引言

據IDC發布的《2018中國企業數字化發展報告》顯示，半數以上的中國大陸企業的數字化進程緩慢——超過50%的中國制造企業的數字化建設尚處于單點試驗和局部推廣階段【1】。在埃森哲、中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟、工信安全聯合發布的《2019中國企業數字轉型指數》一文中指出：2018年中國企業已普遍思考并開始數字轉型，但僅有7%的中國企業成效顯著

【2】。從這來看，中國企業的數字化轉型還有漫長的路要走。

那么，中國企業該如何走好數字化轉型這條路呢？在漢語當中，“數字化轉型”構成了偏正結構短語，其中“數字化“為“偏”——起修飾作用，”轉型“為”正“——為中心語。換而言之，企業數字化轉型的首要內容是”轉型“，其次才是數字化。因此企業的數字化轉型一定要結合企業轉型的規劃，并在數字化力量的幫助下實現轉型之路。轉型之路意味著改變——體現在當前在哪（As Is），要改變到哪（To Be）,以及如何達到要改變的目的地（How To）。在前面的數字化轉型框架中我們闡述了整個框架的基本結構，今天闡述企業在實行數字化轉型前非常重要的一步——即轉型前的企業對當前情況的自我分析（As Is）。在后面文章中，將會逐步闡述數字化轉型戰略的設計（解決To be的問題），以及各模塊的數字化轉型設計。

內容索引

本文的內容將從以下三個角度展開：

（1）業務決策層數字化現狀分析：數字化決策支持，數字化戰略

（2）業務管理層數字化現狀分析：財務數字化，人力資源數字化，企業數字化文化和理念

（3）業務運營層數字化現狀分析：營銷與服務、產品設計、供應鏈、生產制造。

其中業務決策層和業務管理層（除數字化文化與理念部分外）的數字化現狀分為主要采用能力成熟度評分制，而業務運營層的數字化現狀分析主要采用5因素分解評分制（如表-1所示）【3】。

表-1：五因素分解評分制

針對上表的說明：

數據（數據標準化、數據治理、數據采集、數據應用）：數據標準化與數據治理評分是指對主數據（如客戶數據）、元數據（如數據屬性定義）、數據架構、數據質量、數據安全、數據管理組織等方面的評分，數據應用是指對數據集成、數據應用的評分。由于數字化運營中，大數據及分析是一個重要的支撐的模塊，高質量的數據體系將成為數字化運營的核心之一。

流程（數字化的流程支撐）：數字化的流程支撐意味著企業已經對其流程進行過梳理，對管理思路進行過解讀，更重要的是，是對端到端的業務流程進行了貫通。因此流程部分的數字化程度將完善企業對自身流程的認知和理解。

組織（業務模塊的組織建設、和人員儲備）：數字化轉型不僅僅是新技術、新數據的事，也是組織、體系和人員的事。沒有良好的組織人員和制度保障，數字化轉型只能成為空談。

關聯（和企業價值鏈上下游、和合作伙伴的關聯）：業務運營各個模塊間的關聯程度（即集成程度）將決定企業能否將業務流、數據流、信息流等做到全面的、端到端的打通，而不是煙囪式的業務和系統。對業務運營模塊的關聯度進行評分，有助于了解企業當前在業務、數據、信息層面的煙囪狀態。

創新（運營模式、業務作業方式的創新和智能技術的應用以及研究）：創新是數字化轉型的目標之一，了解企業當前業務運營的創新之處，不僅可以在未來通過數字化進行加強創新，也可以指導未來數字化創新的方向。

數字化現狀分析

業務決策層數字化現狀分析

業務決策層數字化現狀分析主要是對于企業在數字化戰略、數字化領導理念和領導能力、數字化決策支持與智能分析三個方面進行評分。評分機制為能力成熟度評分制，具體分值對應的現狀描述如表-2所示：

表-2：業務決策層數字化現狀評分表

業務管理層數字化現狀分析

業務管理層數字化現狀分析主要是對于企業在財務數字化、人力資源數字化、企業數字化文化和理念三個重要方面進行評分。其中財務數字化和人力資源數字化評分機制為能力成熟度評分制，具體分值對應的現狀描述如表-3所示所示：

表-3：業務管理層數字化現狀評分表

而企業數字化文化和理念的評分機制為單項評分加和法——依據在某方面的表現如果達到很完善的程度進行評分，然后把五個方面的得分進行求和得出企業數字化文化和理念的數字化現狀總得分，如表-4所示：

表-4：企業數字化文化和理念現狀評分表

業務運營層數字化程度

業務運營層數字化程度主要從企業價值鏈角度進行業務的數字化現狀分析，主要包括以下幾個部分：采購業務、生產業務（細分為生產計劃與調度、生產作業、倉儲物流）、運輸業務、營銷業務、銷售業務、服務業務、產品與研發管理業務。

