一、什么是數據資產？

數據要素、數據資源和數據資產

對于數據資源、數據資產和數據要素這三個概念，人們往往容易混淆。為了更好地理解和利用數據，有必要對這三個概念進行深入的辨析。下面逐一探討這三個概念的定義、特征以及相互關系，以期幫助建立清晰的認識，為實際應用提供指導。數據要素相關概念的定義與內涵 

1、數據要素相關的概念數據資源

數據資源是指為以電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。區(qū)別數據與數據資源的依據主要在于數據是否具有使用價值。具體 而言，經過收集、存儲、運維后形成的電子化、規(guī)模化、能夠為組織（政府機構、企事業(yè)單位等）產生一定價值的數據被視作數據資源。

數據資產

數字資產是個人和企業(yè)擁有的財產，數據資產包含結構化數據和非結構化數據，包括以數據形式記錄的照片、視頻、文件、訂單、合同等資源，這些資源以電子形式存在，并具備給個人或企業(yè)帶來經濟價值的潛力。數據資產具有以下特征：非實體性和無消耗性、可加工性、多樣性、依托性、價值易變性、多次衍生性、可共享性和零成本復制性。數據資產將數據視為類似于資金、設備、技術等要素資源，并將數據資源轉化為可交易的“數據資產”。對于企業(yè)而言，數據資產包括無形資產或存貨等類型的數據資源，以及企業(yè)合法擁有或控制的數字資源，這些資源預計將為企業(yè)帶來經濟利益。

數據要素

數據要素是指為根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態(tài)。依據十九屆四中全會提出的“將數據列為生產要素”與生產要素的定義，數據要素是參與到社會生產經營活動中，為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資產。因此，“數據要素”一詞是面向數字經濟、在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代， 是對數據促進價值生產的強調。

數據要素市場化

數據要素市場化是指將數據作為一種要素資源，通過市場機制進行交易、流通和配置。數據要素市場化配置的關鍵在于通過市場化的流通手段，讓數據向最需要的地方流轉聚集，讓不同來源的優(yōu)質數據在新的業(yè)務需求和場景中匯聚融合，在跨領域數據融合中產生更大效益，實現雙贏、多贏的價值利用。

2、數據要素的內涵

數據作為生產要素指的是在現代經濟中我們將數據視為一種重要的資源，類似與勞動力、資本和土地。核心內涵可以從三個方面概述：數據是一種新的生產力：隨著人類社會的不斷發(fā)展，生產要素也在不斷變化。最初的生產要素包括勞動力、土地和資本。然而，隨著科技的進步和工業(yè)革命的到來，新的生產要素不斷涌現，如技術、知識和創(chuàng)新等。這些新生產要素的引入和應用推動了生產力的提升和社會經濟的發(fā)展。數據作為一種新興的生產要素，它不僅是一種資源，而且是一種能夠被收集、存儲、分析和應用的信息形式。能夠作為獨立的維度使得它能夠為生產和決策提供更加精確、實時和全面的支持。數據驅動的生產方式：數據的引入還促使形成了一種新的生產方式，即數據驅動的生產方式。在這種方式下，數據成為了決策制定和創(chuàng)新的重要依據，數據挖掘分析成為了生產的關鍵環(huán)節(jié)。數據驅動的生產方式能夠更加靈活、快速的響應市場變化和需求變化，提高決策效果和創(chuàng)新效果。創(chuàng)造價值和滿足需求：數據作為生產要素的出現實質上指向了生產的本質，生產的本質在于創(chuàng)造價值和滿足需求。通過數據的挖掘分析，我們可以更好的了解市場需求、消費者行為、產品性能等信息，從而更加準確地預測和滿足需求。數據作為生產要素的出現不僅豐富了生產要素的含義，而且指向了生產的本質。因此， 我們需要不斷關注和探索數據的應用，以推動生產力的提升和社會經濟的進一步發(fā)展。數據要素市場化進程持續(xù)加快 隨著數據要素產業(yè)經濟的興起，國家對數據要素的重視程度不斷提升。國家在制定相關政策法規(guī)、推動數據開放共享和促進數據產業(yè)發(fā)展等方面采取了積極的措施，鼓勵和支持數據要素的收集、整合、管理和應用，為數據要素創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境和發(fā)展條件。國家層面對數據要素市場化的政策導向主要強調在處理數據的合法合規(guī)，保護數據不會被非法獲取、篡改或濫用，數據的存儲、傳輸和處理過程中采用了安全的技術和加 密手段，以保障數據的完整性和機密性，推崇數據的共享和開放，以促進創(chuàng)新和經濟發(fā)展，倡導建立健全的數據治理機制，通過明確的政策和規(guī)范，對數據的收集、存儲、使用和共享進行規(guī)范管理。

