智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

埃爾溫自動化框架：在數據編制、部署和治理方面實現更快的值時

時間：2019-02-13來源：億信華辰瀏覽數：743次

數據治理對企業來說比以往任何時候都重要。它確保組織中的每個人都能發現和分析高質量的數據，從而快速提供業務價值。

它有助于成功地滿足越來越嚴格的法規遵從性要求，如通用數據保護條例（GDPR）中的要求。它為企業績效提供了一個清晰的衡量標準。成熟和可持續的數據治理計劃必須包括數據集成。這通常需要協調組織內的兩組人員：1）關心治理和有意義地使用數據的人員；2）關心從源數據到目標數據的獲取和轉換，以獲得可操作的見解的人員。

當治理與IT的集成實踐以編程方式耦合時，數據價值鏈的兩端都會被覆蓋。這方面的工具和流程應該自動生成“pre-etl”源到目標的映射，以最小化在手動編譯和解釋組織中存在的大量基于Excel的數據映射時可能發生的人為錯誤。除了減少錯誤和提高數據質量外，通過自動化（包括最小化返工）獲得的效率還可以將系統開發生命周期成本降低一半。

事實上，能夠依賴自動化和可重復的過程可以節省高達50%的設計成本、高達70%的轉換成本和高達70%的項目總交付速度。提高數據治理的成熟度始于一個中央元數據存儲庫（數據字典），用于控制從大量文件和數據庫類型導入的元數據，以通知數據映射。它可以用于在系統開發生命周期的設計階段自動生成受管理的設計映射和代碼。正確的工具集——支持統一和底層元數據模型的工具集——將是一個設計和代碼生成平臺，它引入效率、可見性和治理原則，同時減少人為錯誤的機會。根據最佳設計實踐為領先的ETL工具自動生成ETL/ELT作業符合這些原則；它根據批準的公司和行業標準運行。

自動將開發人員的Excel工作表、平面文件、Access和ETL工具中的映射導入到全面的映射庫存中，并自動生成有意義的映射文檔，這是一種支持治理的強大方法，同時提供對數據移動的真正洞察力，用于沿襲和影響分析。–不會中斷系統開發人員的正常工作方法。例如，gdpr遵從性要求企業發現源到目標的映射以及所有相關的事務，例如存儲庫中的哪些業務規則應用于它，以符合審計。

整合數據管理和數據治理的法規依據。當數據移動被跟蹤和版本控制后，就有可能進行數據考古學——也就是說，從ETL層中的現有XML逆向工程代碼——以發現過去發生的事情，并將其合并到映射管理器中，以實現快速和準確的恢復。

這是如何以更高的靈活性和準確性高速滿足數據治理需求的一個示例。erwin自動化框架是一個元數據驅動的通用代碼生成器，它與erwin映射管理器（mm）攜手工作，用于：

1.預ETL企業數據映射

2.數據沿襲、影響分析和業務規則存儲庫

3.自動代碼生成

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：數據管理自動化框架的五個好處...

下一篇：數據準備和數據映射：數據管理和數據治理之間的粘合劑，以加快洞察力并降低風險 ...