01??什么是數字化？

聊數字化，就不得不聊聊信息化、智能化。佛性的說：信息化是數字化的前世，智能化是數字化的來生！我習慣用一個結構化的圖形來表示事物之間的關系，信息化、數字化、智能化的關系如下：

先說說信息化，百度百科的詞條中關于信息化定義如下：

信息化以現代通信、網絡、數據庫技術為基礎，對所研究對象各要素匯總至數據庫，供特定人群生活、工作、學習、輔助決策等和人類息息相關的各種行為相結合的一種技術，使用該技術后，可以極大的提高各種行為的效率，并且 降低成本，為推動人類社會進步提供極大的技術支持。?

對企業而言，“信息化”我的理解更多是實現了“業務數據化”。

即：實現企業的生產過程、采購過程、銷售過程、客戶服務、事務處理、現金流動等業務活動和過程進行數據化記錄的過程。信息化的核心和本質是運用網絡、計算機、數據庫等信息技術，實現企業的業務流程管理和業務數據記錄，其重點關注的是業務流程優化，典型的工具是信息化系統，例如：OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。再說說數字化，百度百科的詞條中關于數化定義如下：數字化，即是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。?

對企業而言，“數字化”我的理解是“數據業務化”。

即：把信息化過程中，長期累積下來的數交易數據、電商數據、媒體數據、行業數據、用戶數據、潛客數據、產品數據等，不斷融入企業的管理和經營活動中，通過數據發現問題、發現規律、發現商機，用數據優化業務組合，優化業務流程、優化經營模式，實現企業的持續運營、持續創新、持續發展。數字化的核心和本質是運用大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、AI、5G、VR/AR等數字技術，實現企業的業務和管理創新，增強企業競爭力，其重點關注的是“數據驅動”業務，典型的工具是數據化系統，例如：數據倉庫，數據湖，智能分析平臺，算法平臺，數據資產管理平臺等。再來說說智能化，百度百科的詞條中關于數化定義如下：智能化是指事物在網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，所具有的能滿足人的各種需求的屬性。?

對企業而言，智能化 我的理解是“生產自動化、決策智能化”。

即：在信息化、數據化、數字化的基礎之上，通過相關的算法模型、機器學習、機器人、大數據等技術的應用，替代傳統的人工作業和人為決策。因此，我理解的智能化須包含兩個層面：第一，擁有了大數據，使用了大數據技術，實現了大數據匯集、處理、實時分析、自動化報表，還不是智能化。智能化強調的是智能決策，光有分析結果是不夠的，還要能夠自動做出決策、自動下達指令。第二，使用了人工智能、機器學習、物聯網、自動化設備等技術，不等于實現了智能化。智能化強調機器操作替代人們的手工勞動，實現“人機協調”。智能化不是簡單的機械自動化，而是在大數據、人工智能、物聯網技術作用下，讓機器具備“智能計劃、智能控制、智能執行”的能力，智能、自主、自動地完成相關生產作業。

02??什么是數字化轉型？

了解了什么數字化，數據化轉型就不難理解了。所謂數字化轉型，即：通過應用數字化技術來重塑企業的信息化環境和業務過程，其價值不僅在于企業的增效降本提質，更側重企業的管理和業務創新。

正如Gartner給數字化轉型下的定義：開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。企業數字化轉型，關鍵在于一個“轉”字，轉什么，為什么轉，是需要首先思考的問題。“轉型”是個永久的話題，只要企業所處的行業環境、政治環境、經濟環境、技術環境等外部環境，以及內部的物資和文化環境存在變化，企業就需要“變革和轉型”以適應環境的變化，保持企業的持久競爭力。關于數字化轉型，不同的人的思考角度不一樣，有的偏向于在技術領域討論這個話題，有的偏向于企業的管理和業務創新。

對于企業而言，數字化轉型主要涉及的內容：

技術的轉型：通過大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術的應用，實現企業從傳統以“業務流程”為核心的信息化建設，到以“數據”為核心的數據應用建設。

業務模式轉型：通過新生產要素、新組織模式、新資源配置方式、新商業模式的應用加速企業的業務和管理創新能力，實現企業從傳統制造到智能制造，從傳統營銷到數字化營銷，從傳統服務模式到數據驅動的創新服務模式的轉變。

組織和人的轉型：企業數字化轉型是對傳統的組織機制、業務模式進行變革，要求企業的人員改變固有的工作習慣和經驗主義，要提升個人的數字化素質和能力。一方面需要企業全員建立數據思維，用數據思考問題、解決問題；另一方面要求業務、技術人員進行能力融合，讓業務人員懂數字技術，讓技術人工理解業務。總之，數字化轉型在于用數字化技術重塑企業發現問題和解決問題的能力！

