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智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

7個數(shù)據(jù)分析常見錯誤及規(guī)避方法

時間:2022-07-11來源:白色球鞋瀏覽數(shù):227

?從事數(shù)據(jù)分析師的工作,做好自己的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,是非常有必要的,它是我們不斷向前進取的動力和方向,也是支撐我們堅持下去的理由和需要。一個良好而客觀可行的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,對于一個人的成長和晉升是必不可少的。

從事數(shù)據(jù)分析師的工作,做好自己的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,是非常有必要的,它是我們不斷向前進取的動力和方向,也是支撐我們堅持下去的理由和需要。一個良好而客觀可行的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,對于一個人的成長和晉升是必不可少的。

但在進行數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃的同時,我們千萬不能因為自身一些可規(guī)避的錯誤而導(dǎo)致我們的職業(yè)規(guī)劃受到阻礙。因此,在工作中,我們一定要多多留意可能會出現(xiàn)或常犯的一些錯誤。下面就來很大家講講數(shù)據(jù)分析工作中常見的7種錯誤及其規(guī)避方法,為你的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃道路掃清障礙。

01相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的混亂

相關(guān)性和因果關(guān)系的錯誤,最好的例子是《魔鬼經(jīng)濟學(xué)》的分析中,關(guān)于因果關(guān)系的相關(guān)性錯誤,導(dǎo)致伊利諾斯州給本州的學(xué)生發(fā)書,因為根據(jù)分析顯示家里有書的學(xué)生在學(xué)校考的分更高。進一步分析顯示,在家里有幾本書的學(xué)生在學(xué)業(yè)上能表現(xiàn)的更好,即使他們從來沒有讀過這些書。

這改變了之前的假設(shè)和洞察:父母通常買書的家庭,能營造愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境。

大部分的數(shù)據(jù)分析師在處理大數(shù)據(jù)時假設(shè)相關(guān)關(guān)系直接影響因果關(guān)系。使用大數(shù)據(jù)來理解兩個變量之間的相關(guān)性通常是一個很好的實踐方法,但是,總是使用“因果”類比可能導(dǎo)致虛假的預(yù)測和無效的決定

要想實現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)的最好效果,數(shù)據(jù)分析師必須理解相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的區(qū)別。關(guān)聯(lián)往往是指同時觀察X和Y的變化,而因果關(guān)系意味著X導(dǎo)致Y。在數(shù)據(jù)分析中,這是兩個完全不同的事情,但是許多數(shù)據(jù)分析師往往忽視了它們的區(qū)別。基于相關(guān)性的決定采取行動,我們不需要知道原因,但這還是完全依賴于數(shù)據(jù)的類型和要解決的問題。

每位數(shù)據(jù)分析師都必須懂得——“數(shù)據(jù)分析中相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系”。如果兩個關(guān)系出現(xiàn)彼此相關(guān)的情況,也不意味著是一個導(dǎo)致了另一個的產(chǎn)生。

02沒有選擇合適的可視化工具

大部分的數(shù)據(jù)分析師專心學(xué)習(xí)技能。他們不能使用不同的可視化技能理解數(shù)據(jù),即那些可以令他們更快獲得洞察力的技術(shù)。如果數(shù)據(jù)分析師不能選擇合適的可視化發(fā)展模型,監(jiān)控探索性數(shù)據(jù)分析和表示結(jié)果,那么即使是最好的機器學(xué)習(xí)模型,它的價值也會被稀釋。事實上,許多數(shù)據(jù)分析師根據(jù)他們的審美選擇圖表類型,而不是考慮數(shù)據(jù)集的特征。這個可以通過定義可視化的目標(biāo)避免。

常言道“一圖勝千言。”——數(shù)據(jù)分析師不僅要熟悉自己常用的數(shù)據(jù)可視化工具,也要理解數(shù)據(jù)可視化的原理,用令人信服的方式獲得結(jié)果。

解決任何數(shù)據(jù)分析問題的至關(guān)重要一步,就是要獲得該數(shù)據(jù)是關(guān)于什么的洞察力,通過豐富的可視化表達,可以形成分析基礎(chǔ)和建立相應(yīng)模型。

03沒有選擇適當(dāng)?shù)哪P?驗證周期

分析師認(rèn)為,建立了一個成功的指標(biāo)體系模型,就是獲得了最大程度的成功。但是,這只是成功了一半,它必須要確保模型的預(yù)測發(fā)揮作用。許多數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常忘記或者傾向性的忽視這樣的事實,就是他們的數(shù)據(jù)必須在指定的時間間隔進行反復(fù)驗證。

