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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理—各種規模銀行的增長之路

時間：2019-03-27來源：億信華辰瀏覽數：673次

銀行看到修復數據問題的成本顯著上升。無論是建立集成能力以應對老化技術的直接費用，還是監管機構或審計師發現數據問題和評估民事罰款的間接費用，影響都是真實的，企業領導者也會注意到這一點。

數據宿醉

金融危機爆發八年后，各機構仍在處理宿醉和導致危機嚴重性的問題。缺乏數據質量和控制是加劇危機影響的關鍵因素。不完整，不準確或不合時宜的數據意味著機構無法全面了解其在債務，杠桿或風險方面的固有風險。缺乏控制進一步加劇了已經危險的情況，因為沒有及時向機構提供有關其數據狀態的警報。因此，全球監管機構已經規定了幾項側重于風險管理，數據治理和報告的措施。大型機構直接要求遵守這些規定，

隨著機構向前發展監管合規，人們意識到數據不僅需要用于危機響應，還可以作為建模，報告，監控和趨勢分析中使用的關鍵業務資產，最終用于企業和戰略規劃。要實現這一目標，企業文化需要發生根本轉變，數據可用于推動業務增長和擴張，而不僅僅是一種反應性工具。為此，數據治理是數據管理作為機構資產的關鍵。

強大的數據管理框架實際上始于強大的數據治理基礎，以便為機構希望或需要從其數據管理計劃中實現的目標定下基調。治理建立了所有權，管理權和運營結構，以確保將數據作為關鍵資產進行管理。成功采用數據治理可以釋放可以帶來競爭優勢的業務價值。


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