03?企業為什么要數字化轉型？

當下，各行各業都在談數字化轉型，有專家提出：“未來，只有兩種企業，要么是原生的數字化企業，要么是轉型/重生后的數字化企業”，這是時代發展的必然趨勢，也是企業的必然選擇。1、數字化轉型是時代的必然趨勢著名作家Nicholas Negroponte曾在《數字化生存》一書中預言：在數字化生存環境中，人們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現出全新的面貌。如，生產力要素的數字化滲透、生產關系的數字化重構、經濟活動走向全面數字化，使社會的物質生產方式被打上了濃重的數字化烙印，人們通過數字政務、數字商務等活動體現出全新的數字化政治和經濟；通過網絡學習、網聊、網絡游戲、網絡購物、網絡就醫等改變了傳統的學習、交往、生活方式。現在來看這段話，真的很難相信這是早在1996年寫的，以上的每一條都已成為現實，數字化技術正在加速改變著人們的工作、學習和生活方式。

從歷史發展的趨勢來看，企業必然需要經歷以下四個階段：電子化階段：通過計算機技術在企業的辦公、生產業務中的單體應用，以支持企業的電子化辦公，提升辦公效率。代表技術和工具：財務系統、OA系統以及各類MIS系統。信息化階段：通過大型信息化系統的使用，實現企業業務流程的重組和優化，實現業務協同、降低企業成本、提升工作效率。代表技術和工具：ERP系統、CRM系統等。數字化階段：數據作為重要的生產要素滲透到企業的經營管理的各項業務活動中，實現“數據驅動”的管理決策和業務創新。代表技術和工具：數據治理、人工智能、大數據、云計算等。智能化階段：在企業的已有知識的基礎之上，能夠智能創造、挖掘新知識，用于企業業務決策、企業日常管理等，形成自組織、自學習、自進化的企業管理體制。代表技術和工具：更智能、更完善的人工智能、大數據、云計算，以及其他幫助企業智能決策的數據產品。

數字化是信息化演進的必然階段，是時代發展的必然趨勢。在這個數字化的浪潮中，每一個企業都將無法逃避，難以幸免，要么乘風破浪，要么死在沙灘。

2、“新冠疫情”成為了企業數字化的催化劑“新冠疫情”下，各行各業的企業都受到了或多或少的沖擊和影響，輕則經營困難，重則紛紛破產。在全球范圍看，受到疫情影響最為嚴重的是旅游業、影視娛樂企業、餐飲企業、交通運輸企業、房地產企業、建筑業和制造業。這些行業、企業大多都具有依賴線下消費、勞動密集、持續高頻運輸等特征，即我們所謂的“傳統企業”。而據我國的一項疫情影響分析報告顯示：我國部分企業非但沒有受到疫情的影響，反而在疫情下逆勢增長，尤其是在線醫療、電子商務、遠程辦公、在線教育、在線游戲、物流快遞等行業、企業出現了爆發式的增長。你會發現，在疫情下實現企業增長的要么是“原生數字化企業”，要么是實現了數字化轉型的企業。在“新冠疫情”之前，很多企業對于數字化轉型的態度還處于觀望狀態，甚至是將信將疑。

一場“新冠疫情”，讓所有企業都認識到了，數字化轉型不是選擇題而是必選題。此次疫情防控工作為傳統企業帶來原料、員工、管理等方面挑戰的同時，也激發了遠程辦公、視頻會議、智能制造、數字營銷等數字化轉型需求，客觀上倒逼傳統企業提升了數字化轉型的主動性，成為了企業數字化轉型的一劑催化劑。3、降本增效、商業創新是企業數字化轉型的內驅力不論是傳統企業，還是數字化企業，不論企業是toB、toC、toG，其本質仍然在于“盈利”，“降本增效、企業增長、商業創新”是企業永恒追求的目標。

數字化技術的應用有利于降低企業成本某制造企業，通過數字化技術實現了采購、生產、營銷的在線化、數據化、協同化，降低了企業整體的30%的材料和人力成本。例如：在采購業務領域，基于數字化平臺，實現了企業和供應商連接，企業不僅能夠隨時查詢到供應商產品的規格、價格、質量參數等信息，還能夠從產品價格、質量指標、交期、服務、信用等多個維度對供應商進行綜合比較，從而“推薦”出更合適的供應商。同時，數字化采購也能夠讓供應商對企業發出的招標信息作出快速響應，縮短了企業在招標、詢價、議價、采購、到貨檢驗等業務處理的周期，降低了企業的采購成本。數字化技術的應用有利于提升企業效率數字化技術應用，從深度和廣度上讓企業的信息得到前所未有的傳遞。領導層獲取信息再不需要層層傳遞，通過數字化平臺可以隨時查詢相關的數據，并且可以“一穿到底”拿到第一手數據。大大縮短了企業獲取信息的時間，幫助領導以及相關的業務人員快速做出決策。同時，通過應用數字化技術對企業的業務流程進行端到端的時監控，能夠幫助企業找到業務流程瓶頸，優化業務流程，從而實現企業效率的整體提升。

