最近有小伙伴表示，現(xiàn)在工作在一個新零售企業(yè)，每天都是各種業(yè)務(wù)取數(shù)需求，與開發(fā)討論排期報表開發(fā)，感覺我們都不是數(shù)據(jù)分析師，都沒有做分析工作，感覺自己的工作很沒有價值，很容易被替代，有比較強的危機感。也問到是不是要去學習Python或者機器學習提升自己，有沒有這類型的課程推薦？

這位小伙伴的困擾，相信也是很多小伙伴在工作中會遇到的問題。那么數(shù)據(jù)分析師到底應(yīng)該做什么工作？

小編今天就大致分【內(nèi)驅(qū)】和【外拓】兩部分給大家分享一下數(shù)據(jù)分析進階之路要怎么走？

第一部分，內(nèi)驅(qū)。很容易理解，很多做數(shù)據(jù)分析的小伙伴不甘于只做取數(shù)工具，想要發(fā)揮自己真正的價值。

那你就應(yīng)該明白以下幾點：

數(shù)據(jù)分析真正的價值是什么？

我是否有能力創(chuàng)造價值？

我能力不足，欠缺的要怎么補？

我有能力了，當前的平臺還適合我發(fā)展嗎？

......

很多想從事數(shù)據(jù)分析的小伙伴都以為，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該是通過數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)團隊決策、公司管理層的決策進行“指點江山”。在實際工作內(nèi)容應(yīng)該是做數(shù)據(jù)分析報告；構(gòu)建機器學習模型；打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品，做的都是非常有“技術(shù)含量”的活。

但是，“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感！”很多數(shù)據(jù)分析師在實際工作中發(fā)現(xiàn)，大多時候都是在做數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)報表這兩塊內(nèi)容。感覺自己就是一個取數(shù)工具，一個是提報表需求的人，有點對這個職業(yè)失去了信心。

數(shù)據(jù)分析真正的價值

數(shù)據(jù)分析師工作如果從“價值體現(xiàn)”來看，可劃分成兩個階段，沒有高低之分，只是公司在不同階段和具體場景需要的數(shù)據(jù)價值去匹配，只有適應(yīng)與不適應(yīng)之分：

1、看事實數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題

通過準確、及時、完整的、相對客觀的數(shù)據(jù)指標與數(shù)據(jù)體系來：監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，定位業(yè)務(wù)問題點。隨時隨地知道業(yè)務(wù)進度，業(yè)務(wù)是否有異常，根據(jù)需要的常用維度進行拆解。

2、挖掘數(shù)據(jù)價值找到問題答案

這個階段更多是“洞察”，對數(shù)據(jù)進行深入的分析，“數(shù)據(jù)分析商業(yè)洞察”，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而支持各種商業(yè)決策。在實際工作中，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景可能會需要不同的數(shù)據(jù)分析方法，例如：做用戶的分類，可能會做一個“顧客聚類”模型，對用戶流失可能會做一個用戶流失預(yù)測模型。但千萬記住，核心是“解決問題”，核心不是“技術(shù)含量，技術(shù)復雜度，用什么工具”。

這里還有一個需要特別關(guān)注的點：理解“事實數(shù)據(jù)”

把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工作做好往往是深入理解商業(yè)邏輯中重要的方式，基礎(chǔ)做好的，才能做數(shù)據(jù)分析這種相對高大上的內(nèi)容真正做好。

“事實數(shù)據(jù)”包括二個含義：

數(shù)據(jù)是正確統(tǒng)計：是指在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，“數(shù)據(jù)代碼的開發(fā)與實現(xiàn)”是正確的，沒有統(tǒng)計錯。例如：銷售金額，不會統(tǒng)計成銷售數(shù)量，因為數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段用錯，寫SQL代碼邏輯寫錯；這種更多是避免“技術(shù)”上的錯誤導致數(shù)據(jù)不準確。

數(shù)據(jù)指標定義符合要分析場景，沒有被“人為修飾”過：數(shù)據(jù)的加工是根據(jù)特定場景，按實際需要進行定義的，數(shù)據(jù)反應(yīng)真實的業(yè)務(wù)狀況，業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

有時候會聽到說，“數(shù)據(jù)會撒謊”，數(shù)據(jù)本不會撒謊，但是就看用者或者加工數(shù)據(jù)的人怎么處理了；數(shù)據(jù)是用來反映問題，幫助解決問題，不應(yīng)該讓數(shù)據(jù)成為掩飾問題的手段。

數(shù)據(jù)分析師能力進階

了解了數(shù)據(jù)分析師真正的價值后，接下來就要看自身的能力，除了基本的技能與思維，數(shù)據(jù)分析師進階最重要的就是項目經(jīng)驗了。

這是，有小伙伴就有疑問了，我們平時做的工作，往往都是一些很細碎的取數(shù)、報表建設(shè)、數(shù)據(jù)日報等等，真正能稱之為項目的非常少。

那么項目經(jīng)驗從哪里來呢？下面給大家介紹兩個小技巧。

（1）把日常工作變成項目

其實只要多問幾個為什么，就能把日常工作變成項目。

因為日常工作往往是某個項目的子項目，多問幾個為什么可以找到子項目的意義，然后把日常工作改造成某個項目的一部分：

改造前：負責每天發(fā)送業(yè)務(wù)經(jīng)營日報。

改造后：xx年x月，為支持“vip會員買一年送一年促銷活動”，我負責優(yōu)化了現(xiàn)有日報形式，增加xx維度，xx指標，從而及時發(fā)現(xiàn)a渠道質(zhì)量較高，并擴大投放，最后給活動帶來了20%的銷售增量。

