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基礎數據標準 – 從制定到落實

時間：2019-12-20來源：知乎瀏覽數：3527次

什么是數據標準?
標準，是旨在一定范圍內維護最佳秩序，經協商一致制定并公開頒布認定、共同遵循的一種規范性要求。

根據中國人民銀行定義的銀行業標準體系，將數據標準歸入銀行的通用基礎標準。作為銀行通用性、全局性、基礎性的規范，指導銀行業務的開展和系統建設。
數據標準實現了銀行對數據統一理解的定義規范。數據標準通過對業務屬性、技術屬性、管理屬性的規范化，可統一銀行在業務過程中的業務術語定義、報表口徑規范、數據交互標準；同時標準還可作為數據質量控制的準則、數據模型設計以及信息系統設計的參考依據。

在實踐過程中，數據標準可分為基礎類數據標準以及指標類數據標準?；A數據標準是針對業務開展過程中直接產生的數據制定的標準化規范；指標數據標準是針對為滿足內部分析管理需要以及外部監管需求對基礎類數據加工產生的數據制定的標準化規范。

基礎數據標準內涵
基礎類數據標準通過業務屬性（含代碼信息）、技術屬性來描述數據規范化要求。例如在業務屬性中需要定義標準中文名、業務定義；在技術屬性中明確數據類型、長度、精度等。數據標準確立的是全行層級統一用數的規范，為不同系統間交互、內外部數據交換提供指導性要求。

誰來制定基礎數據標準？
從銀行層面來說，全行層級統一的數據標準是必須要做的，而且是要做到能夠長期有效和可落地執行的。由誰來牽頭、誰來管理、誰來執行？——各個銀行均有不同實踐，但是實踐效果來看，不同的職責分工帶來的問題也是五花八門的。例如由信息技術部門牽頭制定的數據標準，在業務使用時存在諸多不便：標準名稱不符合業務日常使用習慣、定義內容部分缺少專業輸入等等；同時業務部門通常認為數據標準屬于基礎性的技術工作，自己負責的業務范圍有限而拒絕制定。也有一些銀行業金融機構由財務部門或風險部門牽頭制定，但往往也容易部門職能導向，只關注了各自領域的數據標準化需求，而全行層面的統一化標準，做不深，也做不全。

怎么制定基礎數據標準？
在早期銀行制定數據標準的過程中，往往帶有一定的探索性質，數據標準制定部門往往對于如何梳理數據？如何確立分類？怎樣確保數據標準契合實際需求等等存在疑惑。這一現象既體現出對于數據標準理解不夠充分，同時也存在基礎保障不夠到位的情況。

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