采購業務：基礎的采購業務數字化應該包括供應商管理、詢比價、采購合同等管理；完善的采購數字化應該包括采購和銷售、預測、生產、倉儲及供應商系統的集成，實現實時的采購；在評估采購業務的數字化程度時，按照前文所述的數字化評估方法，主要評估內容包括：

生產業務—計劃與調度：計劃與調度主要包括生產計劃與排程的管理，主要包含六大核心部分：需求預測管理，產銷平衡管理，訂單承諾管理，生產計劃管理，生產排程管理，物料計劃管理。基礎的計劃與調度管理應該實現通過銷售訂單、市場預測等信息生產主生產計劃及調度方案，同時人工參與和調整；完善的計劃與調度管理應該基于生產和調度算法、約束條件（如工藝、工時約束條件）等，實現工廠生產計劃和需求預測端（銷售端）及供應鏈計劃（采購計劃）的聯動。

生產業務—生產作業，主要是對生產現場的過程和資源進行控制。初步的生產作業應該具備自動化和數字化的設備及生產線，能夠實現資源、工藝路線、生產作業、廠內倉儲配送的業務集成；完善的生產作業應該包含可視化的生產流程、集成化的生產設備以及在線的質量數據分析，以使整個生產作業過程處于監控之中，可以及時做到可監控、可預警。

生產業務—倉儲物流：主要是對于廠內的生產物料進行庫存和物流管理。初步的倉儲物流實現基于RFID和信息系統對原材料、中間件、成品等的庫存、盤點管理；完善的倉儲物流與實際生產情況數據互通，實現最優庫存和即時供貨。

運輸物流業務：基礎的數字化物流通過信息系統實現運輸訂單管理、計劃調度、信息跟蹤和運力資源管理；相對完善的數字化物流實現出庫和運輸的整合，并通過信息系統實現運輸路徑的優化、多式聯運、物聯網追蹤。

營銷業務：初步的數字化營銷應該可以通過信息系統對營銷活動及營銷目標客戶分群進行管理，完善的數字化營銷應該基于客戶和接觸點分群，通過和各大營銷平臺及電商平臺的集成，實現個性化的、線上線下全觸點的精準營銷。

銷售業務：初步的銷售業務數字化應該能夠通過信息系統對銷售業務進行粗略的全銷售過程管理，相對完善的銷售業務數字化需要達到和生產、倉儲等業務進行集成，實現產品需求預測/實際需求拉動生產、采購和物流計劃，同時通過整合線上、線下和供應鏈，實現自動調整采購、生產和運輸物流計劃。

服務業務：在有必要的情況下，一般服務建議區分為客戶服務和產品服務。客戶服務關注與通過不同的客服渠道，向客戶提供智能化或者個性化的服務，而產品服務關注與智能產品及遠程運維（特別的，如汽車行業）。初級的數字化服務應該包括，通過信息系統管理客戶服務信息及產品服務信息；完善的數字化服務應該包括智能客服機器人的應用、產品的自檢測及遠程運維等。

產品與研發管理業務：數字化的產品管理主要包括針對產品設計、工藝設計及優化的數字化管理。初步的產品數字化應該包括計算機輔助產品設計、工藝規劃和工藝設計等；完善的產品數字化應該包括產品設計及工藝設計的協同、產品仿真及數字化模擬、產品的反向定制設計等。

結尾

當完成各個模塊的評分后，企業需要形成數字化現狀分析報告，其中數字化現狀評分雷達圖（圖-1為例圖）是建議的報告內容——通過雷達圖表明企業在數字化轉型中強弱點。

圖-1：企業數字化現狀評分雷達圖

完成數字化轉型前企業數字化的自我分析只是實現數字化轉型的第一步的。在明確企業在數字化方面的強弱點后，下一步企業需要做的就是結合企業自身戰略、核心競爭力、核心管理及業務問題，制定企業數字化轉型的戰略，解決企業數字化轉型To Be的問題。此話題將在下一文中進行闡述。

-----------注釋說明-----------

【1】《2018中國企業數字化發展報告》，https://doc.mbalib.com/view/7f37e04a1109a68c46b207d51be4eabe.html；

【2】《2019中國企業數字轉型指數》，2019/09/10，https://xueqiu.com/8321906543/132696274；

【3】數據部分的評分可以進一步細化，可以細化成：企業數據治理管理評分、數據架構管理評分、數據標準化管理評分、主數據及元數據管理評分、數據管理組織、數據安全管理等6個方面的評分。通過這6個方面的評分組成數據部分的總評分。

【4】通過信息化支持財務共享服務中心建設：財務共享服務中心是企業集中式管理模式在財務管理上的新應用，其目的在于通過一種有效的運作模式來解決大型集團公司財務職能建設中的重復投入和效率低下的弊端。但是并非所有的企業都適合建設財務共享服務中心，企業在決策是否建設財務共享服務中心時，需要謹慎的思考其帶來的優劣點。