數據要素相關政策法規(guī)各地方政府貫徹落實中央政策，探索數據要素流通頂層設計并陸續(xù)出臺了地方相關數據條例和公共數據管理辦法。地方政府陸續(xù)出臺政策的主要導向包括數據共享與開放、數據安全與保護、數據質量與準確性、數據治理與責任以及數據應用與創(chuàng)新。導向旨在促進數據的合理利用、保護和管理，為政府決策和公眾服務提供有效支持。在政策的引導和推動下，數據要素市場化進程加速，有助于實現數據要素的價值最大化和流動性提升，推動數據產業(yè)鏈的發(fā)展和創(chuàng)新。為了有效實現數據要素市場化，相 應的市場定價和交易模式得以建立，以確保數據要素的價值更加透明和公正，并促進數據要素市場的健康發(fā)展。這些舉措都為國家經濟和社會發(fā)展帶來了重要的意義和影響，并為企業(yè)提供了更多的商機和合作空間。數據要素化的實施路徑 基于大量的理論研究和應用實踐，我們認為商業(yè)銀行要實現數據要素化且最終參與到數據要素產業(yè)生態(tài)中，需要經歷以下三個階段：

數據要素產業(yè)發(fā)展路徑業(yè)務數據化：業(yè)務數據化是指將各項業(yè)務活動和過程轉化為可量化、可記錄和可分析的數據形式。商業(yè)銀行涉及廣泛的業(yè)務領域，包括存款、貸款、投資、交易等。業(yè)務 數據化的第一步是通過系統(tǒng)和技術手段收集和整合各項業(yè)務的數據。這些數據可以來自于客戶交易、業(yè)務操作、市場行情、風險評估等多個來源。通過對這些數據進行治理和管理，保證數據的源頭質量，未來可以幫助銀行更好地理解和分析業(yè)務運營狀況，支持決策制定、風險管理和客戶服務等方面。數據資產化：數據資產化是指將數據視為一種重要的資產，并將其管理、促進利用和價值最大化的過程，通過對數據進行識別、分類和標記，以確定不同數據的價值和用途。數據資產可以包括客戶數據、交易數據、風險數據、市場數據等。不同類型的數據資產基于數據應用目標進行相應的成本與價值計量，并進行有效的管理和利用，幫助銀行提高數據價值和運營效率。

資產要素化：

資產要素化則是通過要素化識別出有“活性”的數據資產，在分析和挖掘中發(fā)現有價值的信息和洞察，支持決策制定和業(yè)務創(chuàng)新，實現客戶洞察、風險管理、 營銷策略優(yōu)化等方面的增值。同時，也能為銀行帶來商業(yè)機會，例如數據交易、數據合作等， 進一步增強銀行的競爭力和盈利能力。數據資產如何常態(tài)化的識別、確認、計量、使用、交易及最大化持續(xù)發(fā)揮價值，涉及企業(yè)內部的數據治理、數據資產確權、配套數據資產管理的制度設計、數據架構設計、數據資產的全生命周期管理等內容，作為技術型數商億信華辰可以為企業(yè)提供上述全套All in的咨詢、方案與產品及落地交付。

二、什么是數據資產入表？

數據資產入表就是將企業(yè)的數據資源以資產的形式納入財務報表中進行管理和計量。

1、 政策背景 2023年9月國家發(fā)改委價格監(jiān)測中心透露，初步測算我國企業(yè)數據要素支出規(guī)模約為 3.3萬億元；若將數據資產評估、質押、融資等衍生市場同時考慮在內，整體規(guī)模可能超過 30 萬億元。中信證券預計數據要素市場規(guī)模有望在2025年邁向2000億元新臺階，并于2030年突破萬億元。2023 年10月25日，國家數據局正式揭牌，預示著“十四五”開啟了逐浪數字經濟的新征程。中國數據要素流通市場在“十四五”期末將達到萬億元的規(guī)模（張利娟，2023），這是一個巨大藍海，建立數據登記確權、評估計價和資產入表的政策“閉環(huán)”，激活萬億數據資產，是開啟這一藍海的金鑰匙。數據資產入表是數據資產價值化的閉環(huán)之舉，將企業(yè)數據資產以會計科目和貨幣化形式呈現，將推動企業(yè)數據資源向數據資產轉變，形成規(guī)范的數據資產開發(fā)、運營和管理體系，提升企業(yè)數據治理能級。主要相關的政策及法律法規(guī)如下2023年8月21日，針對企業(yè)數據資源相關會計處理和會計信息披露等問題，財政部發(fā)布《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》，并規(guī)定自2024 年1月1日起施行。這意味著數據資源在符合條件的情況下有可能被確認為企業(yè)的“資產”，在財務會計報表中顯性化。2023 年 9 月 8 日中國資產評估協(xié)會發(fā)布《數據資產評估指導意見》，自 2023年10月 1日起施行。該《數據資產評估指導意見》圍繞數據資產評估中數據產權和數據質量的重要性，對數據資產的屬性定義、評估對象、操作要求、評估方法和披露要求等內容進行了統(tǒng)一規(guī)定。《數據資產評估指導意見》對數據資產評估執(zhí)業(yè)行為進行規(guī)范，保護資產評估當事人合法權益和公共利益，有助于解決數據要素市場建設中的“數據賦值”問題，對構建和完善數據要素市場、促進數字經濟發(fā)展具有重要意義。

