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數據治理的全球難題：法治化治理如何跟上技術更新步伐？

時間：2019-10-25來源：知乎瀏覽數：468次

隨著技術的發展，需要治理的已不只是數據，人工智能算法等領域也成為治理課題。

數據、互聯網平臺、人工智能算法應該如何治理？這在全球范圍內都是一個全新且尚無統一答案的問題。

顯然，僅僅依靠互聯網公司的自律是靠不住的。北京大學互聯網法律中心連續5年針對個人信息和隱私保護進行了企業隱私政策測評，結果發現，一些以重視隱私政策著稱的企業，去年在隱私方面都出了問題。

“現在我們發現，合規已經變成了徒有虛名的一件事情。尤其是隨著技術的更新，數據治理領域的新問題不斷刷新。政府、行業、社會、個人等多主體的治理已勢在必行，法治化治理成為基本命題，但全球范圍內仍難尋確切答案。

治理嘗試
“國際上關于個人數據保護的法律監管方面有一些總的特點，那就是目前法規還是不充足的、不完整的以及比較分散的。在全球范圍內已經形成了軟法和具有法律約束力的個人數據保護的原則，但是沒有普遍確立國家在個人數據保護領域一般義務的國際條約，與此同時，區域國際協議和軟法之間也缺乏協調。

在普遍性國際條約取得共識之前，各國各地區開展了各具特色的治理嘗試。德國奧斯納布呂克大學教授克里斯托夫?布赫在介紹《歐盟平臺-商戶規例》對在線電子商務平臺及搜索引擎有關公平與透明度的新規定及其影響時指出，透明是數據治理的一項重要原則。比如商品排名的透明，平臺要向商戶提供排名有什么樣的決策因素，平臺對商品的推薦、分類也必須透明化處理。

數據治理的方向
“數據治理的難點是什么？它的法律供給是不充分的，因為立法本來就有滯后性。由于信息技術的迅猛發展，立法的滯后性更加顯現出來。同時現在的法律確實存在分散、規則比較原則性的特點，適用起來很模糊，對于我們司法工作者來說難度是很大的。”杭州互聯網法院院長杜前說。

這種情況下，中國社會科學院副院長、學部委員高培勇認為我國數據治理需要在兩方面發力：在立法方面，需要加快推進數據相關立法，尤其需要加快制定個人信息保護法等互聯網專門立法，做好民法典等一般立法與專門立法的銜接，形成有效的立法結構，加快出臺網絡安全法、電子商務法配套規定，修訂互聯網信息服務管理辦法。在執法方面，要進一步優化執法體制，加強執法能力，規范執法行為，創新執法方式，避免簡單將線下執法方式搬到線上。

隨著技術的發展，需要治理的已不只是數據，人工智能算法等領域也成為治理課題。阿里巴巴集團合伙人、副總裁俞思瑛認為，數據和算法應該在不同的應用場景中被分層治理，不應當被一刀切，比如說像公共服務、公共管理領域就應當公開透明，因為它的目的就是為了讓所有的用戶有預見性，而服務領域的算法應該更多以知識產權保護的方式，激勵更多的創新創造。另外，涉及到人的生命安全等特殊領域的算法應當接受檢驗，讓用戶建立起使用的信心。

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