一些數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常犯的一個普遍性錯誤:如果和觀察到的數(shù)據(jù)吻合,就認(rèn)為預(yù)測模型是理想的。已建立的模型的預(yù)測效果可以因為模型的關(guān)系在不斷變化而瞬間消失。為了避免這種情況,數(shù)據(jù)分析師最好的解決方式就是每個小時都對含有新數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型進行評分,或者基于模型的關(guān)系變化快慢逐日逐月評分。

由于幾個因素,模型的預(yù)測能力往往會變?nèi)酰虼藬?shù)據(jù)分析師需要確定一個常數(shù),用以確保模型的預(yù)測能力不能低于可接受的水平。有實例即數(shù)據(jù)科學(xué)家可以重建數(shù)據(jù)模型。能建立幾個模型和解釋變量的分布總是更好的,而不是考慮單個模型是最好的。

為了保留已建模型的預(yù)測效果和有效性,選擇迭代周期是非常重要的,如果做不到,可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。

04無問題/計劃的分析

數(shù)據(jù)分析最高級的用途就是,提出正確的問題和收集正確的數(shù)據(jù)集,一切工作都要根據(jù)科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)。然后你將獲得結(jié)果,并解釋它。

數(shù)據(jù)分析是一個結(jié)構(gòu)化的過程,以明確的目標(biāo)開始,隨后出現(xiàn)一些假設(shè)的問題,最終實現(xiàn)我們的目標(biāo)。數(shù)據(jù)分析師往往站在數(shù)據(jù)之上而不考慮那些需要分析回答的問題。數(shù)據(jù)分析項目必須要有項目目標(biāo)和完美的建模目標(biāo)。數(shù)據(jù)分析師們?nèi)绻恢浪麄兿胍裁矗敲醋罱K得到的分析結(jié)果也不會是他們想要的。

大多數(shù)數(shù)據(jù)分析項目最終是回答“是什么”的問題,這是因為數(shù)據(jù)分析師通過手頭的問題作分析而不遵循做分析的理想路徑。數(shù)據(jù)分析是使用大數(shù)據(jù)回答所有關(guān)于“為什么”的問題。數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該通過整合以前未被整合的數(shù)據(jù)集,主動分析給與的數(shù)據(jù)集,回答以前沒人解答的問題。

為了避免這種情況,數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該集中精力獲得正確的分析結(jié)果,這可以通過明確實驗,變量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和清晰明白他們想要從數(shù)據(jù)中獲得什么實現(xiàn)。這將簡化以往通過滿足假設(shè)的統(tǒng)計方法來回答商業(yè)問題的過程。引用伏爾泰的一句話——“判斷一個人,是通過他的問題而不是他的答案。”——先確定明確的問題是及其重要的,能夠?qū)崿F(xiàn)任何企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)目標(biāo)。

05僅關(guān)心數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析師常常因為得到多個數(shù)據(jù)源而興奮,并開始創(chuàng)建圖表和可視化來做分析報告,忽視發(fā)展所需的商業(yè)智慧。這是危險的事情。

他們不夠重視發(fā)展自身商業(yè)智慧,不明白分析如何令企業(yè)獲益。數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該不僅僅讓數(shù)據(jù)說話,而且善于運用自身的智慧。數(shù)據(jù)應(yīng)該是影響決策的因素而不是數(shù)據(jù)科學(xué)項目決策制定的最終聲音。企業(yè)雇傭的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該是可以將領(lǐng)域知識和技術(shù)特長結(jié)合起來的,這是避免錯誤的理想情況。

06忽視可能性

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常傾向性忘記方案的可能性,這將導(dǎo)致作出更多的錯誤決策。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常犯錯,因為他們經(jīng)常說,如果企業(yè)采取了X操作一定會實現(xiàn)Y目標(biāo)。對于特定的問題這沒有唯一的答案,因此要確認(rèn)數(shù)據(jù)分析師從不同可能性中所做的選擇。對指定問題存在不止一個可能性,它們在某種程度是不確定的。情景規(guī)劃和可能性理論是數(shù)據(jù)分析的兩個基本核心,不應(yīng)該被忽視,應(yīng)該用以確認(rèn)決策制定的準(zhǔn)確性頻率。

07建立一個錯誤人口數(shù)量的模型

如果一個數(shù)據(jù)項目的目的是建立一個客戶影響力模式的模型,但是他們僅僅考慮那些具有高度影響力的客戶的行為數(shù)據(jù),這不是對的做法。建立該模型不僅要考慮那些具有高度影響力的客戶的行為數(shù)據(jù),也要考慮那些不怎么有影響力但是具有潛在影響力的客戶的行為數(shù)據(jù)。低估任何一邊人口的預(yù)測力量都可能導(dǎo)致模型的傾斜或者一些重要變量的重要性下降。

以上7點,都是數(shù)據(jù)分析師在工作時常見的錯誤。如果你還有其他常見的錯誤總結(jié),歡迎評論區(qū)留言討論哦~

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