主數(shù)據(jù)很容易成為企業(yè)擁有的最重要的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)字化的不斷發(fā)展和第四次工業(yè)革命的到來,主數(shù)據(jù)的價值和主數(shù)據(jù)管理的重要性才會增長。在我們進(jìn)入主數(shù)據(jù)管理的重要性之前,讓我們了解主數(shù)據(jù)是什么。

Gartner將主數(shù)據(jù)定義為“... 一致且統(tǒng)一的標(biāo)識符集和擴(kuò)展屬性,描述企業(yè)的核心實(shí)體,包括客戶,潛在客戶,公民,供應(yīng)商,站點(diǎn),層次結(jié)構(gòu)和會計(jì)科目表。”
實(shí)質(zhì)上,主數(shù)據(jù)是指用于識別業(yè)務(wù)關(guān)鍵元素的所有靜態(tài)信息。這可以包括產(chǎn)品名稱,人員(客戶,供應(yīng)商,員工,銷售線索等),特殊設(shè)備和工具,設(shè)施等。主數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù),發(fā)票金額,日期,流程參數(shù)等不同。主數(shù)據(jù)的目的更多地是關(guān)于識別而不是關(guān)于測量。
但是,這并不是說主數(shù)據(jù)和事務(wù)數(shù)據(jù)完全相互獨(dú)立。實(shí)際上,主數(shù)據(jù)對于描述和理解事務(wù)和流程至關(guān)重要。它為交易信息提供了更大的背景,主數(shù)據(jù)中的差異可能會比交易數(shù)據(jù)中的差異造成更大甚至更大的損害。例如,在計(jì)費(fèi)時識別客戶的錯誤可能比錯誤地計(jì)算正確客戶的賬單金額大得多。而后果的后果可能會更加嚴(yán)重。為了避免這種不幸,主數(shù)據(jù)管理的重要性無法得到足夠的重視。
主數(shù)據(jù)管理的重要性
主數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)的幾乎每個關(guān)鍵方面都密切相關(guān)。最重要的是,主數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)及其企業(yè)范圍的信息系統(tǒng)識別日常運(yùn)營中涉及的不同組件。數(shù)據(jù)可能涉及個人客戶,供應(yīng)商,部件名稱,資本資產(chǎn),產(chǎn)品等,必須記錄和處理這些數(shù)據(jù)以維護(hù)所有業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程的真實(shí)記錄。主數(shù)據(jù)管理可幫助組織成員和企業(yè)的決策支持系統(tǒng)根據(jù)客觀準(zhǔn)確的信息做出快速決策。要做到這一點(diǎn),每個元素使用的每個標(biāo)識符必須在整個組織內(nèi)達(dá)成一致并建立,最好是在整個供應(yīng)鏈中。這確保了在正常操作期間識別這些關(guān)鍵元素的一致性并最小化混淆和錯誤。有效的主數(shù)據(jù)管理在優(yōu)化和加速組織過程中也很有用,因?yàn)槭褂靡恢碌臄?shù)據(jù)可以確保快速接收,解釋和操作通信。
關(guān)于為何需要主數(shù)據(jù)管理的另一個重要原因,特別是在大型企業(yè)中,是為了確保遵守法規(guī)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對管理組織處理和處理財務(wù)和客戶數(shù)據(jù)的方式有嚴(yán)格的法律規(guī)定。建立和遵循標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)管理實(shí)踐可以幫助組織使其流程與這些法律保持一致。例如,最近通過的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)(GDPR)要求企業(yè)制定既定的做法和協(xié)議,以防止與特定流程無關(guān)的各方訪問客戶的個人數(shù)據(jù)。通常,客戶信息構(gòu)成了客戶關(guān)系管理(CRM)等流程的主數(shù)據(jù)的一部分,
因此,管理主數(shù)據(jù)而不會降低效率,同時也不會影響合規(guī)性,這需要自動化和安全性。從某種意義上說,自動化和安全性是AI和區(qū)塊鏈等技術(shù)為主數(shù)據(jù)管理帶來的。
AI在主數(shù)據(jù)管理中的作用

人工智能主要在系統(tǒng)和流程中引入,以使用增強(qiáng)的計(jì)算功能使其更加自主。它能夠自動執(zhí)行常規(guī)計(jì)算和數(shù)據(jù)輸入任務(wù),這使得人工智能在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和其他信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用成為一個令人信服的理由。人工智能通過確保在正確的時間始終將正確的信息傳遞給合適的人員,使信息系統(tǒng)更加智能化。這可確保使用信息系統(tǒng)的整個組織保持高效和靈活。同樣,人工智能可以將自主性和靈活性帶入主數(shù)據(jù)管理活動,例如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)管理,最終甚至是數(shù)據(jù)治理。
在其使用的初始階段,AI可用于清理數(shù)據(jù)并確保必要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和完整。它還可以用于使用自然語言處理(NLP)從正常文本收集與主數(shù)據(jù)相關(guān)的附加信息,最大限度地減少手動數(shù)據(jù)輸入的需要,從而最大限度地降低低效率和不準(zhǔn)確性的可能性。AI還可用于確保維護(hù)和遵循既定的主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐。這可以最大限度地減少手動執(zhí)行數(shù)據(jù)治理活動的需要,并確保主數(shù)據(jù)的治理。因此,AI可以自動化數(shù)據(jù)管理,即管理和維護(hù)數(shù)據(jù),以便在需要時輕松訪問。通過進(jìn)一步開發(fā),它還可以自動構(gòu)建數(shù)據(jù)治理策略,并處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理任務(wù),例如規(guī)劃。
區(qū)塊鏈在保護(hù)主數(shù)據(jù)管理方面的作用
確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要,不僅是出于道德目的,也是為了遵守監(jiān)管機(jī)構(gòu)。在這個時代,沒有關(guān)于安全和隱私的討論是完整的,沒有提到區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈通常被認(rèn)為是隱私的同義詞,可用于保護(hù)構(gòu)成主數(shù)據(jù)的敏感信息。這包括任何個人信息,例如與客戶和員工有關(guān)的信息。它還可以指代采購和銷售等流程可能需要的會計(jì)和銀行相關(guān)信息。所有這些信息都可以通過加密散列使用區(qū)塊鏈來保護(hù)。
企業(yè)可以在內(nèi)部構(gòu)建企業(yè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),以使用分散模型來保護(hù)和管理主數(shù)據(jù)。它不僅可以保護(hù)信息免受非法修改,還可以防止因集中服務(wù)器的物理損壞而導(dǎo)致的意外丟失。此外,它還以易于證明的方式幫助遵守隱私法規(guī)。這是因?yàn)閰^(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)除了不可變之外,也是透明的,并且對所有參與者都可見,從而確保更順暢的審計(jì)和檢查。
哪些數(shù)據(jù)屬于行業(yè),公司甚至各職能部門之間主數(shù)據(jù)變更的范圍。因此,AI和區(qū)塊鏈在不同組織中的作用可能因主數(shù)據(jù)的分類而不同。但是,無論組織如何,對主數(shù)據(jù)管理的需求仍將存在。由于人工智能的多功能性和不斷增長的功能,它將成為現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)固定裝置。引領(lǐng)競爭采用人工智能進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理的企業(yè)不僅會立即看到結(jié)果,而且還會比未來的企業(yè)保持優(yōu)勢,因?yàn)楹翢o疑問人工智能將繼續(xù)存在。
(部分內(nèi)容來源網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除)