數(shù)據(jù)治理理念與內(nèi)涵國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)給出的定義：數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。國際數(shù)據(jù)治理研究所(DGI)給出的定義：數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)，這些過程按照達成共識的模型來執(zhí)行,該模型描述了誰(Who)能根據(jù)什么信息，在什么時間(When) 和情況(Where)下，用什么方法(How)，采取什么行動(What) 。? DAMA 和 DGI 的定義都比較精煉，我們白話一點的說，數(shù)據(jù)治理是一個管理體系,是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價值，涉及到數(shù)據(jù)的整個生命周期管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性管理等多個方面。

數(shù)據(jù)治理的事項理清數(shù)據(jù)資源：首先要明確企業(yè)內(nèi)部的各類數(shù)據(jù)資源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，以及這些數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量和使用情況。這個步驟可以通過對業(yè)務(wù)部門的需求調(diào)研、對現(xiàn)有系統(tǒng)的了解和分析、以及對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估來完成。

制定治理規(guī)范：針對確認過的數(shù)據(jù)資源，需要制定相應(yīng)的治理規(guī)范，包括數(shù)據(jù)清洗和整合的規(guī)則、數(shù)據(jù)格式和類型的定義、數(shù)據(jù)存儲和備份的方式等。需要考慮數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性、可讀性和可維護性等方面的要求，同時還需要考慮數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等方面的要求。

數(shù)據(jù)清洗整合：根據(jù)治理規(guī)范，對原始數(shù)據(jù)進行清洗和整合，包括去除重復(fù)和錯誤的數(shù)據(jù)、補充缺失的數(shù)據(jù)、將不同來源的數(shù)據(jù)進行合并和關(guān)聯(lián)等。數(shù)據(jù)清洗和整合可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，同時還可以減少數(shù)據(jù)的冗余和重復(fù)。

數(shù)據(jù)資源存儲：將清洗和整合后的數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式和流程錄入到數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，同時進行數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查和完整性驗證。并需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性等方面的要求，同時還需要考慮數(shù)據(jù)的可擴展性和可維護性等方面的要求。

數(shù)據(jù)維護監(jiān)控：在數(shù)據(jù)存儲后，需要進行數(shù)據(jù)的維護和監(jiān)控，包括定期的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和管理等，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。同時還需要對數(shù)據(jù)進行分類、分主題地進行整合，形成主題化的數(shù)據(jù)表，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)治理十大原則

數(shù)據(jù)治理六個緯度

【維度一：戰(zhàn)略規(guī)劃：啟航的羅盤】戰(zhàn)略一致性、業(yè)務(wù)對齊在數(shù)據(jù)海洋中航行，沒有羅盤指引，再強大的船只也難以前行。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃，就是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的羅盤。這一維度評估企業(yè)是否具備前瞻性的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，及該戰(zhàn)略是否與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密對齊。有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識別、治理目標(biāo)的明確、以及戰(zhàn)略實施的跟蹤與評估。領(lǐng)導(dǎo)層的重視和參與，是確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略得以有效執(zhí)行的關(guān)鍵。

【維度二：數(shù)據(jù)質(zhì)量：精準(zhǔn)航行的保證】準(zhǔn)確性、完整性、一致性 數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)價值的命脈。一艘漏水的船無法遠航，同樣，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)也無法支撐高質(zhì)量的決策。這一維度關(guān)注于企業(yè)如何確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和時效性。通過建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、實施質(zhì)量監(jiān)控、實施數(shù)據(jù)清理和校驗流程，以及建立問題響應(yīng)機制，企業(yè)可以有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為決策提供堅實的基礎(chǔ)

【維度三：數(shù)據(jù)安全：護航的安全網(wǎng)】保護、合規(guī)、信任在數(shù)據(jù)的海洋中，安全與隱私是不可忽視的風(fēng)浪。數(shù)據(jù)安全與隱私維度著重評估企業(yè)在數(shù)據(jù)保護方面的措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、合規(guī)性審計，以及對個人數(shù)據(jù)保護法律（如GDPR）的遵守情況。強化安全措施，不僅是合規(guī)的需要，更是贏得用戶信任的基石。

【維度四：數(shù)據(jù)架構(gòu)：靈活的船體構(gòu)造】定義與管理數(shù)據(jù)的流動與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)是數(shù)據(jù)治理的骨架，決定了數(shù)據(jù)如何被組織、存儲和訪問。這一維度評估企業(yè)是否擁有清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，能否支持?jǐn)?shù)據(jù)的有效集成與共享。通過合理的數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)集成工具，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流暢流動，支撐業(yè)務(wù)的靈活擴展

【維度五：數(shù)據(jù)生命周期管理：航行的全周期維護】從生到死的管理在數(shù)據(jù)也有生命周期，從產(chǎn)生、存儲、使用到最終的歸檔或銷毀，每個階段都需要精心管理。這一維度考察企業(yè)是否建立了全面的數(shù)據(jù)生命周期管理策略，包括數(shù)據(jù)保留政策、存儲優(yōu)化、過期數(shù)據(jù)的處理等，以優(yōu)化資源使用，降低存儲成本，同時確保合規(guī)性

【維度六：數(shù)據(jù)價值：發(fā)現(xiàn)寶藏的航程】洞察、創(chuàng)新、決策數(shù)據(jù)治理的最終目的，在于發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值，將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察和決策支持。這一維度聚焦于如何通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)項目和人工智能應(yīng)用，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)增長的動力。評估內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的實施情況，以及數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目的成功率。