今天談起數字孿生，可能比較容易讓人理解的是TOCC大屏？

今天行業對數字孿生的理解還沒有完全到位。交通行業過去幾年對數字孿生是有誤解的，各地TOCC大屏（交通運行監測指揮中心）的應用，其實是數據可視化。只做可視化不叫數字孿生，可視化只是數字孿生中間一個小的子項。今天騰訊重點投入的是“實時數字孿生”技術，針對交通、工業等領域特殊需求，孿生場景一定要更逼真、更鮮活、更容易被理解、更直觀展示物理世界的運行，“實時”和“可計算”，是我們投入實時孿生技術的最根本出發點。騰訊智慧交通實時孿生系統例如在交通領域，要解決一些復雜疑難問題，必須要用到實時孿生技術。比如高速或普通公路的隧道要實現閉環管控（或者叫主動管控），過去我們僅僅依靠一些攝像頭或者煙霧傳感器做斷面的檢測，現在我們可以用實時數字孿生技術把整個道路環境實時表現出來，這個信息是給機器看的，用于公路和隧道交通事件的自動駕駛監測，做到無死角的覆蓋，同時我們也可以把其中的一些信息渲染到TOCC大屏上給人看，讓管理者更直觀接收到信息。我們這條技術路線正在進行推廣，包括地鐵、機場、高速、港口、城市樞紐等眾多交通場景。騰訊為什么強調“實時孿生”？這里講一下我們對于實時孿生的理解和定義，主要還是基于模擬仿真、AI、云計算的經驗積累，結合感知、計算、建模等信息，把物理空間數字化變成一個可計算的數字空間。可計算是非常重要的，只有把物理世界變成一個模型化、單體化，包括數據，形成一個數據流，這才是可計算的空間。在這個可計算的空間里面，我們可以對它進行物理空間的描述、診斷、預測、決策，最終實現閉環的控制，虛擬世界能夠干預或者改造物理世界，進而實現物理空間與數字空間的交互融合。這種交互融合和控制在更多的應用場合里面是需要實時互動的，所以我們就叫它“實時孿生”。數據是基礎，數據來自于通過傳感器把物理世界數字化。模型是核心，數據傳遞到模型，模型再進行機理、仿真推演，甚至可以進行全生命周期的維護和預測。服務才是重點，采集數據也好，建立模型也好，最終還是為了服務，所以我們更強調的是場景，通過孿生的這些技術進行服務，包括智能分析、模擬預測等，這都是我們的核心重點。

實時數字孿生閉環流程

“實時數字孿生”融合了哪些先進技術？

騰訊的實時數字孿生主要還是以模擬仿真、AI、云計算為主，把物理世界和現實世界更好的關聯起來，構建數字空間并對其進行精準描述。這需要借助的技術包含IoT、多元數據融合、5G云化核心網、4G&5G混合應用、公有云/私有云渲染、軌跡優化算法、高質量游戲技術、模擬仿真技術等，同時還可以借助騰訊位置大數據等能力實現信息的互通，更好地去推演和預判，從而更好地為管理者提供決策依據。

具備“實時可計算”的數字孿生技術在應用上有什么具體優勢？

騰訊基于交通流還原的實時數字孿生，可以做到100毫秒低延時（相當于人類眨眼的速度）。

特別是針對交通領域，我們認為“實時可計算”的重要性體現在幾個方面，一要實時感知，發現事故，比如夜間大雨大霧天氣及時通過感知設備發現道路危險隱患，或者在事故發生的第一時間掌握信息；二要通過可計算的模型，快速形成決策，針對事故情況及時響應同等級別的應急措施；三要有服務觸點快速觸達用戶，以隧道火災為例，感知到事故以后快速仿真推演出更合理的管控措施，一方面通過情報板、路側設備及時管控上游車輛；另外一方面及時通過手機等方式推送到周圍相關的人，以及相應救援的隊伍等。對于交通安全事故處置來說，時間就是生命。

路測全天候感知與實時數字孿生

以交通場景為例，騰訊怎么做到“實時”、“可計算”？

實時數字孿生要做到精準表達，首先我們要精準感知處理，將多源數據形成一體，基于騰訊的高精度地圖數據，再將各個單體的數據連接在一起，形成連貫的空間；第二步是建模分析，主要以機理模型和數據驅動模型這兩種方法來進行；第三步是計算分析，為現實世界的優化提供決策依據；最后是精準服務，包括對物理世界的精細管控和對人的精心服務。

