隨著數據要素市場化配置的進程不斷加速，數據的價值正以前所未有的速度被社會各界廣泛認可和深入挖掘。人們對于數據相關概念的精確定義需求愈發迫切。為推動凝聚共識，國家數據局、工信部等國家部委，對數據領域相關名詞進行了官方的解釋和界定。本文將匯集整理這些寶貴的官方資源，為大家呈現一份清晰、準確的數據領域名詞手冊，助力大家更好地把握數據時代的脈搏。

01國家數據局：數據領域名詞解釋
2024年12月30日，國家數據局就數據領域常用名詞發布官方釋義。對數據、原始數據、數據資源、數據要素據產品和服務、數據資產等40個數據領域名詞給出了解析：

01數據
指任何以電子或其他方式對信息的記錄。數據在不同視角下被稱為原始數據、衍生數據、數據資源、數據產品和服務、數據資產、數據要素等。

02原始數據
指初次產生或源頭收集的、未經加工處理的數據。

03數據資源
指具有價值創造潛力的數據的總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。

04數據要素
指投入到生產經營活動、參與價值創造的數據資源。

05數據產品和服務
指基于數據加工形成的，可滿足特定需求的數據加工品和數據服務。

06數據資產
指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來經濟利益或社會效益的數據資源。

07數據要素市場化配置
指通過市場機制來配置數據這一新型生產要素，旨在建立一個更加開放、安全和高效的數據流通環境，不斷釋放數據要素價值。

08數據處理
包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。

09數據處理者
指在數據處理活動中自主決定處理目的和處理方式的個人或者組織。

10受托數據處理者
指接受他人委托處理數據的個人或者組織。

11數據流通
指數據在不同主體之間流動的過程，包括數據開放、共享、交易、交換等。

12數據交易
指數據供方和需方之間進行的，以特定形態數據為標的，以貨幣或者其他等價物作為對價的交易行為。

13數據治理
指提升數據的質量、安全、合規性，推動數據有效利用的過程，包含組織數據治理、行業數據治理、社會數據治理等。14.數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。

14數據安全
指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。

15公共數據
指各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據。

16數字產業化
指移動通信、人工智能等數字技術向數字產品、數字服務轉化，數據向資源、要素轉化，形成數字新產業、新業態、新模式的過程。

17產業數字化
指傳統的農業、工業、服務業等產業通過應用數字技術、采集融合數據、挖掘數據資源價值，提升業務運行效率，降低生產經營成本，進而重構思維認知，整體性重塑組織管理模式，系統性變革生產運營流程，不斷提升全要素生產率的過程。

18數字經濟高質量發展
指圍繞加快培育新質生產力，以數據要素市場化配置改革為主線，通過協同完善數據基礎制度和數字基礎設施、全面推進數字技術和實體經濟深度融合、持續提升數字經濟治理能力和國際合作水平，實現做強做優做大目標的數字經濟發展新階段。

19數字消費
指數字技術、應用支撐形成的消費活動和消費方式，既包括對數智化技術、產品和服務的消費，也包括消費內容、消費渠道、消費環境的數字化與智能化，還包括線上線下深度融合的消費新模式。

20產業互聯網
指利用數字技術、數據要素推動全產業鏈數據融通，賦能產業數字化、網絡化、智能化發展，推動業務流程、組織架構、生產方式等重組變革，實現產業鏈上下游協同轉型、線上線下融合發展、全產業降本增效與高質量發展，進而形成新的產業協作、資源配置和價值創造體系。

21城市全域數字化轉型
指城市以全面深化數據融通和開發利用為主線，綜合利用數字技術和制度創新工具，實現技術架構重塑、城市管理流程變革和產城深度融合，促進數字化轉型全領域增效、支撐能力全方位增強、轉型生態全過程優化的城市高質量發展新模式。

22“東數西算”工程
是把東部地區經濟活動產生的數據和需求放到西部地區計算和處理，對數據中心在布局、網絡、電力、能耗、算力、數據等方面進行統籌規劃的重大工程，比如人工智能模型訓練推理、機器學習等業務場景，可以通過“東數西算”的方式讓東部業務向西部風光水電豐富的區域遷移，實現東西部協同發展。加快推動“東數西算”工程建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

23高速數據網
指面向數據流通利用場景，依托網絡虛擬化、軟件定義網絡（SDN）等技術，提供彈性帶寬、安全可靠、傳輸高效的數據傳輸服務。

24全國一體化算力網
指以信息網絡技術為載體，促進全國范圍內各類算力資源高比例、大規模一體化調度運營的數字基礎設施。作為“東數西算”工程的2.0版本，具有集約化、一體化、協同化、價值化四個典型特征。

