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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

汽車行業數據治理方案,助力車企研產供銷數據一體化

時間:2023-09-26來源:億信華辰瀏覽數:684

隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化。如何抓住“新四化”的機會,在汽車產業變革中贏得先機,數據的智能化應用是關鍵。
然而原生態的汽車行業大數據多且雜,車企在“市場規劃、設計、制造、銷售、維護” 產品全生命周期過程中產生的大量結構化和非結構化數據管理困難,且數據缺失、分散、重復、時效性差等問題普遍存在。只有對數據進行有效地、高質量地治理,才能進一步改善用戶體驗、重構商業模式、降本增效。
作為數據治理領域領軍者,億信華辰深度研究車企各類業務系統數據及海量車聯網數據,精心打磨加速形成汽車行業數據治理解決方案,幫助車企加速數字化轉型,構筑企業競爭優勢的新增長點。

01、方案藍圖

本方案提供“咨詢服務+技術平臺+業務應用”的體系化綜合服務,以數據為核心重構業務形態,助力汽車企業從多維度、多層次挖掘數據價值,實現核心資源可視、可管、可控、可用,支撐車企數字化應用。在運營層面,方案以數據驅動重新整理了企業的各項經營指標,利用各項指標來及時掌握運營狀況,并進行業務域KPI的預判及洞察,為企業提供決策支持。

02、建設內容

規劃先行,明確企業數據戰略

方案提供數據治理咨詢服務,幫助車企梳理現狀,以急用先行、分批建設、小步快跑的策略進行頂層規劃。咨詢服務實施流程閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一過程。規劃的核心內容是確定企業的數據戰略,以及為達成戰略目標所需要的組織保障(組織、流程、制度)、數據保障(數據架構、數據安全、數據標準數據倉庫數據質量、數據服務)和技術平臺保障。

方案咨詢階段成果輸出分為兩個方面:一是數據治理體系,體系包括業務戰略、體系規劃設計、組織職責、管理制度等;二是數據治理管理辦法,主要是對各個職能域如元數據、主數據、標準、質量的管理辦法,保障子項的順利實施、規范子項各部門的相互協同。

工具支撐,搭建穩健數據平臺

億信華辰提供穩健的基礎數據平臺工具,為車企各類數據應用提供穩定,可靠的支撐能力,實現數據模型最大程度復用化。

方案基于企業數據治理業務需求,通過數據采集、主數據、元數據、數據標準、數據質量、數據安全,數據資產管理、數據服務、數據指標等全流程治理,實現數據的資產化運營,賦能業務部門及應用創新,幫助車企實現數據價值提升。

應用敏捷,發揮資產最大價值

方案按照車企研發、質量、設備、營銷等業務維度進行需求調研、數據盤點、制定數據戰略和藍圖規劃,采用統一的數據門戶,搭建敏捷靈活的數字化應用服務體系,能快速響應業務需求,幫助車企發揮數據資產的最大價值。

03、應用場景
研發維度

方案通過全域數據納管、上下游數據貫通和車輛BOM數據管理,來構建數據資產,根據市場需求迅速定位和改善問題,打通全價值鏈數據,支撐成本管理、研發項目場景落地。

質量維度

方案基于國標、行標、企標所規定的產品編碼進行數字標準化治理,構建尺寸數據編碼標準體系,實現了整零數據的貫通和協同發展,把控供應鏈的質量風險。

設備維度

通過設備主數據治理、梳理設備實體屬性清單、數據資產管理、搭建數智設備中臺等舉措,來規范化設備管理方式,適應當前車企高度自動化、柔性化的生產方式。

營銷維度

平臺可以進行市場線索量化管理,通過潛在客戶特征大數據分析,建立用戶畫像并推送營銷建議。

在以上方案中,億信華辰為主機廠、汽配廠構建了標準化、流程化、自動化、一體化的數據管理體系,可以有效確保數據架構合理、條理清晰、過程可控,實現傳統業務賦能、創新業務拓展,建立數據標準,提高數據質量,完善數據來源。
有效的數據治理,可以提升主機廠、汽配廠的數據質量,有利于全面釋放數據價值,幫助達到事半功倍的效果,從而助力汽車行業數字經濟發展。
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