（2）把日常小項目做成大項目

上面的案例中，日報的改造優(yōu)化是一個項目，但這個項目很小，體現(xiàn)不出太多的價值。

那如何找到這個項目更大的價值呢？解決方案是把這個項目做成大項目。比如：

構(gòu)建通用的運營活動數(shù)據(jù)分析體系，之后所有的活動都可以快速復用。

構(gòu)建通用的數(shù)據(jù)底層，創(chuàng)建通用的營銷活動報表，省去每次報表重建的工作。

對產(chǎn)品運營進行培訓，提升團隊數(shù)據(jù)分析能力。

這些項目都是在原有的日報基礎(chǔ)上發(fā)散出來的，是日報工作的升級版。數(shù)據(jù)分析新人往往拿不到大項目，就可以通過這些日常工作，自己做成大項目。

當然，以上兩點只是一些在求職中技巧性的東西，要想真正提升自己的實力，還得需要實際歷練。

為幫助學員積累項目經(jīng)驗，提高項目實戰(zhàn)能力。愛數(shù)據(jù)會根據(jù)學員的目標行業(yè)、公司，準備相應(yīng)項目經(jīng)驗以及面試級別作品。

不光包含數(shù)據(jù)分析理論的應(yīng)用，還有10大行業(yè)實戰(zhàn)分析、16個數(shù)據(jù)分析專題突破，思維到實戰(zhàn)，能力全面、大幅度提升。

（學員作業(yè)：一份價值百萬的數(shù)據(jù)報告誕生記）

（10大行業(yè)實戰(zhàn)分析內(nèi)容）

（16個數(shù)據(jù)分析專題突破內(nèi)容）

如果說把內(nèi)驅(qū)比作內(nèi)在動力，那么外拓就是尋求外在發(fā)展。

外拓簡言之就是，一些數(shù)據(jù)分析師對現(xiàn)有賽道、平臺不滿意，想要尋求更好的發(fā)展機會，不管是工作價值、薪資還是未來發(fā)展都想要得到一個提升。

但有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師在找工作時會發(fā)現(xiàn)，市面上的數(shù)據(jù)分析師招聘崗位繁多，JD更是五花八門，讓人眼花繚亂。如果不精心篩選和準備，往往就會遇到很多問題。

比如：

拿不到有競爭力的薪資：不了解應(yīng)聘公司的業(yè)務(wù)內(nèi)容、組織架構(gòu)，也不清楚應(yīng)聘公司需要什么樣的人才，對自己應(yīng)聘的崗位對公司產(chǎn)生的價值不清晰，因而不會和HR談薪，當然就拿不到對自己有利的薪資。

無法精準選擇賽道：這是愛數(shù)據(jù)學員中一個普遍性的問題，缺少職業(yè)規(guī)劃。一份5年內(nèi)的職業(yè)規(guī)劃中要包括城市、行業(yè)、崗位、薪資等內(nèi)容，如果這些沒有調(diào)研透徹，就沒有辦法精準的選擇賽道發(fā)展。

......

針對城市、行業(yè)、薪資選擇的問題，本次小編特別邀請了愛數(shù)據(jù)資深數(shù)據(jù)職場專家、累計指導1700+學員成功入職的黃學老師來給大家解答：

這里再給大家看一下愛數(shù)據(jù)原創(chuàng)的【職業(yè)生涯三角模型】，職場導師會給學員科學規(guī)劃職業(yè)生涯發(fā)展路徑。

除此之外，愛數(shù)據(jù)職場服務(wù)還包括：

項目打磨

簡歷修改

模擬面試

投遞策略制定

面試準備

面試復盤

offer篩選、談薪

職后輔導

（簡歷修改前）

（簡歷修改后）

為保證教學內(nèi)容的實用性、支持學員順利入職，拿到心儀的offer，愛數(shù)據(jù)進行了城市崗位調(diào)研，對互聯(lián)網(wǎng)、電商、物流等6大熱門行業(yè)持續(xù)調(diào)查研究，跟蹤北京、上海、廣州、深圳等一、二線城市崗位趨勢變化，給學員進行1V1的職業(yè)生涯規(guī)劃與簡歷投遞策略。

愛數(shù)據(jù)的學員入職率可達95%，之所以入職率高，除了優(yōu)質(zhì)的職場服務(wù)，更離不開高質(zhì)實用的課程內(nèi)容。

（1）數(shù)據(jù)分析理論應(yīng)用

理論認知——了解數(shù)據(jù)分析價值/能力要求/工作流程

指標體系可視化——從0到1構(gòu)建一份指標體系/tableau數(shù)據(jù)探索與可視化分析

如何撰寫一份商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告

（2）3000+大廠真題題庫

有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師技能方面肯定是沒問題的，但是不了解面試公司的業(yè)務(wù)，這是可以通過刷題去解決的。愛數(shù)據(jù)題庫里有3000+大廠真題，幫你用刷題的方式拿到大廠offer。

騰訊認證0基礎(chǔ)可學項目實戰(zhàn)大廠/硅谷數(shù)據(jù)科學家主講面試支持入職率95%

今天，小編也給大家準備了一個福利。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，通過案例和經(jīng)驗分享，講述數(shù)據(jù)對于商家組織促銷活動前中后的作用和意義，以及各階段的實際應(yīng)用。