數字化技術的應用有利于實現企業增長數字化技術應用，幫助企業實現全鏈路、精細化的銷售管理，驅動企業效能提升和業績增長。通過數字化技術，打通企業的信息流和商品流，實現全渠道、全場景、全鏈路數據整合，重塑企業的“人貨場”。通過對客戶數據進行全方位采集，幫助企業建立客戶的360度畫像，形成基于客戶高價值行為和標簽體系的推薦引擎，有助于企業提高商機響應率和贏單率。建立數字營銷系統，實現從線索、商機、訂單到回款的全鏈路數字化，多維度的客戶分析、商機分析、銷售分析，幫助企業優化市場策略，讓“好鋼用到刀刃上”，讓企業有限的資源發揮出最大的效能，驅動企業業績增長。數字化技術的應用有利于促進商業創新有了數字化技術和大數據的加持，企業對“外部環境”和“內部經營”情況的實時監控有了強有力抓手，以敏捷的數字化體系來應對不確定性，增強了企業快速決策、快速落地的能力。

數字化——不僅可以增強企業競爭力，甚至可以再造企業的商業模式。2013年，一部叫做《紙牌屋》的美劇，成為了互聯網模式下的一部現象級電視劇，這部美劇的播出，讓一家名不見經傳的DVD租賃公司一躍成為了企業數字化轉型的典范。這家公司就是“Netflix”。江湖上一直流傳著Netflix的數字化顛覆式創新故事。Netflix通過對視頻內容治理，用戶群觀影偏好分析，精準廣告投放，全渠道用戶觸達等一系列數字化技術應用，實現了業務模式的創新，使得企業大獲成功。

04?企業數字化轉型怎么轉？

How——企業數字化轉型，怎么轉？有關這個問題，筆者在《中臺唱衰，企業數字化轉型路在何方》一文中曾經提出了“1個目標定位，2個支撐要素，4個行動指南”的企業數字化轉型方法論，如下圖：

1個明確的目標定位：轉什么，為什么轉

企業數字化轉型，最需要明確的是轉什么型（what），為什么要轉型（why）？

what——轉什么型，就是要搞清楚企業核心戰略定位、業務目標到底是什么？與互聯網相關的企業和傳統工業企業的轉型目標一定是不一樣的。對于與互聯網相關企業，利用數字化技術提高流量或銷量，數字化就是其生存的法則；而工業企業的命脈是產品的質量、產量和創新能力，數字化是輔助、是工具。因此，即便都是數字化轉型，不同行業、不同企業的戰略定位和業務目標應該是不同的。

why——為什么轉型，不同企業轉型的業務痛點、難點都不同，應通過調研將企業自身的痛點、訴求、問題等梳理出來，確定轉型的范圍、方向和時機。2個重要的支撐要素：組織機制、數據文化組織機制企業數字化改革，勢必會涉及到組織結構的調整，而對于一個傳統的大型企業來講，組織的調整要遠比其他互聯網企業困難的多。如何調整組織架構，如何平衡組織中人員的利益，如何形成有效的數字化組織機制，無不在考驗著企業決策者的戰略眼光、決心、行動和領導力。因此，企業數字化轉型需要高層領導在行動上給予大力支持，甚至牽頭來做這個事情，而不只是“喊口號”。

數據文化數據文化是一種“用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策”的思維模式，以及在這種思維模式指導下形成的文化氛圍。傳統的企業管理中，信息是掌握在關鍵部門的關鍵人員手里，信息是不對稱的，人們習慣于依賴于權威人物、行政命令或指令以及個人經驗去行事和業務決策。數字化時代，隨著人們掌握的信息越來越平，人們將越來越多的尊重事實和數據，學會利用事實和數據來思考問題、解決問題。

4個關鍵的行動指南：體系架構、數據治理、平臺賦能、持續優化1、體系架構：適合的才是最好的這里的體系架構是指數字化技術架構，例如：大數據、云計算、IoT、區塊鏈、移動互聯網等。在眾多的數字技術型架構中，數字化中臺被認為是企業數字化轉型的首選。

