概述
數據戰略規劃為數據管理各項活動定義愿景、目標、目的，并且要求在所有相關干系人之間達成共 識。數據戰略需要從宏觀及微觀兩個層面明確開展數據管理及應用的動因，同時數據戰略需要綜合反映 數據提供方和消費方的訴求。在數據戰略具體制定過程中，組織內部的數據部門、業務部門、信息科技 部門等相關方需共同協作，全面評估業務及信息化發展狀態后制定可落地的數據戰略。

1.2 過程描述
數據戰略規劃過程域主要包含以下活動：
a) 識別相關干系人。識別數據戰略相關的利益干系人，明確各個干系人的訴求。
b) 數據戰略需求評估。組織對業務和信息化現狀進行充分的評估，了解業務和信息化對數據的需求。
c) 數據戰略制定。數據戰略定義數據職能活動的整體框架，其內容通常包括但不限于：
1) 愿景；
2) 價值觀；
3) 管理范圍；
4) 總體目標；
5) 總體策略。
d) 數據戰略發布。以發文、網站、郵件等方式正式發布審批后的數據戰略。
e) 數據戰略修訂。根據組織業務戰略、信息化發展等方面的要求定期進行數據戰略的修訂。

1.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 基于組織業務戰略實際情況建立對應的數據戰略，并在所有干系人中達成共識。
b) 數據戰略被遵循并且有效落實，在架構、技術和業務規劃等活動中充分反映。
c) 在各業務領域中通過數據治理活動收集反饋意見，由數據管理部門對數據戰略進行統一維護和 更新。

1.4 度量標準
度量標準應包括以下內容：
a) 級別 1：初始級
以獨立發文或者在其他相關規劃中制定了公司數據相關的發展戰略。

b） 級別 2：受管理級
識別了數據戰略的利益相關者以及相關訴求，初步設計了數據戰略相關的管理流程，有 計劃的開展數據戰略的管理。

c） 級別 3：已定義級
數據戰略反應了整個組織業務發展的需求，制定了數據戰略的管理制度和流程，對戰略的 執行進行定期監控和修訂。

d) 級別 4：量化管理級
可以數據戰略的管理過程進行量化分析，并且及時進行優化

e) 級別 5：優化級
數據戰略可以有效提升企業競爭力，并且已經成為行業發展的標桿

2 數據職能框架
2.1 概述
數據職能框架定義數據管理和數據應用活動的關鍵部分，在組織范圍內指導實際活動開展，并收集 對應的反饋。組織應結合實際情況，設計或選擇一個數據職能框架，界定數據管理和數據應用的各項功 能，并在實踐中持續檢驗其對應的合理性、完整性。

2.2 過程描述
數據職能框架過程域主要包括以下活動：
a) 數據職能框架建立維護。
數據庫相關的系統建設通常配套數據職能框架，包括存儲、歸檔等內 容。伴隨組織數據體系建設，數據職能框架及對應的活動會逐步拓展覆蓋范圍和影響力。

b) 數據職能框架運營實施。
數據管理專職人員或相關團隊行使管理職責，運營或實施數據管理的 各項功能。

c) 數據職能框架一致性確認。
數據職能框架的各項功能需要在組織全體干系人之間達成一致，同 時要求承接數據戰略的要求。組織的數據職能框架通常包括但不限于：
1) 數據治理；
2) 數據架構；
3) 數據標準；
4) 數據生命周期；
5) 數據質量；
6) 數據安全；
7) 數據應用。

2.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 職能領域：
制定組織范圍的數據職能框架，包括各職能的目標和描述。

b) 內部關系：
定義框架內各項功能間的關聯關系，覆蓋治理、管理、應用多個方面。

4.2.4 度量標準
度量標準應包括以下內容：

a) 級別 1：初始級。
數據職能的目標或描述在具體項目中體現。

b) 級別 2：受管理級
在單個部門內確立數據職能范圍，有明確的數據職能框架或職責定義。并且在確定的數據 職能中定義了角色、職責，以及相關工作規范、流程。

c) 級別 3：已定義級
在組織層面建立數據職能框架，滿足組織的業務、信息化建設需求，制定了各項管理制度和 流程，確定數據職能一體化協作關系，并有對應的實施案例；

d) 級別 4：量化管理級
能夠對數據職能框架的管理過程進行量化分析，并進行改進

e) 級別 5：優化級
數據職能框架能夠有效指引數據相關工作的開展，成為行業的最佳實踐。

3 數據戰略實施
3.1 概述
組織完成數據戰略規劃并制定數據職能框架，實施過程中評估組織數據管理和數據應用的現狀，確 定與愿景、目標之間的差距；然后依據數據職能框架制定階段性數據任務藍圖，并確定優先級實施步驟。

3.2 過程描述
數據戰略實施過程域主要包含以下活動：
a) 評估差距。
現狀調研分析確定與數據戰略中內容的差距。

b) 評價準則。
有無系統、科學的評價準則是評價模型中“已定義”等級的分界點，要求范圍完整 并逐步量化。

c) 實施路徑。
干系人結合組織的共同目標和實際商業價值進行數據職能任務優先級排序。

d) 保障計劃。
依據實施路徑，制定開展各項活動所需的經費計劃、人力計劃等。

e) 過程監控。
依據實施路徑，及時對演進過程進行監控，發現、糾正存在的問題。

3.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 充分評估差距，并確定數據職能任務藍圖；
b) 相關干系人結合組織的共同目標和實際商業價值，進行數據職能任務優先級排序。