25元數據
是定義和描述特定數據的數據，它提供了關于數據的結構、特征和關系的信息，有助于組織、查找、理解、管理數據。

26結構化數據
指一種數據表示形式，按此種形式，由數據元素匯集而成的每個記錄的結構都是一致的，并且可以使用關系模型予以有效描述。

27半結構化數據
指不符合關系型數據庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層的一種數據化結構形式。

28非結構化數據
指不具有預定義模型或未以預定義方式組織的數據。

29數據分析
指通過特定的技術和方法，對數據進行整理、研究、推理和概括總結，從數據中提取有用信息、發現規律、形成結論的過程。

30數據挖掘
是數據分析的一種手段，是通過統計分析、機器學習、模式識別、專家系統等技術，挖掘出隱藏在數據中的信息或者價值的過程。

31數據可視化
指通過統計圖表、圖形、地圖等圖形化手段，將數據中包含的有用信息清晰有效地傳達出來，以便于數據使用者更好地理解和分析數據。

32數據倉庫
指在數據準備之后用于永久性存儲數據的數據庫。

33數據湖
指一種高度可擴展的數據存儲架構，它專門用于存儲大量原始數據和衍生數據，這些數據可以來自各種來源并以不同的格式存在，包括結構化、半結構化和非結構化數據。

34湖倉一體
指一種新型的開放式的存儲架構，打通了數據倉庫和數據湖，將數據倉庫的高性能及管理能力與數據湖的靈活性融合起來，底層支持多種數據類型并存，能實現數據間的相互共享，上層可以通過統一封裝的接口進行訪問，可同時支持實時查詢和分析。

35隱私保護計算
指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一類信息技術，保障數據在產生、存儲、計算、應用、銷毀等數據流轉全過程的各個環節中“可用不可見”。隱私保護計算的常用技術方案有安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境、密態計算等。常用的底層技術有混淆電路、不經意傳輸、秘密分享、同態加密等。

36安全多方計算
指在一個分布式網絡中，多個參與實體各自持有秘密數據，各方希望以這些數據為輸入共同完成對某函數的計算，而要求每個參與實體除計算結果、預期可公開的信息外均不能得到其他參與實體的任何輸入信息。主要研究針對無可信第三方情況下，安全地進行多方協同的計算問題。

37聯邦學習
指一種多個參與方在保證各自原始私有數據不出數據方定義的可信域的前提下，以保護隱私數據的方式交換中間計算結果，從而協作完成某項機器學習任務的模式。

38可信執行環境
指基于硬件級隔離及安全啟動機制，為確保安全敏感應用相關數據和代碼的機密性、完整性、真實性和不可否認性目標構建的一種軟件運行環境。

39密態計算
指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全相關技術，實現計算過程數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，以支持構建復雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄漏和濫用。

40區塊鏈
是分布式網絡、加密技術、智能合約等多種技術集成的新型數據庫軟件，具有多中心化、共識可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解決數據流通過程中的信任和安全問題。

02國家數據局：數據基礎設施術語
2025年1月6日，國家數據局發布了《國家數據基礎設施建設指引》，《指引》針對國家數據基礎設施、隱私保護計算、區塊鏈、數據使用控制、可信數據空間、數場、數聯網、數據元件、數據安全技術等技術術語作了官方釋義。

01國家數據基礎設施
國家數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，面向社會提供數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務的一類新型基礎設施，是集成硬件、軟件、模型算法、標準規范、機制設計等在內的有機整體。

國家數據基礎設施總體架構圖

02隱私保護計算
隱私保護計算指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一類信息技術，保障數據在產生、存儲、計算、應用、銷毀等數據流轉全過程的各個環節中“可用不可見”。隱私保護計算的常用技術方案有安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境、密態計算等；常用的底層技術有混淆電路、不經意傳輸、秘密分享、同態加密等。

03區塊鏈
區塊鏈是分布式網絡、加密技術、智能合約等多種技術集成的新型數據庫軟件，具有多中心化、共識可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解決數據流通過程中的信任和安全問題。

04數據使用控制
數據使用控制是指在數據的傳輸、存儲、使用和銷毀環節采用技術手段進行控制，如通過智能合約技術，將數據權益主體的數據使用控制意愿轉化為可機讀處理的智能合約條款，解決數據可控的前置性問題，實現對數據資產使用的時間、地點、主體、行為和客體等因素的控制。

