shù)是指影響兩組數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值之間差異的其他因素，可能包括市場供需程度、交易對象、市場環(huán)境以及相關政策變動等，應根據(jù)市場的實際情況對各個差異因子論證和調(diào)整，確定修正系數(shù)。市場法是從公開市場交易的維度進行價值評估，一般用于擬評估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)用于交易或投資的情況。

(三)收益法

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為資產(chǎn)類型的一種，具有潛在風險因素和價值回報，當風險和時效性可估計時，可采用收益法對其進行估值。收益法是指基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在可預期的未來能產(chǎn)生的現(xiàn)金流在當下時點的現(xiàn)值的一種估值方法，這種估值方法適用于，擬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在當下時點已經(jīng)開始為企業(yè)帶來可計量的經(jīng)濟利益或者在可預期的未來會為企業(yè)帶來現(xiàn)金流的流入，并且可使用貨幣計量，其本質(zhì)是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟壽命周期內(nèi)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來各個期間產(chǎn)生現(xiàn)金流之和，通過一定的折現(xiàn)率對未來價值進行還原至當下的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來可預期的收益具體可以體現(xiàn)為，由于擬評估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變動而影響的企業(yè)銷售產(chǎn)品、訂單或服務的數(shù)量變動，進而影響企業(yè)銷售收入的變動。相比較于成本法和市場法，收益法更多地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在具體應用場景下，帶動企業(yè)經(jīng)濟效益提升的價值，更加符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值的特點。

(四)經(jīng)營成果貢獻比法

經(jīng)營成果貢獻比法是用來衡量企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對企業(yè)整體經(jīng)營成果所貢獻的比例，其本質(zhì)是將企業(yè)在一定期間內(nèi)的經(jīng)營總收益在數(shù)據(jù)資產(chǎn)和非數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間進行分攤，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所分攤的經(jīng)營總收益越高，意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)對企業(yè)業(yè)務經(jīng)營的貢獻越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)經(jīng)營的重要程度也就越高，反之則越低。在會計上，經(jīng)營成果可以用主營業(yè)務收入的增加來體現(xiàn)，則數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻的經(jīng)濟價值 = 主營業(yè)務收入增加值 * 數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻比例。

六、收益法下基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的潛在價值評估

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值指的是根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的當前情況下，暫時無法為企業(yè)貢獻經(jīng)濟收益，但是其具備一定的數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應用場景，可能在未來期間對企業(yè)的經(jīng)濟效益產(chǎn)生貢獻的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值存在較大的不確定性，且一定程度依賴評估人員的主觀判斷，因此評估難度較高。在評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值時，需要考慮的因素主要有數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)應用能力和單位數(shù)據(jù)價值量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量極大程度影響了數(shù)據(jù)的真實價值，是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來潛在價值的重要因素。

影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的一級指標主要有數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準確性、時效性、可機讀性，對各因素對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響賦予一定的權重比例，并建立一套評分規(guī)則，構成數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體評價規(guī)則。其中數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準確性、時效性、可機讀性可以進一步分解為相應的二級指標，二級指標包括數(shù)據(jù)的標準性、元數(shù)據(jù)完備性、數(shù)據(jù)元素完整性、數(shù)據(jù)記錄完整性等，每個二級指標可以根據(jù)《信息技術數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標》(GB/T36344-2018)進行進一步細分和明確。各個二級指標在所有指標中的權重占比一般需通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)所涉及的行業(yè)內(nèi)專家進行綜合評議而得出，將所有二級指標的計算得分進行加權求和后，得出的就是所對應的一級指標的得分。計算出各個一級指標得分后，再根據(jù)各一級指標對應的權重進行加權求和，最終得出數(shù)據(jù)質(zhì)量的分值。得分在 90%至 100%之間的，數(shù)據(jù)質(zhì)量等級為四級；得分在 75%至 90%之間的，數(shù)據(jù)質(zhì)量等級為三級；得分在 60%至 75%之間的，數(shù)據(jù)質(zhì)量等級二級；得分低于 60%的，數(shù)據(jù)質(zhì)量等級為一級。一般認為數(shù)據(jù)質(zhì)量得分高于 60%，即數(shù)據(jù)質(zhì)量為二級以上的，數(shù)據(jù)質(zhì)量和特性能夠得到保證。將收益法下數(shù)據(jù)資產(chǎn)基于未來預期現(xiàn)金流產(chǎn)生當下現(xiàn)值乘以其數(shù)據(jù)質(zhì)量得分，最終計算出基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

