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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
“如何啟動復雜的數據治理之旅”,面對這一眾多企業普遍感到困惑的問題,雖然數據管理的多個領域均可作為起始點,但本文主張,主數據管理實為企業構建其初始數據治理成熟度...查看詳情
隨著數字技術的不斷革新和應用,汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化...查看詳情
近年來,隨著醫院規模擴大,資源管理活動變得更加復雜,數字化管理需求增強。億信華辰推出醫院智慧運營管理解決方案,整合數據治理、業財一體化、運營分析與決策等多個業務...查看詳情
在歸納了數據質量問題產生的原因并判斷發現有效的干預措施后,為了系統性、持續有效的進行數據質量提升,我們設計了這套數據質量管理體系。查看詳情
基于實踐中遇到的大量而廣泛的數據質量問題,我們從人員、流程、技術和信息等多個方面總結了引起數據質量問題的十個常見原因。查看詳情
數據真實性:數據必須真實準確的反映客觀的實體存在或真實的業務,真實可靠的原始統計數據是企業統計工作的靈魂,是一切管理工作的基礎,是經營者進行正確經營決策必不可少的第一手資料。查看詳情
隨著業務的發展,數據治理計劃也可以成為競爭優勢。現代業務基于數據運行,因此,如果沒有適當的計劃和數據治理、商業智能,您將落后于競爭對手。查看詳情
數據質量管理平臺是億信華辰自主研發的數據質量管理控制工具,用于解決業務系統運行、數據倉庫建設及數據治理過程中的數據質量問題。查看詳情
全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費