今年以來，疫情反復，帶來嚴峻挑戰的同時，也為以新技術、新產業、新業態、新模式為特征的新經濟提供了機遇。國家信息中心在對1600萬數據信息進行分析后發現：數智化供應鏈、智慧物流……這些在應對疫情中涌現的新模式、新平臺和新技術，正逐步成為經濟增長新動力。

當物流業裝上 “智慧大腦”

今年以來，由于疫情多點散發，我國部分地區物流受阻，一些企業發揮技術資源優勢，為保物流通暢提供了有力支持。如今，裝上“智慧大腦”的物流平臺，成為企業降本增效的好幫手。

貨車司機劉仁方長期在江蘇惠龍港周邊送貨。今年上半年疫情期間，每次出車前，他都得點開這款手機軟件。

江蘇鎮江貨車司機 劉仁方：我們出車都要避免空跑，它可以給我們司機推送合適的貨源，并且提前聯系裝卸貨地做好準備，還為我們規劃好行駛線路，避開了疫情風險區域。

受疫情影響，今年以來，一些地區的物流運輸一度受阻。針對這一問題，交通運輸部門聯合企業緊急研發了北斗智能防疫保暢軟件，通過精準定位，幫助司機及時避開風險區，提高運輸效率。

江蘇鎮江貨車司機 劉仁方：我們每個月可以多增加收入5000多（元），小日子過得還不錯。

眼下，隨著疫情防控形勢不斷好轉，企業通過整合北斗衛星智能視頻監控、物流全息地圖和水鐵公網絡聯運等功能，搭建的智慧物流平臺，不僅能為司機精準定位、智能配貨，還能為客戶推薦最佳運輸方式。

衛星定位平臺負責人 施文進：貨主有貨要運，只要向貨運平臺發布一條貨運信息，物流全息地圖大數據平臺根據貨運信息的時效要求、港場站的靜態數據、車船的動態信息，智能優化算出宜水則水、宜鐵則鐵的聯運最佳運輸方式。

從原先的全程公路運輸到多式聯運的轉變，通過實現多種運輸方式的“組合拳”，不僅提升了運輸效率，更節約了運輸成本。

衛星定位平臺工作人員 任保龍：例如這個鋼廠的期貨交割運輸業務，從原來的全程公路運輸，總運價需要98元/噸，我們將其優化成水公聯運以后，總運價只需要68元/噸，節省了30元/噸。

目前，平臺的日均訂單已增長到12萬單，為全國20多萬輛貨車提供了保障通行服務。

當傳統零售業遇上“數字化”

記者在采訪中發現，不少傳統零售企業正在通過應用5G、云計算和大數據等技術，重塑供應鏈，實現了傳統企業的“云上”進化。

在四川成都的一個零食門店，不少顧客正在挑選自己喜歡的商品。負責人說，因為有了手機端的管理系統，能實時掌握門店的運營情況，即便是疫情期間，供貨渠道也并未受到影響。

四川某加盟店負責人 蔣干：（系統）能實時地告訴我倉庫有沒有現貨，對于期貨訂單的商品，如果后面再叫了現貨訂單，還能自動把之前期貨訂單部分備齊的商品一并拆單發過來，既幫我節省了運費，也降低了門店的斷貨率。

成都這個小門店正常經營的背后，依托的是遠在上海的一家傳統零食企業開發的“智慧供應鏈系統”，它會利用企業積累的海量數據資源，自動根據市場變化預設生產銷售訂單。

上海某零食企業全渠道供應計劃中心訂單專員 林敏：之前就是手工下（訂單）的，有了這個系統之后，系統里（自動）操作，訂單直接銜接到協同平臺，然后供應商就接收到訂單，他們就可以看到訂單計劃，合理安排生產。

四川某食品生產企業總經理 林剛：我們可以提前13周就拿到采購計劃，我們供應的商品、銷售的數據也是一目了然，有了這些信息我就可以用來備原材料和產能，也能夠減少報廢和損耗。

一頭是零售，一頭是生產，智慧供應鏈系統鏈接了3000多家門店和約300家食品供應商。今年四五月份，上海疫情期間，系統自動在全國范圍內篩選貨倉，并將上海倉調整為安徽倉，實現全渠道一盤貨，保證了國內市場的供應。不僅如此，為了最大幅度便利簽訂合同，系統還創新推出了“電子簽章”。

四川某食品生產企業總經理 林剛：我們現在合同都是在線化的，電子簽章，涉及價格變化的時候，操作起來也非常方便。

數字化，正在讓傳統的零食生意脫胎換骨。目前，企業訂單交付周期縮短了20%，供應商送貨的及時率增加到99%，庫存周轉提升40%，每年累計可以節約10萬小時的人工工時。

新需求結合新技術帶來更多新機遇

隨著人工智能、大數據在疫情防控中的廣泛應用，讓新技術有了更多的應用場景，也帶來了更多新的市場機遇。

這是在深圳鹽田應用的智慧防疫系統。通過打通小區、街道、市區層面的疫情防控數據鏈條，社區疫情防控工作更加精準。

深圳市鹽田區海山街道黨工委副書記、辦事處主任 楊斌：我們這個數據也能夠實時地傳輸到街道跟社區的防疫平臺上，戴口罩的情況跟保安值守的情況都能夠全部反映到智慧平臺上。

目前，智慧防疫系統，已拓展運用到商超、寫字樓、工廠、產業園、展會等人流密集的場景。隨著應用場景的增多，市場規模不斷增加，越來越多上游科技企業投入到相關技術和產品的研發生產中去。

深圳某智能技術有限公司董事會秘書 張和平：需求更加人性化，更加有效率，適用范圍也更廣泛，這就對我們產品的無人化、非接觸設備以及系統的要求越來越多，這種需求也加速我們企業對于人工智能以及物聯網行業的投入和研發，我們的研發投入已經是較2021年已經翻了一番。

疫情防控帶來的非接觸性需求增加，也加速了人工智能等新技術的產業化進程。僅智慧防疫應用場景一項，目前北京、廣州、東莞、珠海、廈門、昆明、寧波等地已先后出臺政策或實際展開智慧防疫系統的部署工作。業內人士估計，其核心場景推廣所帶來的市場增量空間至少有1200億元。

人工智能產業創新聯盟專家委員會委員 何瑛：人工智能在目前的市場環境下，特別是在疫情催生的數字化轉型的大背景下，從產品到產業，現在向這個階段在走，它的場景是非常大的，整體的新技術人工智能的市場，我們理解應該是萬億級的市場。

多樣化的市場需求，對算力、算法的要求更高。今年起，“東數西算”工程正式全面啟動，也為人工智能等新技術的產業化提供了堅實的基礎。截至目前，我國人工智能企業數量超過3000家，核心產業規模超過4000億元。