據某機構統計,到2012年,全球創(chuàng)建和復制的數據量達到了2.8ZB,預測到2020年,這個數據會上升到35ZB。數據量不斷的增加,對
數據分析和管理帶來了挑戰(zhàn),分析數據背后的價值也為企業(yè)發(fā)展,社會進步帶來了機遇。因此各行各業(yè)開始建設大數據平臺,大數據平臺會提供海量的
數據存儲、計算和查詢數據、可視化展示功能等。好的大數據平臺將大大提高資源的使用率,節(jié)約成本。

但數據常常存在混亂,錯誤,分散的問題,這對大數據平臺的建設十分不利,分析結果的價值大打折扣。而數據治理成為其中重要的一環(huán),是使數據變得統一,精準,井井有條的過程。
忽略數據治理,會給大數據平臺的建設帶來哪些問題?
1.
信息采集困難,由于各部門沒有規(guī)范,統一的信息填報方式,收集到的信息復雜,整理起來也十分困難,。
2.
信息更新不及時,造成數據不準確。錯誤的數據會導致決策的失誤
3.
沒有統一的共享平臺,降低了信息的使用率。
4.
缺少對數據的判斷,以及規(guī)范的流程
磨刀不誤砍柴功,要想解決以上問題,挑選一款好用的工具應用于數據治理才是首要的。下面介紹幾款數據治理的工具來為大家排憂解難。
1.
EsDataClean——億信
數據質量管理平臺
顧名思義是清理異常數據,讓數據干凈如水。它提供了從標準定義、質量監(jiān)控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發(fā)起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。并且能進行智能檢查調度,提高數據質量,出具分析結果,及時檢錯。同時它具備著簡單易上手的交互界面,無需代碼。
2.
EsPowerMeta——億信
元數據管理平臺
助力管理企業(yè)數據,洞察數據背后的價值。它能進行
數據清洗,進行圖形化的分析,回溯數據的源頭,掌握數據間的關系,這款產品還內置搜索引擎,可快速定位所需的元數據。據悉它還具有自主知識產權,已經為多家客戶所使用,并有不錯的反饋。
3.
睿治——智能
數據治理平臺
是一款全能性數據治理工具,融合了元數據管理、
數據標準管理、數據質量管理、
數據集成管理、
主數據管理、數據交換管理、
數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等九大產品模塊,覆蓋全功能,涵蓋各行各業(yè)的數據治理場景。
數據治理在如今的大數據平臺的建設中日益重要,做好數據治理往往是困難重重,選擇優(yōu)秀的工具能為你提高效率,提升數據的準確性,這往往會讓你事半功倍。最后希望以上幾款數據治理工具能為建設大數據平臺有所幫助。
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