七、結論與建議

當前我國的數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展仍處于探索初期，目前由于缺乏相關配套政策和指引對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估的細節(jié)性問題進行明晰，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的實務操作中，市場中各個主體大多基于自身的實際情況和主觀判斷出發(fā)評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，較難形成統(tǒng)一的評估標準和思路，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估問題嚴重掣肘著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表和流通交易等問題。隨著數(shù)據(jù)要素市場的不斷發(fā)展和相關政策指引的成熟，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值發(fā)現(xiàn)和價值實現(xiàn)路徑也將更加明確，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的活躍性也將逐漸增高，伴隨著市場主體對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有目的、應用場景的進一步深刻理解，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估體系也將有望逐漸統(tǒng)一和規(guī)范。

(一)構建科學的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指標標準目前各個數(shù)據(jù)市場主體在對相同交易場景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行價值評估時大多沒有使用統(tǒng)一的資產(chǎn)評估方法，但可以試圖構建一套完善的數(shù)據(jù)價值評估體系，即便在不同的交易場景、不同數(shù)據(jù)持有目的的情況下，也可以指導各市場交易主體統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標準。建議將影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、單位數(shù)據(jù)價值密度、數(shù)據(jù)安全性等指標進行標準化和量化，進一步提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的可比較程度和準確度，明確規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因子的權重比例和計算方法。

(二)規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法使用標準成本法、市場法和收益法的價值評估出發(fā)點和邏輯各有不同，成本法主要是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)從產(chǎn)生到形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品過程中全部開發(fā)成本和建設成本構成的價值評估思路。市場法適用于當持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)是用于投資或交易時，當下有活躍的公開市場交易的數(shù)據(jù)市場，有可供參考的相同或類似可比的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易信息的情況。收益法則是針對目前持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在當下或可預期的未來能夠給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的情景，評估的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來全部現(xiàn)金流的當下經(jīng)濟價值。由此可見，針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估，當數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的持有目的、持有狀態(tài)、所處時點、交易場景等因素不同時，運用不同資產(chǎn)評估方法計算出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟價值可能差異巨大。因此，有必要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估方法的適用標準、適用條件以及參數(shù)模型等進行規(guī)范。

(三)嘗試探索新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法傳統(tǒng)的成本法、市場法和收益法，仍是基于具有物理屬性的占有型財產(chǎn)權利的價值評估思路，而數(shù)據(jù)具有天然的虛擬性、可復制性等獨特屬性，影響其經(jīng)濟價值的因素紛繁復雜，尤其是數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)應用場景因素，極易隨著其他因變量的變化而變化。例如數(shù)據(jù)的管理能力，一個企業(yè)在進行數(shù)字化升級改造的前期階段，其對內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)和外部市場數(shù)據(jù)的匯集、加工、治理等能力仍然較低，故而數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的直接和間接經(jīng)濟價值較低，無法全部體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所蘊含的全部潛在價值，而隨著企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻的經(jīng)濟收益也越來越多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值也愈發(fā)升高。因此有必要探索新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估方法，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性科學地反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實價值。例如可以嘗試引入人工智能學習的算法模型，全面追蹤不同種類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應用場景，針對可能影響數(shù)據(jù)價值的所有因素進行函數(shù)建模，科學預測其產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，并不斷對算法進行優(yōu)化訓練和迭代升級，測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟價值。