05可信數據空間
可信數據空間是指數據資源開放互聯、可信流通的一類數據流通利用設施，其以數據使用控制為核心，以連接器為技術載體，以實現數據可信交付，保障數據流通中“可用不可見”“可控可計量”為目標，具備數據可信管控、資源交互、價值創造三大核心能力。

可信數據空間架構圖

06數場
數場是依托開放性網絡及算力和隱私保護計算、區塊鏈等各類關聯功能設施，面向數據要素提供線上線下資源登記、供需匹配、交易流通、開發利用、存證溯源等功能，支持多場景應用的一種綜合性數據流通利用設施。以高效流通、價值釋放、繁榮生態為核心，實現數據可見、可達、可用、可控、可追溯，具備開放性、融合性、擴展性等特點。

數場從點、線、面、場、安全五個維度構建標準化技術框架。點是數據主體進入數場的接入點。線是數場內連接各主體、各平臺的數據高速傳輸網，實現數場內各主體之間的互聯互通。面是數場中數據主體、傳輸網絡的集合，是實現數據大規模流通、高效安全利用的核心。由點到線、由線到面構成數場基礎設施。場是基于數場基礎設施構建的數據應用、場景化創新，以及相關能力、流程、規范的統稱。安全是覆蓋點、線、面、場的動態全流程保護措施。數場在技術架構上包括接入點、功能平臺、管理平臺、安全保障、網絡傳輸等基礎服務平臺。

數場功能架構圖

07數聯網
數聯網由數據流通接入終端、數據流通網絡、數據流通服務平臺構成，提供一點接入、廣泛連接、標準交付、安全可信、合規監管、開放兼容的數據流通服務。

數聯網功能架構圖

08數據元件
數據元件提供統一標準、自主可控、安全可靠、全程監管的數據存儲和加工服務，支持采用標準化工序完成數據產品規模化加工、生產和再利用，適用于大規模數據加工和生產場景。數據元件作為連接數據供需兩端的“中間態”，將原始數據與數據應用“解耦”，基于數據元件相關組件，實現從數據歸集到數據元件加工交易全生命周期的數據要素開發和管控。

09數據安全技術

數據安全技術為數據收集、存儲、處理、傳輸、共享和銷毀等全生命周期提供安全保障，包括數據備份與恢復、應用數據加密、數據泄露檢測、流轉監測、身份認證與訪問控制、數據脫敏、數據水印、數據安全態勢感知等。

03國家發改委：數據要素相關名詞
2024年全國兩會期間，《2023年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2024年國民經濟和社會發展計劃草案》明確定義了將在未來影響我國經濟與社會發展的關鍵詞及其內涵詮釋，從而為規劃我國經濟藍圖和社會發展方向提供了有力指導和依據，其中包括9個數據要素相關的名詞。

01全國統一大市場
全國統一大市場是指在全國層面強化市場基礎制度規則統一、推進市場設施高標準聯通、打造統一的要素和資源市場、推進商品和服務市場高水平統一、推進市場監管公平統一以及進一步規范不當市場競爭和市場干預行為，打破地方保護和市場分割，打通制約經濟循環的關鍵堵點，破除各種封閉小市場、自我小循環，促進商品要素資源在更大范圍內暢通流動，進而形成高效規范、公平競爭、充分開放的強大市場。

02新型基礎設施
新型基礎設施是以信息網絡為基礎，以技術創新為驅動，提供數字轉型、智能升級、融合創新等方面的基礎性、公共性服務，其內涵隨著新技術的成熟應用而不斷拓展。當前主要包括三類：
一是信息基礎設施。主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，包括5G網絡、數據中心等基礎設施。
二是融合基礎設施。主要是指深度應用信息技術，促進傳統基礎設施轉型升級，進而形成的基礎設施新形態，包括智能交通物流設施等。
三是創新基礎設施。主要是指支撐科學研究、技術開發、產品及服務研制的基礎設施,包括科學研究設施等。

03公共數據資源開發利用
公共數據資源開發利用是指對公共機構依法履職或提供公共服務過程中產生的數據進行加工處理再利用的過程。主要包括政務數據共享、公共數據開放、公共數據授權運營三種方式。

