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數據團隊思考:如何優雅地啟動一個數據項目!

時間:2022-06-30來源:懷念蜜桃多瀏覽數:172

大部分技術人員比較容易忽略前面三部分的內容,但是,這恰恰是最重要的部分,即使你做的是一個技術匯報,但是也要能體現出你的業務價值!

數據團隊思考:如何優雅地啟動一個數據項目!?

你是否遇到馬上要啟動了一個新的數據項目了,卻不知道如何下手準備?你是否在和老板匯報項目計劃時,還只知道開篇就列項目方案?你是否在做項目規劃時,自己腦海里還沒能形成一條完整的主線?

如果,上面的問題,你有遇到!

那么,我們就可以開啟本篇文章的主題:如何優雅地啟動一個數據項目!

01 數據項目的一些常見問題

居士遇到很多同學在遇到數據相關的項目時,會很不像是在做一個數據項目,甚至有時候很不像是在做項目。

比如說,之前遇到過一個朋友,我們暫稱為小A,小A一天讓居士幫他看一下給老板匯報用的項目啟動書,這份啟動書大概下面幾個部分內容;

數據倉庫是什么。

我們的方案是什么樣子。

然后就是數據分層、數據標準數據質量這一些

最后是一些需要的服務器配置之類的

上面的套路有沒有問題?我認為可以說沒有問題,因為這樣基本也說明你在做的是一件什么樣子的事。

但是,居士認為是不夠好的。因為,很多人是不知道什么數據倉庫、數據挖掘,它們真正能解決什么問題的?特別是當匯報對象是非技術型的老板時,這樣的匯報內容會讓人一臉懵逼!

那么我們該如何準備呢?

如何優雅地啟動一個數據項目

從大的方面來講,居士認為有7個步驟可以考慮:

首先就是問題背景的描述:

業務背景:

數據來自于業務,最后也將反饋于業務,因此在開始一個數據項目時,最先要理清和展示的應該是你要服務的業務的背景和特點。

數據特點:

有了業務的背景和特點,就該有在該場景下的數據的特點,因為我們要做的是數據相關的項目,因此數據特點是十分重要的一環!

其次,問題的整理,上面兩點算是一個鋪墊,因為有了這些背景和特點,你才會面臨了一些問題:

問題難點:

不管是數據倉庫、用戶畫像亦或是數據挖掘項目,項目本身都是要解決一定的業務問題的,因此項目開始之前的一個重要內容就是要明確要解決的問題和面臨的難點。問題和難點也是要展示給老板們的,只有知道了你要解決的問題和相應的難點,老板才知道你的項目是否有價值和意義。

大部分技術人員比較容易忽略前面三部分的內容,但是,這恰恰是最重要的部分,即使你做的是一個技術匯報,但是也要能體現出你的業務價值!

接下來就是項目本身的一些內容了,需要注意的是,方案的對比也是一定要做的,方案對比一方面是可以論證目前你的方案是當前最優的,另一方面也可以增強大家對你的項目方案的信任感。

項目目標:

項目目標是十分重要的一個環節,能否定好合適的項目目標,在某種程度上決定了你的項目是否能否順利的完成!

這里的項目目標也包含了對項目驗收的一些標準。

業界方案:

開始一個新項目前,一定要先做好一定的方案調研,了解業界關于的解決方案。

這樣不論是對于項目本身,還是對于后期的項目的匯報都有很打作用!

項目方案:

在前五步都明確后,才是項目方案的討論和制定的階段。

這里就發揮各自的專業能力提出相應的解決方案就行。

進度安排:

最后要準備的就是項目的進度安排,在此處要展示兩部分信息:

1. 項目的進度;

2. 所需的資源。

第一點是讓大家了解項目的整體規劃,第二點是要自己爭取相應的資源支持。

將上面的內容整理成一個詳細的流程圖,就是下面了:

?02總結

本篇可以認為是思路上的一個梳理,真正在啟動一個項目的時候,也要考慮很多非技術的因素在。但是整體的一個注意流程還是可以參考的。

最后補充一句,數據項目也是項目,大家不要認為做數據的就和后臺開發不一樣了,湊湊合合地實現一個功能就可以了,很多時候,方法和套路是類似的!

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