商業智能(BI)的含義是什么?商業智能(BI)是使用計算技術來識別,發現和分析業務數據 - 如銷售收入,產品,成本和收入。
BI技術通過在線分析處理(OLAP),報告,預測分析,數據/文本挖掘,基準測試等功能,建立更有效的決策和戰略運營洞察,為產品和部門提供內部結構化數據的當前,歷史和預測視圖。業務績效管理(BPM)。這些技術和功能通常被稱為信息管理。
20世紀80年代中期開發的現代BI從20世紀60年代的決策支持系統(DSS)發展而來,DSS在計算機輔助模型的幫助下,協助規劃和決策,導致執行信息系統(EIS),數據倉庫(DW),OLAP和BI。BI直到20世紀90年代末才得到廣泛認可。
BI軟件應用程序用于從數據倉庫或數據集市收集數據,這些數據倉庫或數據集市是用于準備和使用數據的單獨但鏈接的BI架構堆棧段。
BI用于多種業務目的,包括:
衡量績效和衡量業務目標的基準通過預測分析,預測建模,業務流程建模和統計分析進行定量分析報告部門/部門和企業對數據可視化,EIS和OLAP的看法協作程序,允許內部和外部業務實體通過電子數據交換(EDI)和數據共享進行協作使用知識管理程序來識別和創建學習管理和法規遵從性的見解和經驗BI還涉及實施此類交互式信息收集技術的具體方法和程序,包括:
確定面試團隊
研究組織
選擇和準備受訪者
開發面試問題
調度和排序訪談
BI及其子集,競爭情報(CI)被認為是同義詞。與CI一樣,BI被視為決策支持系統(DSS)。CI管理專注于業務競爭對手的信息,而BI通過關注內部業務產品和部門來管理這些功能(以及更多)。
Merrill Lynch的研究表明,85%的商業信息都是由非結構化或半結構化數據組成的,包括電子郵件,新聞,報告,網頁,演示文稿,電話會話記錄,圖像文件,視頻文件和營銷信息。在IT行業中,對這些數據的管理被認為是一個未解決的主要問題。
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