04新質生產力
新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力。

05“人工智能+”行動
“人工智能+”行動推動人工智能技術與經濟社會各領域深度融合，支撐各行業應用創新，賦能百業智能化轉型升級，提高生產效率，激發創新活力，重塑產業生態，培育經濟發展新動能，形成更廣泛的以人工智能為創新要素的經濟社會發展新形態。

06“數據要素X”行動
“數據要素×”行動是指聚焦重點行業和領域，推動數據要素與勞動力、資本、技術等要素協同，促進數據多場景應用、多主體復用，加快多元數據融合，提高全要素生產率，開辟經濟增長新空間,培育經濟發展新動能。

04中共中央：數智技術名詞解釋
2024年7月第二十屆中央委員會第三次全體會議通過《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》，在《黨的二十屆三中全會<決定>學習輔導百問》中，對以下名詞做出了權威解釋：

01未來產業
未來產業是由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。未來產業代表著新一輪科技革命和產業變革方向，是經濟增長的最活躍力量，有望培育發展成先導性支柱產業，是形成新質生產力的重要陣地。世界主要國家都在抓緊布局，發展未來產業，搶占發展制高點。我國重點圍繞未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康等方向，大力發展人工智能、類腦智能、量子科技、原子級制造、生物制造、人形機器人、低空經濟、氫能等未來產業，這是牢牢把握未來發展主動權的戰略選擇。

02數智技術
數智技術是數字化和智能化的有機融合，可以理解為“數字化+智能化”，是在數字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。數智化是新型工業化的鮮明特征，是形成新質生產力的重要途徑。通過“人工智能+工業制造”、“人工智能+生成設計”等推進智能工廠、未來工廠、“燈塔工廠”建設，推動實現制造業數智化，是制造業轉型升級的重要方向。

03生成式人工智能
生成式人工智能是人工智能的一個分支，是基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。這種技術能夠針對用戶需求，依托事先訓練好的多模態基礎大模型等，利用用戶輸入的相關資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內容。與傳統人工智能不同，生成式人工智能不僅能夠對輸入數據進行處理，更能學習和模擬事物內在規律，自主創造出新的內容。

05工信部等：數據領域名詞解釋
2024年8月，由工業和信息化部等十一部門聯合發布的《關于推動新型信息基礎設施協調發展有關事項的通知》中，對新型信息基礎設施等9個名詞做出了官方解釋：

01新型信息基礎設施
新型信息基礎設施主要包括5G網絡、光纖寬帶網絡、 骨干網絡、國際通信網絡、衛星互聯網等網絡基礎設施，數 據中心、通用算力中心、智能計算中心、超算中心等算力基 礎設施，人工智能、區塊鏈、量子計算等新技術設施。隨著 新通用技術的產生和推廣應用，新型信息基礎設施形態會更加豐富多樣。

02智算中心
智算中心，即人工智能計算中心，是基于人工智能理論， 采用人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、 數據服務和算法服務的一類算力基礎設施。

03超算中心
超算中心，即超算數據中心，是基于超級計算機或者是大規模的計算集群的數據中心，能夠提供大規模計算、存儲 和網絡服務等功能，廣泛應用于航天、國防、石油勘探、氣候建模和基因組測序等應用場景。

04邊緣數據中心
邊緣數據中心是一種新型的數據中心形式，位于網絡邊緣，介于用戶端和集中式云數據中心之間，旨在減少數據傳輸距離和時間，提高數據處理速度和效率，具有規模小、部署位置靈活、計算和存儲能力本地化等特點。

05新技術基礎設施
新技術基礎設施是基于新技術形成的基礎設施形態的統稱，現階段包括人工智能、區塊鏈、量子信息等設施。

06人工智能基礎設施
人工智能基礎設施是人工智能技術推廣普及過程中形成的一類新型基礎設施，包括支持開發的人工智能算法框架、 面向應用的人工智能算法平臺和公共服務平臺、用于算法模型訓練的公共數據集等形態。

07區塊鏈基礎設施
區塊鏈基礎設施是區塊鏈技術和理念工程實踐的具體形態，包括支持開發的區塊鏈開源底層技術平臺、由公共鏈 網、跨鏈系統組成的網絡服務設施、面向區域或行業應用的區塊鏈公共服務平臺等形態。

08量子計算云平臺
量子計算云平臺是一種在線提供量子計算資源和工具的云計算平臺，用戶能夠便捷的利用量子計算進行計算任務。

09新型互聯網交換中心
新型互聯網交換中心是實現網絡之間流量集中交換的國家級信息基礎設施，是互聯網網絡架構的關鍵環節。