隨著各行各業數字化轉型進程的不斷推進，數據正在成為一種高度關注的社會資源，數據的有無、數據量大小、質量的優劣、挖掘水平的高低、存儲能力的強弱等，正成為塑造企業核心競爭力的關鍵。

在數據建設的過程中，許多企業積累了一大批數據，用于風險控制、績效考核以及分析決策等，但隨之而來的也有數據相關的各種問題：例如業務系統間標準不一、數據共享性差；數據質量不高影響數據應用效果；數據表和模型繁多，信息獲取難；數據權限劃分不明，數據安全難以保障……

面對林林總總的數據困境，如何打通數據，消除數據孤島，做好數據治理，挖掘數據價值，更好地利用數據已經成為政府、企業數字化轉型的關鍵。

對此，億信華辰基于多年的數據治理實踐和服務于各行業提煉出的數據共性，采用成熟模塊化設計理念，打磨出一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺——睿治智能數據治理平臺，幫助政企打破數據壁壘，賦能政企數字化轉型升級。

01、睿治平臺簡介

睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，采用了先進的數據采集、清洗、存儲、分析和應用技術，能夠實現對數據的全面管理和監控。

睿治平臺通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，旨在幫助企業保證業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而助力建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。

02、平臺創新特性

針對目前普遍存在的被動式數據治理、局部式數據治理 、孤立式數據治理及工具式數據治理情況，億信華辰創造性地提出可視化、智能化、平臺化的數據治理“三化”理念，并將其在睿治產品中貫徹應用。

1.可視化

數據治理是全組織上下需協力參與的系統工程，要做好數據治理，就要從各個層面打破部門間的障礙，提供一個開放的平臺與界面，便于數據生產者、數據加工者、數據管理者、數據消費者都參與到數據治理過程中來。

睿治為管理人員、技術人員、業務人員等不同角色提供實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化，也實現全角色的可視化。能夠可視化的展示數據治理過程和成果；同時可視化的操作界面，用戶操作門檻低，對用戶比較友好。低門檻易操作的統一平臺，便于組織進行協同化治理。

2.智能化
億信華辰一直進行智能化技術的探索，幫助提升數據治理效率，解放人。睿治不斷融合AI技術，目前可實現“智規”、“智檢”、“智盤”、“智問”。

智規：通過機器學習模型訓練，對元數據、數據標準進行算法處理實現智能關聯。讓數據主動“找”標準，讓數據自己“建”質量規則，大幅節省人工的時間和操作成本

智檢：無需預設任何規則，平臺即可對表“智能體檢”，幫助用戶快速了解當前數據質量情況，確定治理方向。

智盤：擺脫繁瑣的人工盤點，僅需選定資產盤點范圍，平臺自動識別有價值數據，一鍵實現數據資產的智能分級分類。

智問：利用自然語言理解、語音識別等技術，輸入信息即刻分析挖掘，并對結果提供可視化展示。在多輪對話和短語追問的過程中，不斷優化智能推薦結果，精準定位用戶需求。

3.平臺化
睿治數據治理平臺覆蓋10大數據治理領域，采用微服務架構，既可以和企業已建系統高度融合，也可以隨著未來信息化發展，而無限延展。平臺內部功能模塊也實現了功能的高度融合，包括：

①業務系統元數據已經規范建設，建立標準時可直接通過從元數據拾取進行映射后成為標準。
②數據標準已經制定并通過，可根據標準自動生成數據質量檢查規則和根據標準創建模型主題表。
③數據需要進行共享交換又需要檢查已經交換數據的質量時，可以通過調用數據質量的質檢方案檢查數據的質量，并制定相應的績效考核評分進行質量考核。
④基于元數據的落地映射、質量規則、數據歸檔和數據銷毀，都可以在元數據中查看相對應的匹配規則。

03、平臺應用場景

睿治智能數據治理平臺融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。

1. 自動元數據管理 讓數據有章可循
元數據管理可以幫助業務分析師、系統架構師、數據倉庫工程師和軟件開發工程師等相關干系人清楚地知道企業擁有什么數據，它們存儲在哪里，如何抽取、清理、維護這些數據并指導用戶使用。

睿治平臺中的元數據管理致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在數據中的價值。睿治中的元數據管理工具從功能上主要包括：元數據采集服務、應用開發支持服務、元數據訪問服務、元數據管理服務和元數據分析服務。

2. 統一主數據管理? 構建數據黃金
主數據是企業最基礎、最核心的數據，企業的一切業務基本都是基于主數據來開展的，是企業最重要的數據資產。

睿治可為各業務系統數據調用提供黃金數據，保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建并維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。

3.規范標準管理? 保障數據一致性
數據標準是對數據類型、長度、歸屬部門等定義一套統一的規范，以保障不同業務系統之間可以做到對同樣的數據理解統一和使用統一。

睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理。

4.全面質量規則類型 提升數據質量
低質量的數據會誤導業務做出錯誤的決定，致使行動方向發生偏離。數據質量管理應秉持預防為主的理念，加強數據質量管理的事前預防、事中控制、事后補救的各種措施，以實現企業數據質量的持續提升。

睿治平臺內置了十多種質量規則類型，覆蓋所有數據質量問題，并支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的數據質量分析報告及可視化的統一調度整改計劃，全方位保障提升數據質量。

5.清晰資產管理 實現數據價值最大化
數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。

睿治可以通過定義、盤點、規劃無序的數據類和應用類資源，提供全局統一的數據資產門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，充分釋放數據要素在業務中價值。

6.數據生命周期管理? ?助力降本增效
數據生命周期管理涉及生命周期相關的管理制度以及數據存儲備份策略的規范制定，通過制定合理的管理制度、組織架構以及對應的技術規范，協調各流程制度、技術規范的有效運行，從而提升數據服務水平與數據使用效率，從而實現降低成本、提高效率的目標。

睿治平臺能夠記錄記錄數據從創建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數據進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監控，通過數據近線歸檔、數據離線歸檔、數據銷毀、回收站等功能，真正做到全方位的把控數據。

7.貫穿全程安全治理 數據安全有力保障
對于數據的安全治理，側重點是對于數據使用過程的控制，使得數據安全合法的進行使用，所以管控的重點是在應用上。

睿治通過提供數據安全規范、敏感數據監控、敏感數據設置、數據資產加密、數據資產脫敏等功能，將數據安全貫穿數據治理全過程，全面保證數據的安全性。
04、小結

睿治數據治理平臺依托產品支撐和實施方法論，能解決企業面臨的數據孤島、數據維護混亂、數據價值利用低的問題，依據企業特有的業務和架構，構建一套讓企業數據可持續用起來的機制，源源不斷地把數據變成資產并服務于業務，讓數據可見、可懂、可用、可運營、可決策。

通過多年的發展與實踐，睿治先后幫助神東煤炭集團、中國農業發展銀行、南山集團、時代地產、華致酒行、貴州省機場集團、安徽電力、禪城區政數局、荔灣區政數局等企業單位進行數據治理體系建設，擁有豐富的數字化實踐經驗，廣受客戶好評。