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? ? ?? 組織希望“數據驅動”，其要點是他們希望人們使用數據來做出決策。領導們知道太多的人組成的東西。每一個領導者都是自己做的，所以這并不是一個秘密或什么。所以，我們希望我們的數據驅動我們的組織。但這又意味著什么呢？?

Is being data-driven like being chauffeur-driven, where we sit back and get to our destination on what we trust is the best route? Or is it more like driving cattle, where enough of us form a herd and move along a path not of our choosing?

? ? ? 數據驅動是否像司機驅動一樣，我們坐在那里，以我們信任的最佳路線到達目的地？或者更像是趕牛，我們中有足夠多的人組成一個牛群，沿著一條不是我們選擇的道路前進？

? ? ? 我們作為人應該在哪里適應這些場景？我們也不做決策，在數據的世界里，這是我們的主要責任。?

? ? ? “數據驅動”是懶惰的商業行為，它代表基于證據的決策，即擁有一個健全、透明和可重復的決策過程。但正如經常發生的那樣，當我們將科學方法帶入商業世界時，我們會失去很多嚴格性

? ? ?? 一般來說，我們喜歡把我們的決定建立在證據之上的想法。不管怎樣，我們中的一些人。但說到數據的管理和使用，事情就不那么簡單了。任何人都可以把一堆數字扔到幻燈片上，讓一群人點頭。問題是沒有得到足夠的數據。它得到的數據符合手頭的決定。這里的重點是我們如何使數據適合，因為我們中很少有人非常適合分析和解釋數據。如果“根本問題在于我們對人們如何分析和處理信息知之甚少”，那么董事會如何制定有效的數據策略？

? ? ? 數據是一種獨特的野獸，其行為方式與其他組織資產不同。我們如何看待它將是我們如何實現它的價值、平衡它的風險以及觀察它的監管約束的主要決定因素。這意味著董事會對其企業數據戰略做出的最重要的決定之一就是使用什么隱喻。

? ? ? 如果我們是一家制造照相機的公司，我們的一個員工說我們生產發動機，我們可能會嘲笑他們。當然，除非他們是正確的，在這種情況下，我們有一個嚴重的戰略問題要處理。我們怎么知道我們是在制造照相機還是發動機？如果有攝像頭引擎或引擎攝像頭的市場呢？考慮到自動駕駛汽車是有輪子的超級計算機，照相機和發動機之間的差別變得越來越小。 ? ? ?

? ? ?? 這不是一個空洞的智力練習。商業中的許多“顛覆”倫理都是關于改變我們看待商業和行業的方式。例如，什么是Uber？在美國，它是一家“運輸網絡公司”，而在歐盟，它只是一家出租車公司。

? ? ?? 我們使用的隱喻引入了強大的框架效果。例如，一個組織是部落、軍隊還是家庭？根據答案，我們會得到一組不同的戰略機遇和障礙。說到管理我們的數據分析，我們最好使用一些不同的隱喻。J.Edward Russo和Paul J.H.Schoemaker撰寫了有關隱喻在贏得決策中的影響的文章： 我們需要更明智地看待我們如何看待數據驅動的旅程。它是由司機、牧群還是更符合我們的視野？選擇更有效的戰略隱喻是董事會需要考慮的一個重要決定。 ? ? ? ?

? ? ? 一個有用的開始是用“數據”這個詞代替“水”。數據是抽象的和短暫的，而水是具體的，在我們的生活中持續存在。我們可能不關心數據，但我們絕對關心水。把數據換成水有助于我們對詞匯表中的一些術語產生疑問。什么是“大水”？我們是否希望我們的組織“水驅動”？我們對“將水資源貨幣化”有什么真正的感覺？