以四川省為例，汛期暴雨頻繁，盆地秋冬季大霧天氣多發，2021年四川省平均霧日數為41.0天，交通運輸不利天氣日數（大霧與暴雨天數）為50～80天，渠縣最多達175天。騰訊與蜀道集團正在試點應用的數字孿生方案，通過V2X車路協同的方式，基于毫米波雷達感知的數據和實時渲染技術，把周邊車輛的動態和位置信息實時推送到駕駛者手機或車機上，在視線受阻的雨霧天氣，起到重要的交通安全防范作用。而且在這樣的極端天氣環境下，毫米波雷達的感知能力，是攝像頭無法實現的，且毫米波雷達可靠性更高，維護成本更低，同時實現了車牌、人臉等個體數據的隱私保護問題。

車內移動端預警及引導

實時孿生的本源是什么？這個本源在實體產業數字化升級過程中起到怎樣的作用？

實時孿生的背后其實是一套數據驅動的思想，這也是它的本源，實體產業的升級，要立足于實現跟信息化時代完全不同的能力，那就是數據驅動的能力。如果不能實現由過去的依賴固化流程的信息管理，演進到依靠數據驅動來實現業務流程的敏捷迭代，這種數字化轉型是不能成功的。今天的數字化轉型必須建立在一個全新的數字化底座上面，實時孿生的能力將在這個底座上面發揮作用，再結合騰訊面向工業互聯網的OS系統，企業就能夠把它真正的底層能力和已經建成的若干IT系統的數據統一的納管起來。實現不同系統設備和數據納入管理之后，我們才可以很好地構建一個孿生系統出來。然后我們就可以通過更好的開發工具來提供低代碼的業務編排能力，低代碼的策略引擎，便于企業更容易的更低成本的調整和優化業務流程。

智慧軌交系統

比如當去年鄭州地鐵水災發生以后，各地地鐵集團都對防汛能力更加重視。廣州地鐵新建一個防洪抗汛的模塊，過去可能需要投幾千萬和花六個月以上的時間，今天在數字化底座上只需要花兩周就可以實現全面的部署。所以這是一個根本性的改變。數字化底座建成以后，實時數字孿生能力建起來以后，業務的進化會生生不息，哪怕流程徹底顛覆，這個底座還是可以用的，而且這個底座還可以持續地擴充、擴容。比如，如今整個廣東的政務服務跑在粵省事上，上面有粵康碼、粵核酸等等，功能越來越多，但它越來越穩定，越來越可靠，效率越來越高，就是因為背后的基礎設施每時每刻都在向前演進，慢慢它就生生不息了。因此，數字化的建設必須是系統性的，立足于真正的有效的數字化轉型的頂層設計，才能做到比信息化投入更小，但實現更高的收益。數字孿生具有廣泛的行業應用價值，騰訊都是通過自身滿足這些需求嗎？對于更多更廣泛的行業，騰訊致力于孿生基礎設施的搭建，對于更上層的應用開發，我們需要與合作伙伴來共建。為此，騰訊也構建了實時孿生開放平臺，讓更具備垂直行業know-how積累的人，在平臺上構建更多的行業應用。同時，我們會提供一個多用戶的協同孿生平臺，使得能夠支持多用戶協同在虛擬世界和物理世界同頻去操作，這是兩個非常重要的平臺。此外，我們也會提供沉浸式的可視化的設備接口，來支持更多的行業，不斷地迭代和完善實時孿生的體系架構。實時孿生在應用上，還有哪些挑戰要克服？數字技術的演進要靠市場去推動的，同時也需要標準驅動。實現萬物互聯的狀態，需要互通的行業標準。騰訊作為國際電聯（ITU）成員，牽頭了國家首個智能交通系統數字孿生標準。過去在智能交通領域標準領域，主導權大都是歐美日掌控，我們要做的是爭取標準的主導權。目前我們也在梳理騰訊實時孿生的標準體系，在國際和國內都逐步建立完善這樣的標準體系，使得標準、技術、產業同時去推動和落地。在通信領域，騰訊一直是互聯網企業里排名第一的標準貢獻者，我們也會把5G通信標準的體系融入到實時孿生整個技術體系里面來，構建一個比較完整的從感知到觸達的孿生體。