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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

數據可視化初學者指南:定義,示例和學習資源

時間:2019-03-28來源:tableau瀏覽數:1549

數據可視化是信息和數據的圖形表示。通過使用圖表,圖形和地圖等可視元素,數據可視化工具提供了一種可訪問的方式來查看和理解數據中的趨勢,異常值和模式。


在大數據領域,數據可視化工具和技術對于分析大量信息和制定數據驅動決策至關重要。


良好的數據可視化的優勢和好處


我們的眼睛被顏色和圖案所吸引。我們可以快速識別藍色的紅色,圓圈的方形。我們的文化是視覺的,包括從藝術和廣告到電視和電影的一切。


數據可視化是視覺藝術的另一種形式,它吸引我們的興趣,并密切關注信息。當我們看到圖表時,我們會很快看到趨勢和異常值。如果我們能夠看到某些東西,我們會迅速將其內化。這是故事講述的目的。如果您曾經盯著龐大的數據電子表格而無法看到趨勢,那么您就知道可視化效果會更高。


大數據在這里,我們需要知道它的內容


隨著“大數據時代”進入高潮階段,可視化越來越成為了解每天產生的數萬億行數據的關鍵工具。數據可視化有助于通過將數據整理成易于理解的形式來講述故事,突出顯示趨勢和異常值。良好的可視化可以講述故事,消除數據中的噪音并突出顯示有用的信息。


然而,它不僅僅是簡單地打扮圖形以使其看起來更好或者在信息圖的“信息”部分打耳光。有效的數據可視化是形式和功能之間微妙的平衡行為。最簡潔的圖表可能太無聊了,無法發出任何通知,或者說出一個有力的觀點; 最令人驚嘆的可視化可能完全無法傳達正確的信息,或者它可能說話量大。數據和視覺效果需要協同工作,將偉大的分析與精彩的故事情節相結合是一門藝術。


為什么數據可視化對于任何職業都很重要
很難想象一個專業行業無法使數據更容易理解。每個STEM領域都受益于對數據的理解 - 政府,金融,營銷,歷史,消費品,服務行業,教育,體育等領域也是如此。


雖然我們總是詩意地談論數據可視化(畢竟你在Tableau網站上),但實際的,真實的應用程序是不可否認的。而且,由于可視化是如此多產,它也是最有用的專業技能之一。您可以更好地直觀地傳達您的觀點,無論是在儀表板還是幻燈片中,您都可以更好地利用這些信息。


公民數據科學家的概念正在上升。技能組正在發生變化,以適應數據驅動的世界。對于專業人士來說,能夠使用數據做出決策并使用視覺效果來講述數據何時,何時,何時,何地以及如何通知故事,這一點越來越有價值。雖然傳統教育通常在創意講故事和技術分析之間劃清界限,但現代專業世界也重視那些可以跨越兩者的人:數據可視化恰好處于分析和視覺敘事的中間。


行動中的數據可視化示例



當然,了解數據可視化的最佳方法之一就是看它。多么瘋狂的概念!


隨著公共數據可視化圖庫和數據在網上無處不在,知道從哪里開始可能會讓人不知所措。我們收集了10個有史以來最好的數據可視化示例,其中包含映射歷史征服,分析電影腳本,揭示隱藏死亡原因等的示例。


Tableau自己的公共圖庫展示了使用免費Tableau Public工具制作的大量可視化,我們將一些常見的入門業務儀表板作為可用模板,并且Viz of the Day收集了一些最佳社區創建。此外,還有大量關于數據可視化的博客和書籍,其中包含優秀示例,解釋和最佳實踐信息。


不同類型的可視化



當您考慮數據可視化時,您的第一個想法可能會立即轉向簡單的條形圖或餅圖。雖然這些可能是可視化數據和許多數據圖形的共同基線的組成部分,但正確的可視化必須與正確的信息集配對。簡單的圖表只是冰山一角。有一整套可視化方法可以有效和有趣的方式呈現數據。


常見的一般數據可視化類型:

圖表

圖表
地圖
信息圖表
儀表板

可視化數據的方法的更具體示例:

面積圖
條形圖
盒須圖
泡泡云
子彈圖
示意地圖
圓形視圖
點分布圖
甘特圖
熱圖
突出表格
直方圖
矩陣
網絡
極地
徑向樹
散點圖(2D或3D)
Streamgraph
文本表
時間線
樹形圖
楔形堆棧圖
詞云
以及儀表板中的任何混合搭配組合!
詳細了解數據可視化(以及如何創建自己的數據)
如果您感受到靈感或想要了解更多信息,那么可以利用大量資源。數據可視化和數據新聞充滿了熱心的從業者,他們渴望分享他們的技巧,訣竅,理論等等。

有關數據可視化的博客是一個很好的起點


查看我們的大數據可視化博客列表,其中包含示例,靈感和教育資源。

編寫書籍和教授關于數據可視化背后的理論課程的專家也傾向于將博客保存在他們分析該領域最新趨勢的地方,并討論新的視頻。許多人會對現代圖形提出批評或編寫教程來創建有效的可視化。


其他人將從網絡上收集許多不同的數據可視化,以突出最有趣的數據。博客是了解更多有關特定數據可視化子集或從完善的項目中尋找相關靈感的好方法。

從書本中了解歷史實例和理論


閱讀我們關于數據可視化理論和實踐的優秀書籍清單。

雖然博客可以跟上不斷變化的數據可視化領域,但書籍關注的是理論保持不變的地方。人類一直試圖在整個存在過程中以視覺形式呈現數據。早期出版于1983年的早期關于數據可視化的書之一為數據可視化奠定了基礎,并且仍然與今天相關。


目前更多的書籍仍然涉及理論和技術,提供永恒的例子和實用技巧。有些甚至采取完成的項目,并以書籍形式呈現視覺圖形作為檔案顯示。

關于數據可視化工具和軟件的說明

有許多數據可視化和數據分析工具。這些范圍從簡單到復雜,從直覺到鈍。并非每個工具都適合每個想要學習可視化技術的人,并不是每個工具都可以擴展到行業或企業目的。如果您想了解有關這些選項的更多信息,請隨時在此處閱讀或深入了解詳細的第三方分析,例如Gartner Magic Quadrant。


此外,請記住,良好的數據可視化理論和技能將超越特定的工具和產品。當您學習這項技能時,請關注最佳實踐,并在可視化和儀表板方面探索自己的個人風格。數據可視化不會很快消失,因此無論您最終使用何種工具或軟件,都可以隨身攜帶分析,講故事和探索的基礎。

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