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DevOps量化目標驅動的改進

時間:2022-08-17來源:懷念蜜桃多瀏覽數:185

對于流程和數據雙軌驅動的DevOps,打造和構建全鏈路的度量體系,通過自動化部署流水線有效提高軟件交付的效率,通過質量內建確保軟件交付的質量,通過對過程性數據的持續收集和分析發現交付過程中存在的瓶頸,通過對軟件產品和用戶的線上數據獲取反饋并且及時作出調整,通過結果性數據去評價團隊的成效。

從流程驅動到數據驅動,顯著的特征為通過指標進行度量,通過度量進行優化,基于數據來建立數據指標體系,通過指標體系達到主觀事件客觀呈現的效果。在度量和反饋之前,需要 DevOps 價值交付流水線中的所有能力子域具備數據思維。根據中國信息通信研究院的分析數據,企業 IT 的信息化逐漸完成,企業對 IT 的精益運行的需求越來越迫切,在這個場景下,數據思維和數據使用能力成為提升 IT 生產效率的制約因素。在 DevOps 的最佳實踐中,數據思維也是一個制約因素。

對于流程和數據雙軌驅動的DevOps,打造和構建全鏈路的度量體系,通過自動化部署流水線有效提高軟件交付的效率,通過質量內建確保軟件交付的質量,通過對過程性數據的持續收集和分析發現交付過程中存在的瓶頸,通過對軟件產品和用戶的線上數據獲取反饋并且及時作出調整,通過結果性數據去評價團隊的成效。
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