數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。
如何面對一大堆雜亂的數據你無法嗅覺其中的關系，通過可視化的數據呈現，清晰的發覺其中價值？出色的可視化產品可以讓用戶對自己目前關注的事情一目了然,并可以快速給出建議，隨時隨地分享。在大數據時代，如果你的數據展示方法不對，可能會破壞數據可視化效果。
可視化的三大誤區
1、大多數人并不關心你對多少數據做了多少量化指標的處理，他們不在乎你每天可以處理多少數據，或您的Hadoop集群有多大。用戶想要的是具體的或者相關的答案，并且他們希望越早得到越好。但是有些數據可視化工具，還是會把無關的數據顯示在頁面上，目的是希望接近企業所需，但事實上造成了用戶很難找到有價值的信息。
2、顯示錯誤的數據和顯示所有的數據同樣存在隱性危機。在數據可視化操作中，顯示的信息子集與數據是相關的關系。比如你關心銷售數據，您可能也關心每個地區或者個別銷售人員的銷售數據，考慮通過數據做出決策。
3、即使你采用干凈的數據繪制圖表，你仍然會弄錯。因為特殊化的表格類型展示很少見，絕大多數的可視化需求都是用來滿足線形圖、餅圖等基本圖形。
要想美化數據展示，在處理關鍵數據字與段之間的關系時，就應該考慮把指定字段加在坐標軸上。按照組別、類別、數據時間、數據量級以及重要性進行劃分，尤其是顏色類別一定要有，并且可以自定義亮度和飽和度，確保在使用本標簽或者其他標簽的時候做到準確無誤。
為了避免失誤，最好的方法是專注于你的目標。在可視化應用之前就應該考慮：我們關心什么？需要做什么？要解決什么問題？要看到怎樣的數據？以怎樣的結構和關系來展示？要突出哪些數據？當你能夠回答這些問題時，你就可以進行數據可視化的設計或者應用了。
數據可視化可以使數據變得更有意義，而且可視化也可以使數據變得更容易理解。數據可視化軟件正幫助越來越多的企業從浩如煙海的復雜數據中理出頭緒，化繁為簡，變成看得見的財富，從而實現更有效的決策過程。
很多企業在上了ERP之后，面對海量數據，難以分析，難以清晰的呈現，難以從中發現問題，企業管理者也很難從中找到決策之道。 數據可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復雜的數據呈現出來，用戶更容易理解這些數據，也就更容易做出決策。Tableau、億信華辰等IT廠商紛紛加入數據可視化的陣營，在降低
數據分析門檻的同時，為分析結果提供更炫的展現方式。
哪些可視化工具受歡迎？
Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限。
酷屏它是億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，在新一代動感3D引擎的助力下，讓數據“躍然屏上”，詮釋數據立體美；內置近百種組件特效，展示效果炫酷奪目；可任意制作酷炫靈動的圖表和大屏，真正達到設計能走多遠，數據可視化展現就能達到多遠的境界。
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