從企業的
數據資產管理和提升
數據質量等的
數據應用上，大數據治理的內容在不斷地發展和完善，在其落地實施的過程中面臨著巨大的挑戰。我們現在通過分析大數據治理建設的溝壑中，總結出來了大數據治理需要的能力和關鍵技術。
大數據治理之路并不是一帆風順的，可以說是一路充滿了坎坷和荊棘，怎樣管理企業級的數據資產，怎樣讓業務積極參與到數據建設中來，怎樣降低數據治理的落地難度之類的一系列情況，讓數據治理的發展進展的不是很順利，傳統的數據治理的問題有以下幾個：
（1）管理范圍窄
傳統的數據治理只管理了數據領域，很少的關注到業務、管理和開發相關的數據資產，數據管理的范圍比較狹窄，在數據領域的數據資產很難做到精準；
（2）難以結合業務
業務元數據的廣泛缺失，導致業務人員無法使用技術性的元數據系統，元數據缺乏業務用戶，使用者比較少；
（3）應用場景缺少
元數據被當做了單獨的系統，沒有和實際的應用結合起來，不是作為技術的基礎而出現在大眾面前的，所以只有元數據本身的應用場景；
（4）技術不完備
在技術方面缺乏擴展性，管理實時性不高。
這就需要一個一站式解決傳統數據治理的大
數據治理平臺，解決出現的各種各種問題，具體涉及到以下兩個方面：
（1）快速識別數據
（2）監控并且快速發現問題
大數據治理的最終目標是為用戶提供數據，這就需要快速找到數據，并且快速的建立數據交換的通道。這就需要選擇一個合適的大數據治理工具，正所謂是“工欲善其事必先利其器”。
作為大數據治理的落地工具，我們要安利一款工具——睿治，由億信華辰自主研發的由多個產品組成的數據生命全周期管理應用平臺，是國內功能最全的數據治理平臺，具有助力
數據標準落地，提升數據質量的重要作用。
它是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和實效性。
在整個過程中將數據管起來、用起來、保證數據質量。
元數據管理：內置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元
數據分析，快速理清數據資源，了解數據來龍去脈，構建數據地圖，為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐。
數據集成管理：可實現跨部門數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合，支持自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。、
數據交換服務：將若干個業務子系統之間進行數據或者文字的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，集
數據采集、處理分發、交換傳輸于一體，輕松玩轉企業級數據交換作業。
數據質量管理：以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。
大數據治理對企業數據建設的重要性不言而喻，實現起來的困難更是讓人膽怯，只有選對了合適的產品才可以有信心戰勝一個個迎面而來的難題。
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