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如何建設數據驅動型組織？

時間：2022-08-04來源：月嫣、美如花眷瀏覽數：193次

數據戰略是一個組織如何運用數據來實現業務可持續發展，來提升組織生產力的戰略，是將數據驅動作為組織發展的戰 略。組織實施數據戰略時會面臨多方面的挑戰。

數字化轉型趨勢下，組織都在思考如何去應對時刻存在的變化，如何在諸多不確定的因素下，滿足組織持續發展、提升競 爭力以及監管日益嚴格的環境下合規運營的需求。據《福布斯》披露，《財富》500強公司數據可訪問性增加10%，便可帶來6,500萬美元的額外凈收入。“依靠智能算法 及敏捷數據準備在數據海洋中提煉‘石油’，讓決策更科學”已成為眾多企業的共識。與此同時，我們發現，隨著云、大數據、人工智能等數字化技術的快速發展，組織對于數字化轉型的必要性有共同的認 知，并且大部分組織都把數字化轉型與其業務發展目標緊密結合，但僅有28%的組織處于數據驅動運營的成熟階段， Forrester面向中國市場的調研報告中，大部分受訪者表示內部對于數據價值及數據資產存在不同認知，缺乏統一的目標， 難以有效協同，所以需要清晰的數據戰略指導，實現組織內部的統一認知、持續進行人才儲備，并在企業文化層面融入數 字化思維。數據戰略是一個組織如何運用數據來實現業務可持續發展，來提升組織生產力的戰略，是將數據驅動作為組織發展的戰 略。組織實施數據戰略時會面臨多方面的挑戰?！稊祿寗有徒M織藍皮書》圍繞數據戰略,詳細介紹了以下內容:

1.組織如何制定清晰的數據戰略,以及實施數據戰略面臨的多云、多數據平臺、數據孤島等諸多挑戰;

2.如何建設數據驅動型組織以落地數據戰略,以及當下建設數據驅動型組織需要的能力和實現路徑;

3.作為數據驅動型組織的共創者,如何選擇具有創新能力的產品、平臺、技術和服務?

4.應對復雜組織架構、技術架構、紛繁業務場景等諸多挑戰,愛數推出的非結構化數據中臺、知識中臺、智能運維中臺、數據災備體系及其建設方法;

5.針對不同行業形成的領域方法、行業實踐以及積累的專家經驗,如何幫助客戶在建設數據驅動型組織的過程中,降低項目風險,實現投資回報率的最大化?

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