第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)廣泛存在于政府，軍事，金融，企業(yè)，醫(yī)療，制造業(yè)，電力等行業(yè)，備受關(guān)注。而現(xiàn)代社會(huì)高速發(fā)展，科技進(jìn)步，信息流通等，使得出現(xiàn)大批量的數(shù)據(jù)，種類繁多，價(jià)值密度低，且更新速度快，在這種情況下，如何提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提取數(shù)據(jù)的價(jià)值，為各行業(yè)的決策提供可靠的依據(jù)顯得至關(guān)重要。因此數(shù)據(jù)治理成了其中必不可少的一環(huán)。

數(shù)據(jù)治理是什么？
數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從具有很少或沒(méi)有組織和流程治理到企業(yè)范圍內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)治理、從嘗試處理主數(shù)據(jù)混亂狀況到主數(shù)據(jù)井井有條的一個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)治理的目的就是要對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理、應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)管，保證在數(shù)據(jù)的全生命周期中擁有高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)治理會(huì)解決哪些問(wèn)題？
(一) 我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先我們需要獲得數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)有各種各樣的數(shù)據(jù)，他是否與企業(yè)業(yè)務(wù)所要解決的問(wèn)題相關(guān)？我們應(yīng)該從哪里獲取？
(二) 獲得數(shù)據(jù)之后，這些數(shù)據(jù)間又存在什么樣的聯(lián)系，是否有著統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范？
(三) 如何靈活的運(yùn)用數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)分析？
(四) 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，是否能把數(shù)據(jù)的價(jià)值利用最大化？
這些問(wèn)題是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的問(wèn)題，也是需要通過(guò)數(shù)據(jù)治理來(lái)解決的問(wèn)題。
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億信華辰智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)——睿治，能解決大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)處理中面臨的各種問(wèn)題。它融合了元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等九大產(chǎn)品模塊，打通數(shù)據(jù)治理全流程，全方位滿足各個(gè)行業(yè)不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。
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睿治具備哪些優(yōu)勢(shì)？
(一) 平臺(tái)化
融合了數(shù)據(jù)治理的9大產(chǎn)品，功能相互調(diào)用，并具備高擴(kuò)展性。
(二) 可視化
豐富的功能，可視化的操作，節(jié)約時(shí)間成本，縮短管理周期。
(三) 智能化
可自動(dòng)探查數(shù)據(jù)，靈活構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)系，基于元數(shù)據(jù)，活化資產(chǎn)目錄。

大數(shù)據(jù)是我們這個(gè)時(shí)代高速發(fā)展下的產(chǎn)物，做好數(shù)據(jù)處理，是提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值和解決問(wèn)題的關(guān)鍵。