3.4 度量標準 度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 在具體項目中反映數據管理的任務、優先級安排等內容。

b) 級別 2：受管理級
1) 在單個部門或數據職能領域內，結合實際情況評估關鍵數據職能與愿景、目標的差距；
2) 在單個部門或數據職能領域內，結合業務因素建立并遵循數據管理項目的優先級安排方 法；
3) 在單個部門或數據職能領域內，制定數據任務藍圖，并對所有任務進行全面分析確定實 施路徑；
4) 在單個部門或數據職能領域內，針對具體管理任務建立目標完成情況的評估準則。

c) 級別 3：已定義級
5) 在組織范圍內全面評估實際情況，確定各項數據職能與愿景、目標的差距；
6) 針對數據職能任務，建立系統完整的評估準則；
7) 結合組織業務戰略，利用業務價值驅動方法評估數據管理和數據應用的目標；
8) 跟蹤評估各項數據任務的實施情況，并結合工作進展調整更新實施計劃。

d) 級別 4：量化管理級
9) 應用統計或其他量化方法來設計評估準則

e) 級別 5：優化級 成為行業標桿，分享最佳實踐。

4 數據任務效益評價
4.1 概述
數據戰略實施規劃任務藍圖實施路徑，數據任務效益評價提供任務相關實施活動的風險/價值評估 作為參考因素。數據任務效益評價過程中建立對應的業務案例和投資模型，并在整個任務實施過程中跟 蹤進度，同時做好記錄供審計和后評價使用。

4.2 過程描述
數據任務效益評價過程域主要包含以下活動：

a) 任務效益評價
從業務案例出發探討數據職能任務的切入視角，為實際任務的選擇和投資預算 等提供基礎性參考。

b) 建立業務案例
建立了基本的用例模型、項目計劃、初始風險評估和項目描述，能夠確定數據 管理和數據應用相關任務（項目）的范圍、活動、期望的價值、以及合理的成本收益分析。

c) 建立投資模型
作為數據職能項目投資分析的基礎性理論，投資模型確保在充分考慮成本和收 益的前提下對所需資本進行合理化分配。投資模型要滿足不同業務條線的信息科技需求，以及 對應的數據職能內容，同時要進行廣泛溝通以保障對業務或技術的前瞻性支持，最后還要同時 符合相關的監管及合規性要求。

d) 階段評價
在數據工作開展過程中，定期對已取得的成果進行效益評價，從業務價值、經濟效 益等維度進行評價。

4.3 建設目標
業務案例和投資模型是確保干系人認可數據職能目標實現的關鍵步驟，包括以下內容：
a) 建立數據職能項目的業務案例，符合組織組織目標和業務驅動要求；幫助項目獲取執行層面的 支持，同時為投資模型提供參考；
b) 建立一個或一組可持續的投資模型，滿足組織文化和業務案例需求；
c) 遵循投資模型，進行合理的成本收益分析，同時項目資金支持反映業務目標和組織優先級考慮；
d) 對業務案例、資金支持方法及活動的記錄、跟蹤、審計、后評價。

4.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a） 級別 1：初始級
1） 在項目范圍內建立數據職能項目/活動的商業案例；
2） 通過基本的成本-收益分析方法對數據管理項目進行投資預算管理。

b） 級別 2：收管理級
1） 在單個部門或數據職能領域內，定義并遵循商業案例方法；
2） 在單個部門或數據職能領域內，建立數據職能業務案例的標準化決策過程，并參考相應的 投資模型準則，選擇切入點；
3） 在單個部門或數據職能領域內，干系人參與并支持數據管理和數據應用項目的投資模型； 4） 在單個部門或數據職能領域內，將數據管理和數據應用的成本與業務領域、運營功能和信 息科技進行映射。

c） 級別 3：已定義級
1）在組織范圍內，根據標準化工作流程方法建立數據管理和數據應用業務案例；
2) 業務案例需要包括數據職能項目總成本 TCO 的分析內容，同時通過財務會計方法將成本 單元在部門、項目間進行分配；
3) 在組織資金預算過程中對業務案例進行評估和排序，對應于預算投資角度對數據管理和 數據應用的重視；
4) 在組織范圍內，建立投資預算方面的正式標準要求；
5) 在組織范圍內，通過成本收益準則指導數據職能項目的實施優先級安排；
6) 在組織范圍內，依據歷史數據進行后評價工作，并納入審計范圍。

d） 級別 4：量化管理級
1) 構建專門的數據管理和數據應用 TCO 方法，衡量評價數據管理實施切入點和基礎實施的 變化，并進行對應的資金預算調整；
2) 使用統計方法或者其他量化方法分析數據管理的成本評價標準；
3) 使用統計方法或者其他量化方法分析資金預算滿足組織目標的有效性和準確性。
e) 級別 5：優化級

I) 成為行業標桿，分享最佳實踐；
II) 建立并發布數據管理資金預算白皮書。