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人工智能時代的算法治理發展趨勢（報告）

時間：2022-11-16來源：風中塵埃瀏覽數：290次

日前，騰訊研究院法律研究中心研究推出了《人工智能時代的算法治理報告2022——構建法律、倫理、技術協同的算法治理格局》。報告立足于算法的技術趨勢和行業應用現狀，從法律監管、倫理治理、技術治理三個層面梳理總結國內外在算法治理方面的實踐做法，以期通過多元參與、敏捷靈活、精準有效的算法治理，保障算法技術創新與應用健康、有序、繁榮發展。

技術趨勢層面，算法創新推動經濟社會智能化發展，當前，在算法技術創新中，主要有大模型、合成數據和生成性AI三個趨勢。相較于過去功能較為單一的算法模型而言，大模型具有更強的通用性。因此，大模型也意味著“AI工業化”的到來。監管層面，國內外推進，算法立法和監管，積極規范算法應用。目前，國內外都在對算法應用進行不同程度的立法和監管。

國內重點針對互聯網信息服務算法推薦、分享經濟平臺算法勞動管理、算法應用中數據競爭、算法推薦的版權治理、深度合成等問題積極探索立法和監管舉措。國外則側重人工智能監管、公共服務中算法應用監管、算法應用中的個人數據保護、算法自動化決策、數字零工經濟中的勞動者權益保障等問題。倫理治理層面，從原則走向實踐，更好保障負責任創新。目前，全球各國、社會組織、行業在算法倫理治理上進行了長期探索，從過去積極探索算法治理的倫理原則，到現在逐步開展倫理治理的落地實踐并取得階段性成效。

技術治理層面，以可信AI為抓手，打造安全可靠、負責任的算法應用。在算法的技術治理方面，可信AI正逐步成為行業規范化、技術商業化的關鍵助推器，其核心是讓AI應用滿足公平、安全、可解釋、隱私保護等條件，因此也是落實算法治理的重要技術實踐。面向未來，靈活有效的算法治理離不開法律、倫理、技術等多種治理手段的協同作用，也需要監管部門、行業和企業、研究機構、社會組織以及社會公眾等多元主體的共同參與。仍需堅持以人為本、科技向善等理念，實現算法創新應用和安全之間的平衡發展。以下推薦騰訊研究院發布的報告全文，供行業參考。