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數據中臺是什么數據中臺是2016年阿里提出來的一個概念，類似華為的數據底座，當前大概有如下幾種理解：
1、阿里阿里的數據中臺定義是方法論+組織+工具方法：ONEID+ONEMODEL+ONESERVICE ?組織：與中臺的業務，技術，管理相匹配的人才結構工具：采集，構建，管理，服務等廣義上，數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集，存儲，加工，計算，同時統一標準和口徑的工具。
2、業務中臺，是一個能同時支撐多個業務、讓業務之間的信息形成交互和增強的機制，一方面中臺系統能避免重復工作，減少浪費；一方面也能同時給多個產品賦能。?
3、技術數據倉庫+數據服務中間件計算平臺+算法模型+智能硬件Hadoop集群?
4、管理數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，是一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建的一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。
5、客戶中臺本質上是一種思維方式，普通人也能用，這其實就是一種“中臺思維”;中臺是把一些能廣泛適用的經驗，從具體的業務當中抽離出來，變成一個模塊，一種方法論;這種思維方式，不僅大型互聯網公司能用，我們平時在工作中也能用。?從業務方到客戶方，對數據中臺的理解并不相同，如同一千個人打太極，每個人的打出來的都不一樣，但大家都是為了鍛煉身體，這個目的是不變的。
數據中臺搞定什么業務問題：數據找不到，找不快，即使找到了也看不懂，看懂了用不了，用了也有可能達不到預期效果，數據系統不斷新建，指標和標簽口徑不一致，指標和標簽重復建設，報表不斷新建，報表重復建設，重復溝通，反復溝通，需求響應時間長。?技術問題：數據模型擴展性差，錯誤發現不及時，影響數完整性、一致性、準確性，遷移困難，運維效率低下，數據獲取效率低下。?管理問題：無法統計有多少指標和標簽，誰用哪些指標和標簽，指標和標簽效果如何也不知道，全局、全流程指標和標簽也是未知，統計誤差大，共享困難，共享不安全。
數據中臺VS數據平臺數據平臺和數據中臺都是為了解決上述問題產生的一套方案。只是數據平臺是2016年前產生的，數據中臺是2016年產生的。一個在信息時代，一個在大數據時代。數據中臺可以看做是數據平臺的升級版本;數據平臺側重功能整合，方便用戶使用和管理，處于粗放式的經營管理就能賺錢的時代，沒有太多的市場壓力和數據量壓力，有統一管理和服務的功能，就能滿足業務要求，立足市場；而大數據時代，僅僅功能統一已經不能滿足業務和市場的需求了，需要體系化，精準化的，創造價值的，預測未來的產品或服務（功能最佳組合）才能滿足業務需求，管理需求和市場需求 ；個人覺得一般數據平中都沒有做好全局規劃和體系構建這兩步，只是在原有的功能基礎上做了功能整合和統一管理；比較數據平臺和數據中臺的差異，是為了更透徹認識和理解數據中臺；數據治理體系務虛篇最核心的思想是全局規劃，體系構建，業務主導，價值驅動，有序推進，數據中臺正是數據治理體系務實篇的核心載體。
小結綜上所述：數據中臺（數據底座）是一套統一的，貫穿全局的，可復用的，高質量，高效，方便，可持續的為企業降本增效創價值的整體方案。上面是我對數據平臺和數據中臺的一些理解，希望對彭友們有啟發。
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