數字經濟時代不可避免地來到了所有企業面前，企業為自己開發新的戰略選擇是大勢所趨。國內數字經濟發展較為順利，占國民經濟的比重在持續提升。近年來，國內“云物移大智”產業快速發展且應用廣泛，數字產業化和產業數字化進程都明顯加快。2019年，我國數字經濟規模為35.84萬億元，占GDP的比重為36.2%，占比持續上升。產業數字化轉型正處于新興階段，目前大力推廣還有一定的困難，但考慮到信息化給企業帶來的經濟效益的巨大提升，未來全產業數字化轉型已經成為必然趨勢。
一、何為數字化轉型
數字化轉型是指以數字化技術為基礎，構建和物理世界對應的數字世界。數字化轉型以數據為核心，人工智能為手段，云化服務為形式，企業組織制度流程優化重構和人才文化為保障。企業數字化轉型的核心技術包括：物聯網、云計算、大數據、人工智能和區塊鏈，該五大技術在企業數字化轉型進程中缺一不可。
二、數字化轉型趨勢
1、云化
云計算日益成為從物聯網到企業數字化平臺的主流技術選擇。根據國家云計算發展三年行動計劃，未來3年，國內云計算應用規模預計將增長兩倍。云ERP應用與云數據庫、云安全及云基礎設施服務已經進入市場快速滲透階段。
2、數字化
數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業趨勢數據等等，對獲取的數據進行整理分析建模，從而得到“數字孿生”形態的數字化企業，企業通過數字化手段挖掘數據的價值，從而改善企業經營管理中的問題，甚至開發新的業務模式。
3、平臺化
數字化轉型直接帶動了技術開源化和組織方式去中心化，極大的提升了管理的效率，設備、技術以及網絡等逐漸向平臺化發展。
4、移動化
隨著移動互聯網的發展，90%的客戶會不假思索的將企業移動化辦公、移動化審批、移動報表和決策等移動工作平臺視為企業數字化轉型的起點。未來不僅企業辦公快速移動化，企業產品研發、采購、倉儲、生產、銷售、服務等業務移動化也將逐漸普及。
5、智能化
企業數字化帶來海量的數據，必須要建立可靠的算法對這些數據進行分析處理，而算法就像大腦，決定了數據可挖掘的價值深度。基于真實數據和領先算法的AI技術的飛速發展，將會改變企業的方方面面，并提供更強更前瞻的業務分析預測能力。未來隨著AI技術的持續發展，將有可能實現AI 運營、AI決策，使企業經營管理更加高效合理。
三、數字化轉型關鍵
1、數據能力
企業管理和決策的基礎是數據，數據要真實、可靠、全面、及時，因此，數據也成為了信息爆炸時代的重要企業資產之一。那么，如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值，如何用數據來驅動企業的業務運作和正確決策，如何打造企業強有力的數據能力，包含數據戰略、數據架構、數據治理等成為了企業重要的關注點。
2、戰略規劃能力
企業需要站在長期發展的戰略高度，根據企業自身需求、產業鏈中的地位、企業的實力及發展愿景，制定個性化的數字化轉型策略。因此，企業必須具備從變革驅動、創新能力、組織架構等多維度勾勒企業數字化轉型藍圖的能力。
3、軟硬件應用能力
數字化轉型是數字技術對傳統商業模式、業務模式、運用模式、決策模式等方面地重塑與再造，軟硬件結合的應用能力以及整合能力是數字化生產活動的基礎性設施，也是制造企業需要通過自身或者協同合作伙伴提升的必要能力。
4、技術能力
面對數字化技術的日新月異，企業需要評估數字化技術深化應用對企業業務目標實現的價值。特別是在數字化技術提供商的選擇方面，企業需要全面考核供應商的資質和能力，考慮產品之間的可連接、可擴展性等，確保給予企業數字化技術應用落地強有力的保障。
5、人才保障與資源供給能力
數字化轉型需要培養技術與業務融合創新的復合型人才，高水平的數字化轉型人才隊伍打造是企業不可回避的問題。對于很多企業而言，可以借助優秀的服務商、專業培訓機構，優化人才培養的知識體系。
四、億信華辰如何助力企業數字化轉型
面對洶涌而來的數字化浪潮，億信華辰選擇深度聚焦，潛心攻克數字化難題，將本職領域做深做精，15年迭代進階促成兩大產品線，筑牢產品基石。
第一條是數據分析。打造一站式數據分析平臺—億信ABI、大屏可視化平臺—酷屏、智能數據問答平臺—智問、自助式數據分析平臺—豌豆BI、數據挖掘平臺-豌豆DM等產品，幫助企業快速并精準地挖掘數據背后的價值。
第二條是數據治理。其中最有代表性的產品便是智能數據治理平臺—睿治，這是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性。