2、數據資產入表有什么好處？ 對企業(yè)而言，有助于提升企業(yè)的數據資產運營和變現能力。通過將數據資源納入財務報表，企業(yè)可以更加清晰地了解自身數據資產的規(guī)模、質量和價值，從而制定更加合理的數據資產管理和運營策略。這將有助于企業(yè)更好地挖掘數據價值，實現數據資產的保值增值。

1.提高企業(yè)的數據管理效率：這有助于企業(yè)更好地組織和管理數據，提高數據的可訪問性和可用性。

2.提升企業(yè)的決策能力：數據是企業(yè)決策的重要依據，而數據資產入表可以為企業(yè)提供全面、準確的數據信息。

3.盤活數據資產價值：展示企業(yè)數字競爭優(yōu)勢，為企業(yè)依據數據資產開展投融資提供依據，有效促進內外部會計信息使用者提升決策水平，優(yōu)化市場資源。

4.拓寬融資渠道，降低融資成本：數據資產可以為企業(yè)提供更豐富的融資渠道，降低融資成本，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。企業(yè)可以將數據作為底層資產，在數據資產抵質押貸款、數據資產融資租賃等方面進行有益探索，拓寬企業(yè)的融資渠道。此外，數據資產入表還有助于外界更直觀地了解企業(yè)在數字經濟，如智慧城市等新興領域的實力和潛力，提高企業(yè)未來前景預期，推動企業(yè)估值的提升。對經濟而言，數據資產入表能夠促進數據流通和使用。在傳統(tǒng)的財務報表體系下，由于數據資產的價值難以體現，企業(yè)往往缺乏動力去共享和流通數據。而數據資產入表后，企業(yè)可以通過財務報表展示自身數據資產的價值，從而吸引更多的合作伙伴和投資者。這將有助于打破數據孤島現象，促進數據的共享和流通，推動數字經濟的發(fā)展。對國家而言，數據資產入表也是展現數字經濟實力的重要體現。隨著全球數字經濟的蓬勃發(fā)展，各國紛紛將數據作為戰(zhàn)略性資源進行布局。數據資產入表作為我國在制度層面上的創(chuàng)新舉措，將有助于提升我國在國際數字經濟領域的競爭力和影響力。

3、參與主體 企業(yè)內部部門：決策機構、數據部門、財務部門、IT 部門、業(yè)務部門。外部機構：數據交易機構、數據治理機構（數據商）、律師事務所、會記師事務所、數據資產評估機構、銀行金融機構等。

三、如何實現數據資產入表？

結合圖書館管理做個數據資產入表路徑的比喻：

①數據資產清點

——清點藏書=識別和清點組織的所有數據資產；

——標記藏書（給每本書分配一個唯一的書號）=給每個數據資產分配一個唯一的數據資產編號。

②數據資產分類

——分類藏書=數據資產也需要按照類型、用途等進行分類；

——編目藏書（給每本書建立詳細的作者或出版日期等目錄信息）=建立詳細的資產目錄。

③數據資產評估

——圖書價值評估=數據資產的價值評估（根據其對組織的貢獻和潛在影響）；

——風險評估（防盜或損壞）=評估數據安全和合規(guī)風險。

④數據資產治理

——制定借閱規(guī)則=建立數據治理政策；

——分配藏書維護責任=明確數據的所有者/管理者/使用者的責任。

⑤數據資產管理

——使用技術管理藏書=合適的技術和工具來存儲、管理和分析數據。

⑥數據資產利用

——開放圖書借閱=使用數據資產進行決策分析。

詳見：從成本到利潤，數據資產入表六步法

三、數據資產入表有什么意義？

圖片來自：數據寶網絡科技有限公司（上海分公司）-Eric

參考：

白話聊IT 《白話解析“數據資產入表”》

數據資產講堂  《數據資產入表全流程實戰(zhàn)操作指南》