智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業(yè)數據治理實施部署指南。同時，在IDC發(fā)布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續(xù)四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理行業(yè)歷史沿革

時間：2025-03-14來源：互聯網瀏覽數：144次

起步階段（20世紀80年代到2003年）：20世紀80年代，隨著數據庫技術的發(fā)展，企業(yè)開始意識到數據的重要性。但當時數據管理主要依靠數據庫管理系統，直到1988年由麻省理工學院的兩位教授啟動了全面數據質量管理計劃（TDQM ），被認為是數據治理最初的雛形，同年，DAMA（國際數據管理組織協會）成立。2002年，數據治理概念首次出現在學術界，美國兩位學者發(fā)表題為《數據倉庫治理》的研究探討了Blue Cross 和 Blue Shield of North Carolina 兩家公司的最佳實踐，由此拉開了“數據治理”在企業(yè)管理中的大幕。

理論研究階段（2003-2009年）：隨著互聯網和大數據的發(fā)展，數據量呈現出爆炸性增長的態(tài)勢。這一趨勢促使國際組織將數據管理問題提上了議事日程。2003年，國際數據治理研究所（DGI）應運而生，致力于研究和構建數據治理的理論框架，并與ISO國際標準化組織攜手，共同對數據管理與數據治理的概念進行了界定。歷經數年的努力，直至2009年，國際數據管理協會（DAMA國際）發(fā)布了《數據管理知識體系指南》（簡稱“DMBOK”），這標志著數據治理的理論框架已經基本確立并趨于穩(wěn)定。

推廣應用階段（2010-2015年）：隨著對數據治理理論的不斷探索與深化，該領域逐漸步入企業(yè)實踐與廣泛應用的嶄新階段。2011年，權威研究機構Gartner將數據治理列為信息技術領域的十大前沿趨勢之一，標志著其重要性的顯著提升。在此背景下，眾多跨國企業(yè)紛紛響應，通過建立獨立的數據治理部門來強化數據管理。以全球科技巨頭微軟為例，微軟在2011年成立了數據治理辦公室，致力于實施數據治理革新。通過推行數據標準化、強化數據質量控制等一系列有效措施，微軟顯著提升了其內部數據的可靠性和準確性，為后續(xù)的數據驅動型轉型奠定了堅實的基礎。

成熟運營階段（2015年至今）：伴隨著數據倉庫的建設，主數據管理與商務智能平臺的實施，國內也逐步開始接受并利用數據治理的概念進行推廣實踐。進入21世紀后期，數據治理在更多行業(yè)和領域得到廣泛應用。以互聯網行業(yè)為例，阿里巴巴成立數據治理委員會，對全球各業(yè)務線數據進行監(jiān)管；京東成立數據管理中心，推行全面的數據管理體系等。中國在DMBOK基礎上發(fā)展數據治理，2015年發(fā)布《數據治理白皮書》，2018年形成國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073—2018），明確8個領域、5個等級的能力模型，指導企業(yè)評估。2022年發(fā)布《數據管理能力成熟度評估方法》（GB/T42129-2022），2023年7月實施。隨著新技術興起，中小企業(yè)也開始重視數據治理，提升數據治理水平成為企業(yè)數字化轉型的重要環(huán)節(jié)。

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