中臺架構的優勢在于能夠將通用的、能夠標準化的能力沉淀在中臺，快速為前臺業務賦能，使得前臺對業務的響應速度更加敏捷。中臺作為企業的重要的IT設施，還需要不斷的去完善、優化、運營、管理和維護，才能滿足前端業務需求的變化，真正發揮出其價值。關于中臺，業界流傳出一些中臺建設失敗的案例，也有很多不看好中臺，甚至唱衰“中臺”論調。我覺得這都太正常了，當年的ERP興起的時候，業界同樣也充斥著各種各樣"唱衰"的聲音，甚至到截止目前真正將ERP用來、用得好的企業也屈指可數。但我們現在回頭來看，站在整體的角度看，誰還能否認ERP在信息化時代的歷史性貢獻？而中臺也一樣。中臺用得好能夠為業務賦能，提高業務效率，提升企業的管理和創新能力，用的不好不僅浪費了資金投入，還可能成為企業的IT“累贅”。但是，不是企業的所有問題，只要上個“中臺”就萬事大吉了。

企業數字化轉型體系架構的設計，中臺是一種選擇，但一定不是唯一選擇。無論選擇哪種架構，首先是要明確企業的戰略定位和業務目標，之后才是采用合適體系架構支撐以實現這個目標。適合的才是最好的！

2、數據治理：繞不開的路企業數字化轉型中的一個典型標志是從流程驅動到數據驅動，這一過程中數據是重要資源和生產要素。數字化時代，數據是企業的核心資產已經成為了社會的普遍共識，有人將數據比作新時代的“金礦”和“石油”。數據的重要性自然不必多說，然而事實上，企業的數據普遍存在如下問題，亟待解決：

• 黑暗數據：數據被收集、處理和存儲，但是業務上沒有做任何使用。
• 數據孤島：信息系統各自為政，數據孤立、標準不統一、缺乏關聯性。
• 數據質量：系統中數據的不一致、不完整、不準確、不真實、不及時等問題嚴重。

高效的利用數據，提升企業業務效率、創新業務模式是企業的福音。但是這一福音是建立在高效利用數據的基礎之上的，如何才能高效利用數據成為了企業數字化過程中不得不研究的課題。如果我們把數據比作是“石油”的話，那么數據也只能是原油，其本身沒有太大的價值。原油需要經過加熱、催化、蒸餾、分餾等一系列淬煉、提純的過程，才能生產出不同型號、規格的產品。數據其實也一樣，原始數據放在那里并沒有什么作用，只有通過采集、轉換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，才能形成可信的、高質量的可被利用的數據資產。這一過程，我們稱之為：數據治理。

3、平臺賦能：業務、數據雙驅引擎過去的企業管理、企業轉型一直是圍繞著流程來走的，從最早的信息化系統建設，將線下業務流程搬到線上，到企業信息化（ERP、CRM），再到BPR業務流程再造。

以前是有業務才有數據，那么現在有了數據能不能轉而去驅動業務，這是企業數字化轉型需要考慮和解決的問題。

在企業數字化轉型的過程中，需要有合適的數字化平臺來支撐，建立業務、數據的雙驅引擎，實現“業務數據化、數據業務化”。業務數據化，意味著是業務過程中的數據被有效收集、處理和存儲，能夠實現數據匯集、融合、交換和共享。數據業務化，是數據驅動業務，意味著以數據為核心，將企業的數據資產梳理清楚，并對之進行集成、共享、挖掘，從而發現問題，驅動創新。“業務生產數據、數據反哺業務”業務、數據的雙驅引擎發揮其互補作用。

4、迭代完善：動態調整，持續優化企業業務的是多變的，業務目標或經驗范圍變化，業務規則和實現方式變化；組織結構可能也會隨時調整；管理者有更高的要求等等。因此，企業數字化轉型過程中所涉及的數據標準、管理流程、管理制度、以及使用的技術和工具也需要緊跟企業業務的發展，動態調整、持續優化。或者說企業的數字化平臺需要具備迭代完善、持續優化的能力，通過在實踐中不斷打磨，形成敏捷應對多變業務需求，從而不斷驅動企業業務創新。

寫在最后的話

轉型——意味著改變，意味著跳出“舒適區”。當這樣的百年未有之大變局來臨之際，我們還用固有的思維、方法，那就可能是在等死，正如黑格爾說“人死于習慣”。有的人談“變”變色，對于數字化變革比較恐慌。數字化轉型也并不是顛覆傳統，放棄經驗，跳出“舒適區”，跌入“恐慌區”，而是通過數字化技術的應用，加強對環境變化的感知，加強知識的學習、加強決策的能力，從而逐步擴大“舒適區”。

對企業來講，數字化轉型絕不僅僅是技術的升級，更多的是組織體系的完善，商業模式的升級，思維方式的轉變。

商業的最大魅力是其不確定性和無限可能性。企業的歷程和人生一樣，曲折漫長，荊棘密布卻又可能柳暗花明。數字化技術的應用，讓企業提升了發現問題和解決問題的能力，以應對變幻莫測的商業環境，從而成就一個偉大的商業帝國。